แท็ก
8 บทความ
GitHub เปิด public preview ของ agent automation controls สำหรับ Issues — สามตัวควบคุม: approvals (ให้ agent เสนอแทนที่จะแก้เลย), confidence ratings (สูง/กลาง/ต่ำ โดยงานมั่นใจสูงแก้อัตโนมัติ) และ rationale/audit trail (บันทึกเหตุผลทุกการกระทำ) ทำงานกับ Agentic Workflows และ Copilot cloud agent ผ่าน REST/GraphQL
GitHub ประกาศให้ Copilot CLI ยืนยันตัวตนใน GitHub Actions ได้ด้วย GITHUB_TOKEN ในตัว workflow แทนการต้องเก็บ Personal Access Token (PAT) ไว้เป็น secret — แค่ให้สิทธิ์ copilot-requests: write ก็รัน coding agent ใน pipeline ได้ ตัดภาระด้านความปลอดภัยของ token อายุยาวออกไปทั้งก้อน
1 ก.ค. 2026 GitHub เปิด browser tools ของ Copilot ใน VS Code เป็น GA — เอเจนต์เปิดหน้าเว็บ คลิก พิมพ์ ลาก จับ console error และถ่ายสกรีนช็อตได้เอง เปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น แท็บของคุณยังเป็นส่วนตัวจนกด Share และเพจที่เอเจนต์เปิดรันในเซสชันแยกไม่แตะคุกกี้ของคุณ
Google ปล่อย Computer Use tool ใน Gemini API เป็น public preview (24 มิ.ย. 2026) ให้ Gemini 3.5 Flash สั่งงานเบราว์เซอร์ มือถือ และเดสก์ท็อปได้ผ่าน API ตรง พร้อม prompt-injection detection และ safety policy ปรับตั้งได้ — ขยับเข้ามาแข่งกับ computer use ของ Anthropic และ Operator ของ OpenAI
OpenAI เพิ่มฟีเจอร์ Record & Replay ให้ Codex บน macOS — สาธิตขั้นตอนงานซ้ำๆ ให้ดูครั้งเดียว แล้ว Codex จะสรุปเป็น skill ที่อ่านแก้ไขได้ และนำกลับมาเล่นซ้ำด้วยอินพุตใหม่ผ่าน Computer Use แบบเข้าใจความหมาย ไม่ใช่จำพิกัดเมาส์ตายตัว เปิดให้ใช้เฉพาะ macOS และยังไม่รวม EEA/UK/สวิตเซอร์แลนด์
Cursor 3.8 (18 มิ.ย. 2026) เพิ่ม Automations — สั่ง /automate ด้วยภาษาคนเพื่อสร้างงานอัตโนมัติจาก session, ผูก trigger จาก GitHub (5 เหตุการณ์ใหม่) และ Slack แล้วให้ cloud agent รันเอง ต่อยอดจาก 3.7 (17 มิ.ย.) ที่ย้าย cloud agent มาอยู่ในแอป เซ็ต dev environment บนคลาวด์ได้ในไม่ถึง 10 นาที
ทีมวิจัยของ David Autor (MIT) ร่วมกับ Caroline Chin, Anna Salomons, และ Bryan Seegmiller เผยแพร่ paper ใหม่ 'What Makes New Work Different from More Work?' ใน Annual Review of Economics ใช้ข้อมูล US Census Complete Count ปี 1940-1950 บวกกับ American Community Survey ปี 2011-2023 ตอบคำถามว่า 'งานใหม่จากเทคโนโลยีตกที่ใคร?' คำตอบชัดเจน — งานใหม่ตกที่คน อายุต่ำกว่า 30, จบมหาวิทยาลัย, อยู่ในเมือง โดย 85-90% ของงานใหม่ในช่วงปี 1940-1950 ถูกขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี และ wage premium ค่อย ๆ ลดลงเมื่อ expertise แพร่หลาย Autor เตือนว่า AI ในยุค 2026 อาจซ้ำรอยนี้ แต่ใครได้ประโยชน์ขึ้นอยู่กับ 'demand-side policy' ที่รัฐและสังคมเลือก
ข้อมูลใหม่จาก Bureau of Labor Statistics ที่เผยแพร่ 15 พ.ค. 2026 พบ 18 อาชีพที่ BLS ระบุว่า 'exposed to AI' รวม 10 ล้านตำแหน่ง หดตัว 0.2% ในรอบ 12 เดือน สวนทางการจ้างงานรวมที่ยังโต 0.8% — เป็นสัญญาณปีที่ 2 ของการ displacement