Meta เปิดตัว Muse Spark โมเดลแรกจาก Superintelligence Labs หลังทุ่ม 14 พันล้านดึง Alexandr Wang
Meta ประกาศเปิดตัว Muse Spark อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 8 เมษายน 2026 โดยถือเป็นโมเดลแรกที่ออกจาก Meta Superintelligence Labs (MSL) หน่วยงาน AI ใหม่ที่ Mark Zuckerberg ตั้งขึ้นหลังจากไม่พอใจกับความคืบหน้าของสาย Llama ที่ตามหลัง OpenAI และ Anthropic อยู่หลายก้าว
โมเดลตัวนี้เป็นผลงานของ Alexandr Wang อดีต CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Scale AI ที่ Meta ทุ่มเงินราว 14.3 พันล้านดอลลาร์เข้าซื้อหุ้น 49% ในบริษัทเดิมของเขาเพื่อแลกกับการที่เขามาคุมทัพ MSL โดยทีมใช้เวลาเพียง 9 เดือนในการรื้อ stack AI ของ Meta ใหม่ตั้งแต่ฐาน
ความสามารถหลักของ Muse Spark
Meta ระบุว่า Muse Spark เป็น natively multimodal reasoning model ที่รองรับ tool-use, visual chain of thought และการประสานงานแบบ multi-agent ได้ตั้งแต่ระดับสถาปัตยกรรม ไม่ใช่ฟีเจอร์ที่ต่อเติมเข้ามาภายหลัง
จุดขายที่ Meta เน้นมากคือการ “เห็น” ไม่ใช่แค่ “อ่าน” — โมเดลสามารถเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้กำลังมองผ่านกล้อง AI glasses หรือหน้าจอได้ และยังมี Contemplating mode ที่ทยอยปล่อยให้ใช้แบบค่อยเป็นค่อยไป นอกจากนี้ Meta ยังทำงานร่วมกับแพทย์กว่า 1,000 คนเพื่อคัดข้อมูลฝึกโมเดลในด้านสุขภาพโดยเฉพาะ
การกระจายใช้งาน
ตอนนี้ Muse Spark ขับเคลื่อน Meta AI app และเว็บไซต์แล้ว และจะทยอยปล่อยเข้าสู่ WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger และ AI glasses ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า — เท่ากับ Meta จะมีผู้ใช้โมเดลใหม่นี้หลายพันล้านคนในชั่วข้ามคืน ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบเชิง distribution ที่ OpenAI หรือ Anthropic ยังไม่มี
มุมมอง AI Curator
การเปิดตัว Muse Spark ไม่ได้โดดเด่นในเชิง benchmark — ข่าวทั้งหมดแทบไม่เอ่ยถึงตัวเลขที่เทียบได้กับ GPT-5.4 หรือ Claude Sonnet 4.6 ตรง ๆ เลยด้วยซ้ำ แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ Meta กำลังเล่นเกมคนละเกมกับคู่แข่ง
ขณะที่ OpenAI และ Anthropic แข่งกันที่ ความสามารถของโมเดล Meta เล่นที่ ผู้ใช้และอุปกรณ์ — Muse Spark จะไหลเข้า 4 พันล้าน accounts และ AI glasses ที่ขายดีขึ้นเรื่อย ๆ โดยไม่ต้องทำให้คนตัดสินใจเปลี่ยนพฤติกรรมเลย ถ้าโมเดลแค่ “ดีพอ” คนส่วนใหญ่จะไม่ไปหาอะไรอื่นมาใช้
คำถามที่ต้องจับตาดูคือ Meta จะใช้กลยุทธ์ open-weight ต่อแบบที่ทำกับ Llama หรือเปล่า — ถ้าเก็บ Muse Spark ไว้เป็น closed ทั้งหมด บทบาทของ Meta ในฐานะผู้ผลักดัน open-weight ก็จะจบลง และนั่นอาจเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญกว่าตัว benchmark ของโมเดลเองเสียอีก
แหล่งข่าว: TechCrunch · Meta AI Blog · CNBC
อ่านเพิ่มในหมวด โมเดลใหม่
Google เปิดตัว Gemini 4 Carbon ขึ้นอันดับ 1 Artificial Analysis v5 ด้วยคะแนน 59 แต่ยังให้ใช้แค่นักป้องกันไซเบอร์กลุ่มเล็ก
Gemini 4 Carbon เปิดตัว 28 ต.ค. แซง Claude Opus 5.5 บน Intelligence Index v5 แค่ 1 คะแนน และตามหลังเพียง 3 คะแนนในดัชนี coding agent ราคาเปิดตัว $2/$10 แต่นักพัฒนาทั่วไปยังเรียกใช้ไม่ได้ ระหว่างที่ Google ค่อย ๆ เปิดผ่านโปรแกรม Fairwind
Microsoft ปล่อย Mage-VL-Cowork โมเดล 4B คุมเดสก์ท็อปและเทอร์มินัลในตัวเดียว ได้ 66% บน OSWorld-Verified สัญญาอนุญาต Apache-2.0
Mage-VL-Cowork ขนาด 4B ของ Microsoft เลือกเองว่าจะคลิกหน้าจอหรือสั่ง bash ทำคะแนน OSWorld-Verified 66.0% ใกล้ค่าอ้างอิงมนุษย์ 72.4% ในตารางเดียวกัน แต่คำว่าดีที่สุดในขนาด 4B มีคู่เทียบบนตารางนี้แค่รุ่นเดียว
Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 จริงแล้ว — 1T ราคาลดเกือบครึ่ง แต่บน AA ได้ 26 และสัญญาอนุญาตห้ามขายเป็น API ถ้าไม่มีใบอนุญาตแยก
Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 (Le Chonk) เมื่อ 29 ต.ค. เป็นรุ่นที่ฝึก RL ต่ออีกสามสัปดาห์หลัง preview ขนาด 1T ใช้พื้นที่ราว 1.06TB ราคา API ลดเหลือ $0.70/$2.10 Mistral นำ open-weight ด้าน coding แต่คะแนนรวม AA 26 ตามหลังโมเดลจีน และสัญญาอนุญาตกันธุรกิจ Model-as-a-Service