แท็ก
4 บทความ
18 ก.ย. Bespoke Labs ปล่อย Bespoke-Nimble-9B — LoRA adapter ขนาด 165 MiB บน Qwen3.5-9B ใต้ Apache-2.0 พร้อมสูตรทำข้อมูลที่เรียกว่า contrastive data curation ผลบน 324 ตัวอย่าง held-out คือ 90.1% เทียบกับ 66.4% ของ base และ 93.2% ของ Jev 1.13.0 — และทีมประกาศเองว่าไม่ได้ distill จาก Jev
18–19 ก.ย. Convai Innovations ปล่อย Laya สามเช็กพอยต์ใต้ Apache-2.0 — โมเดลตัดสินใจแบบไม่สร้างข้อความ ขนาด 421M/322M บน ModernBERT กับ mmBERT ตอบคำถามแบบมีชนิดพร้อมความน่าจะเป็นใน forward pass เดียว 32.8 มิลลิวินาที และในตาราง 51 ภาษา แถวที่ได้ประโยชน์จากการ route มากที่สุดคือภาษาไทย จาก 0.080 เป็น 0.480
16 ก.ย. หนึ่งวันหลัง TypeSafe AI เปิดตัว Jev แบบ waitlist ไม่บอกสถาปัตยกรรม มีนักพัฒนาปล่อย repo ชื่อ jevlike ใต้ MIT ที่ทำ input/output shape เดียวกัน — รับ context กับรายการตัวเลือกที่เปลี่ยนได้ แล้วคืนความน่าจะเป็นของทุกตัวเลือกใน pass เดียว พร้อมเดโมเล่น Doom และหมากรุก โดยระบุเองชัดเจนว่า 'ไม่ได้แสดงว่าคุณภาพเท่า Jev'
15 ก.ย. TypeSafe AI ของ Diogo Almeida (อดีต OpenAI) ออกจาก stealth 2 ปี เปิดโมเดลคลาสใหม่ชื่อ System One Models และโมเดลตัวแรก Jev — ไม่สร้างข้อความ คืนเฉพาะค่าตาม schema ที่กำหนดล่วงหน้าพร้อมความน่าจะเป็นที่ calibrate แล้ว สุ่มแบบขนานในครั้งเดียว ตอบใน 70–500ms ราคาขาเข้า $0.042 ต่อล้านโทเคน ขาออกฟรี แต่ยังเป็น waitlist ไม่เปิดเบนช์มาร์กสาธารณะ ไม่บอกขนาดโมเดล และเบนช์มาร์กทั้งหมดเป็นของตัวเอง