แท็ก

#Unsloth

8 บทความ

Unsloth เทรน decision model เองได้แล้ว: แปลง Qwen3.5 / Llama 3.2 / Gemma 4 เป็นโมเดลตัดสินใจด้วย LoRA ใช้ VRAM 4 GB ความแม่นยำขึ้นจากระดับเดาสุ่ม (~30%) เป็น 78–81% พร้อม OS sandbox ทั้ง 3 ระบบปฏิบัติการ
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth เทรน decision model เองได้แล้ว: แปลง Qwen3.5 / Llama 3.2 / Gemma 4 เป็นโมเดลตัดสินใจด้วย LoRA ใช้ VRAM 4 GB ความแม่นยำขึ้นจากระดับเดาสุ่ม (~30%) เป็น 78–81% พร้อม OS sandbox ทั้ง 3 ระบบปฏิบัติการ

Unsloth v0.1.904/905-beta (7–8 ต.ค. 2026) เพิ่ม FastDecisionModel และ DecisionTrainer สำหรับแปลง LLM ทั่วไปเป็น decision model ที่ตอบเป็นความน่าจะเป็นของแต่ละตัวเลือก (ใช้ head แบบเดียวกับ Clef ของ Cloudflare) Qwen3.5-0.8B ใช้ VRAM 4 GB เทรน 42 นาที ได้ holdout 78% พร้อมเปิด OS-level sandbox ให้ tool call บน Linux (bwrap), macOS (Seatbelt) และ Windows (MXC)

· อ่าน 5 นาที
Unsloth v0.1.902-beta: เทรน LoRA บนเช็กพอยต์ 4-bit (NVFP4/INT4/MXFP4) โดยไม่คลายเป็น 16-bit — Qwen3.8-27B-NVFP4 พีกลดจาก 72.9 GB เหลือ 40.2 GB
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth v0.1.902-beta: เทรน LoRA บนเช็กพอยต์ 4-bit (NVFP4/INT4/MXFP4) โดยไม่คลายเป็น 16-bit — Qwen3.8-27B-NVFP4 พีกลดจาก 72.9 GB เหลือ 40.2 GB

1 ต.ค. 2026 Unsloth ปล่อย v0.1.902-beta ที่เทรน LoRA บนเช็กพอยต์ 4-bit แบบ NVFP4, INT4 และ MXFP4 ได้โดยเก็บน้ำหนักไว้ในรูป packed ตลอดการเทรน Qwen3.8-27B-NVFP4 ใช้หน่วยความจำพีก 40.2 GB แทน 72.9 GB และ INT4 ไม่ถูกแปลงซ้ำเป็น NF4 อีกต่อไป พร้อมคำสั่ง unsloth eval และ command palette

· อ่าน 5 นาที
Unsloth Studio v0.1.811: ไล่ AMD ย้อนถึง RDNA1–RDNA2, มีอิมเมจ ROCm แยก, เพิ่มบัญชีผู้ใช้หลายคนแยกงานกัน และแซนด์บ็อกซ์ระดับ OS สำหรับ tool
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth Studio v0.1.811: ไล่ AMD ย้อนถึง RDNA1–RDNA2, มีอิมเมจ ROCm แยก, เพิ่มบัญชีผู้ใช้หลายคนแยกงานกัน และแซนด์บ็อกซ์ระดับ OS สำหรับ tool

18 ก.ย. 2026 Unsloth ปล่อย v0.1.811-beta ที่ขยายการรองรับ AMD ย้อนไปถึงการ์ด RDNA1 และ RDNA2 พร้อมอิมเมจ Docker unsloth/unsloth-rocm แยกต่างหาก (RDNA2–RDNA4 และ CDNA) เพิ่มบัญชีผู้ใช้หลายคนที่แยกงานกันบนเครื่องติดตั้งเดียว และแซนด์บ็อกซ์ระดับ OS แบบพรีวิวสำหรับ Python/Terminal tool บน Linux กับ macOS

· อ่าน 6 นาที
Unsloth Dynamic 3.0 GGUF: บีบ Qwen3.8-27B ลงเหลือ 6.2GB แล้วยังใช้ได้ — และเบนช์มาร์กใหม่ที่ Unsloth ยอมรับเองว่าตัวเลขเดิมวัดอะไรไม่ได้จริง
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth Dynamic 3.0 GGUF: บีบ Qwen3.8-27B ลงเหลือ 6.2GB แล้วยังใช้ได้ — และเบนช์มาร์กใหม่ที่ Unsloth ยอมรับเองว่าตัวเลขเดิมวัดอะไรไม่ได้จริง

Unsloth ปล่อย Dynamic 3.0 GGUF ชุดแรกสำหรับ Qwen3.8-27B เมื่อ 19 ส.ค. 2026 อ้างความแม่นยำสูงกว่าผู้ให้บริการรายอื่นเกิน 10% ที่ขนาดไฟล์เท่ากัน และมีรุ่น 1-bit ขนาด 6.2GB ที่ยังคงความแม่นยำราว 72% — แต่ส่วนที่น่าสนใจกว่าคือ Unsloth ออกแบบเบนช์มาร์กใหม่ Divergence-300 พร้อมบอกเองว่าตัวเลขที่วงการใช้กันมาตลอดนั้นวัดคุณภาพจริงไม่ได้

· อ่าน 6 นาที
llama.cpp เมิร์จ Kimi K3 เข้า main แล้ว — โมเดลเปิดตัวใหญ่ที่สุด 2.8T รันเองได้ แต่ค่าผ่านประตูคือแรม 466 GB
เครื่องมือนักพัฒนา

llama.cpp เมิร์จ Kimi K3 เข้า main แล้ว — โมเดลเปิดตัวใหญ่ที่สุด 2.8T รันเองได้ แต่ค่าผ่านประตูคือแรม 466 GB

PR #26185 ถูกเมิร์จเข้า llama.cpp main เมื่อ 15 ส.ค. 2026 และออกเป็นบิลด์ b10448 ทำให้ Kimi K3 ขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์รันบนเครื่องตัวเองได้โดยไม่ต้องใช้ fork — แต่ตัวเลขจริงคือแรม 466 GB ขั้นต่ำ และความเร็วราว 3 โทเค็น/วินาที

· อ่าน 6 นาที
Unsloth รองรับการ์ด AMD แล้ว — เทรน/รันโมเดลบน ROCm เร็วขึ้น 2 เท่า กิน VRAM น้อยลง 70%
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth รองรับการ์ด AMD แล้ว — เทรน/รันโมเดลบน ROCm เร็วขึ้น 2 เท่า กิน VRAM น้อยลง 70%

Unsloth v0.1.501-beta เพิ่มการรองรับ GPU ของ AMD เต็มรูปแบบเป็นครั้งแรก — เทรนและรัน LLM บนการ์ด Radeon, Instinct (MI300X/MI325X) และ Ryzen ได้ทั้งบน Windows, WSL และ Linux เคลมว่าเร็วขึ้นสูงสุด 2 เท่า ใช้ VRAM น้อยลง 70% โดยไม่เสียความแม่นยำ เปิดทางหลุดจากการผูกขาดของ CUDA

· อ่าน 5 นาที
Unsloth v0.1.47-beta — รัน GLM-5.2 ใน Unsloth Studio ได้แล้ว พร้อมอัลกอริทึมยืด context ยาวขึ้น 3 เท่าสำหรับเครื่องตัวเอง
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth v0.1.47-beta — รัน GLM-5.2 ใน Unsloth Studio ได้แล้ว พร้อมอัลกอริทึมยืด context ยาวขึ้น 3 เท่าสำหรับเครื่องตัวเอง

Unsloth ออกเวอร์ชัน v0.1.47-beta (18 มิ.ย. 2026) เพิ่มการรองรับโมเดลโอเพนเวต GLM-5.2 ใน Unsloth Studio รองรับทุกระดับการคิด พร้อมอัลกอริทึม auto-fit แบบ MTP ที่ยืดความยาว context ได้ราว 3 เท่าบนการ์ดตัวเดิม รวมถึงรองรับ GPU Blackwell RTX 50X/60X และโหมด --secure สำหรับเข้าถึงสตูดิโอผ่าน HTTPS เข้ารหัส

· อ่าน 5 นาที
Unsloth Studio — UI โอเพนซอร์สแบบ no-code เทรน/รัน/ส่งออกโมเดลโลคอล เทรนเร็วขึ้น 2 เท่า ใช้ VRAM น้อยลง 70%
เครื่องมือนักพัฒนา

Unsloth Studio — UI โอเพนซอร์สแบบ no-code เทรน/รัน/ส่งออกโมเดลโลคอล เทรนเร็วขึ้น 2 เท่า ใช้ VRAM น้อยลง 70%

Unsloth AI เปิดตัว Unsloth Studio UI เว็บโอเพนซอร์สแบบ no-code สำหรับเทรน รัน และส่งออกโมเดลโอเพนบนเครื่องตัวเอง รองรับโมเดลข้อความ/วิชัน/เสียง/embedding เทรนเร็วขึ้น 2 เท่าด้วย VRAM น้อยลง 70% และ export เป็น GGUF ได้

· อ่าน 4 นาที