ข้อมูล BLS ปี 2025: 18 อาชีพที่ AI 'สัมผัสถึง' หดตัว 0.2% ขณะที่ตลาดงานรวมขยาย 0.8%

วันที่ 15 พฤษภาคม 2026 Bureau of Labor Statistics (BLS) เผยแพร่ข้อมูลการจ้างงานและค่าจ้างรายอาชีพประจำปี (Occupational Employment and Wage Statistics, OEWS) Bloomberg วิเคราะห์ตัวเลขทันทีและพบสัญญาณที่นักเศรษฐศาสตร์แรงงานจับตามาตลอดสองปี: อาชีพที่ BLS ระบุไว้แต่ปี 2024 ว่า “exposed to AI” เริ่มหดตัวจริงเป็นปีที่ 2 ติดต่อกัน

กลุ่ม 18 อาชีพที่ BLS flag ไว้รวม ราว 10 ล้านตำแหน่ง ลดลง 0.2% ระหว่างพฤษภาคม 2024 – พฤษภาคม 2025 ขณะที่การจ้างงานรวมทั้งสหรัฐฯ ในช่วงเดียวกัน เพิ่มขึ้น 0.8% ส่วนต่างเล็ก ๆ นี้คือ “ลิ่ม” แรกที่นักเศรษฐศาสตร์รออยู่ — เพราะข้อมูลปี 2024 ก็มีรูปแบบเดียวกัน ทำให้ตอนนี้ไม่ใช่ noise สถิติ แต่เป็น trend ที่จับต้องได้

อาชีพไหนถูกกระทบมากที่สุด

ข้อมูลของ BLS ตามข่าวระบุชัดว่ากลุ่มที่ลดลงหนักคือ customer service representatives (ตัวแทนบริการลูกค้า) เลขานุการบางประเภท และพนักงานขายบางสาย กลุ่มนี้ตรงกับการ deploy AI agent (เช่น Decagon, Sierra, Salesforce Agentforce) ในสาย contact center และ admin assistant ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา

ตัวเลขนี้สอดคล้องกับงานวิจัยจาก Goldman Sachs ที่ประเมินว่า AI ตัดเฉลี่ย 16,000 ตำแหน่งจากค่าเฉลี่ยรายเดือนของ payroll growth ในรอบปีที่ผ่านมา และทำให้อัตราการว่างงานเพิ่มขึ้นประมาณ 0.1 percentage point อีกข้อมูลจาก Yale School of Management พบว่า “ช่องว่างอัตราการว่างงานระหว่างคนทำงานอายุต่ำกว่า 30 กับช่วง 31-50” ในกลุ่มอาชีพ exposed to AI ขยายกว้างขึ้นมากเทียบกับค่าเฉลี่ยก่อน pandemic — แปลว่า entry-level เป็นกลุ่มที่ถูกกระทบหนักสุด

ทำไมตัวเลขปีนี้ถึงสำคัญ

หลายปีที่ผ่านมานักเศรษฐศาสตร์ถกเถียงว่า AI จะทำให้เกิด “productivity dividend” (คนทำงานน้อยลงแต่ผลิตเพิ่ม) หรือ “displacement” (คนตกงานเป็นวงกว้าง) ข้อมูลล่าสุดของ BLS ชี้ว่าทั้งสองอย่างกำลังเกิดพร้อมกัน — ตลาดงานรวมยังขยาย แต่กลุ่มเฉพาะที่ AI กระทบโดยตรงกำลังหดตัว

นี่คือสัญญาณที่ Fed, Treasury และ Department of Labor ใช้ในการวางนโยบายฝึกอาชีพและสวัสดิการ และจะเป็นข้อมูลหลักที่ฝ่ายค้านในวอชิงตันใช้ผลักดันร่างกฎหมาย AI Accountability Act ในวุฒิสภาช่วงครึ่งหลังของปีนี้

มุมมอง AI Curator

ข้อมูล BLS ปีนี้คือ “จุดเปลี่ยน rhetoric” ที่สำคัญ — เพราะถึงตอนนี้คนที่เถียงว่า “AI จะไม่ทำให้ใครตกงาน” ต้องอธิบายตัวเลขจริงที่ฝ่ายตรงข้ามมีในมือแล้ว ส่วนคนที่เถียงว่า “AI จะทำให้ทุกคนตกงาน” ก็ยังไม่มีหลักฐาน เพราะตลาดงานรวมยังโตและคนถูก reallocate ไปอาชีพที่ AI สร้างขึ้น

สำหรับ ไทยและ SEA ตัวเลขนี้สะท้อนสองอย่าง:

หนึ่ง อุตสาหกรรม BPO (Business Process Outsourcing) ของฟิลิปปินส์ มาเลเซีย และไทย ที่พึ่งพา contact center จะถูกกระทบโดยตรง เพราะลูกค้าหลักคือบริษัทอเมริกาที่กำลัง deploy AI agent ทดแทนคน ฟิลิปปินส์มีคนทำงาน BPO กว่า 1.8 ล้านคน — ส่งออกบริการมูลค่าราว $38 พันล้านต่อปี ตัวเลขที่ BLS เห็นในสหรัฐฯ จะ propagate มาที่ SEA ในรูปแบบ “ความต้องการจ้าง offshore ลดลง” ใน 18-24 เดือนข้างหน้า

สอง ไทยมี window of opportunity เพราะอาชีพที่ BLS ระบุว่ากระทบเป็น white-collar routine ส่วน blue-collar และ skilled trades ยังไม่ถูกกระทบมาก แต่ไทยมีโครงสร้างเศรษฐกิจที่พึ่งพา manufacturing และ tourism มากกว่า white-collar routine — เปรียบเทียบกับสิงคโปร์/ฮ่องกงที่พึ่งพา financial/admin services สูงกว่า ดังนั้นแรงกระแทกในระยะสั้นจะเบากว่า แต่ในระยะยาว ไทยต้องไม่ลืมว่า AI กำลังขยายจาก white-collar ไปสู่ blue-collar ผ่าน humanoid robots และ AI-assisted manufacturing — ในอีก 5-7 ปีข้างหน้าจะมาถึงรอบ

สามคำถามที่ผู้กำหนดนโยบายไทยควรถามตัวเองตอนนี้ (1) BPO และ tech support ของไทยจะ pivot ไปทางไหน เมื่อ AI agent ตอบลูกค้าได้ดีขึ้น (2) ระบบประกันสังคมและการฝึกอาชีพ พร้อมรับมือกับ structural unemployment ที่กำลังก่อตัวหรือยัง (3) ภาษี/regulation ของไทยจะเก็บภาษีจากบริษัทที่ใช้ AI ทดแทนแรงงานคนต่างชาติเหมือนที่หลายประเทศ EU เริ่มคิด หรือจะปล่อยให้ market force เป็นตัวแก้ปัญหา

แหล่งข่าว

• US Is Starting to See Heavy Job Losses in Roles Exposed to AI — Bloomberg
• Occupational Employment and Wage Statistics — Bureau of Labor Statistics
• AI is cutting 16,000 U.S. jobs a month — and Gen Z is taking the brunt, Goldman Sachs says — Fortune