xAI ปลดระวาง Grok 8 รุ่นวันนี้เวลา 12:00 PM PT — request ทุกอย่าง redirect เข้า Grok 4.3 อัตโนมัติ ราคาเปลี่ยนเป็น $1.25/$2.50 ต่อล้าน token
โมเดลใหม่

xAI ปลดระวาง Grok 8 รุ่นวันนี้เวลา 12:00 PM PT — request ทุกอย่าง redirect เข้า Grok 4.3 อัตโนมัติ ราคาเปลี่ยนเป็น $1.25/$2.50 ต่อล้าน token

อ่าน 4 นาที ที่มา: xAI Docs

วันนี้ 15 พ.ค. 2026 เวลา 12:00 PM Pacific Time (ประมาณ 02:00 น. วันเสาร์ที่ 16 พ.ค. เวลาไทย) เป็น deadline ที่ xAI ปลดระวาง 8 model slugs ออกจาก xAI API — เป็น migration ครั้งใหญ่ที่สุดของ Grok API ตั้งแต่ launch

หลังเวลา cutoff request ที่ยังส่งไปยัง slug เก่าจะ ไม่ break — xAI จะ redirect อัตโนมัติเข้า grok-4.3 แต่ pricing เปลี่ยน เป็น $1.25 / 1M input tokens และ $2.50 / 1M output tokens ซึ่งอาจ สูงกว่าราคาเดิม ของบาง model fast เก่า

8 รุ่นที่ถูกปลดระวางและ replacement

ตาม migration guide ที่ xAI publish เมื่อ 12 พ.ค. ที่ผ่านมา:

Model เก่าRedirect ไปที่
grok-4-1-fast-reasoninggrok-4.3 กับ reasoning effort low
grok-4-1-fast-non-reasoninggrok-4.3 กับ reasoning effort none
grok-4-fast-reasoninggrok-4.3 กับ reasoning effort low
grok-4-fast-non-reasoninggrok-4.3 กับ reasoning effort none
grok-4-0709grok-4.3 กับ reasoning effort low
grok-code-fast-1grok-4.3 กับ reasoning effort low
grok-3grok-4.3 กับ reasoning effort none
grok-imagine-image-progrok-imagine-image

xAI แนะนำให้ developer ปรับ model field ใน production code อย่าง explicit ก่อนเวลา cutoff — เพราะถ้าปล่อยให้ redirect ทำงาน เราจะไม่มี control ว่า reasoning effort ระดับไหนเหมาะกับ workload (default low อาจช้าและแพงเกินสำหรับ task ง่าย ๆ ที่เคยรันบน grok-3 แบบ non-reasoning)

Grok 4.3 — flagship ใหม่ของ xAI

ตาม xAI Grok 4.3 เป็น “fastest, most intelligent model” ที่ xAI เคยสร้าง โดยเด่นที่:

  • Context window 1,000,000 tokens — ใหญ่กว่า Grok 4 generation เดิมหลายเท่า
  • Reasoning effort 4 ระดับ (none, low, medium, high) — control trade-off ระหว่าง latency/cost กับ depth ของการคิด
  • Agentic tool calling + instruction following — xAI claim ว่านำ leaderboard ในสองหมวดนี้
  • Pricing — $1.25 / 1M input tokens และ $2.50 / 1M output tokens

สำหรับ code workload เดิมที่ใช้ grok-code-fast-1, xAI ระบุว่า Grok 4.3 มี agentic coding และ web dev capabilities ที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลกระทบ pricing ที่ต้องระวัง

จุดน่ากังวลที่สุดของ migration นี้คือ pricing surprise — model ตระกูล *-fast-* เดิมหลายตัวมีราคา input/output ต่ำกว่า Grok 4.3 มาก (xAI ไม่ระบุตัวเลขเปรียบเทียบใน guide แต่ระบุว่าจะคิดเงินตาม Grok 4.3 ทันทีหลัง 15 พ.ค.) — ใครที่รัน high-volume batch workload บน Grok fast เก่า อาจเห็น bill เดือนนี้ กระโดดหลายเท่า ถ้าไม่ migrate code ทัน

grok-3 ที่เป็น non-reasoning workhorse ก็เช่นเดียวกัน — redirect ไปที่ grok-4.3 ด้วย none effort แม้ความเร็วจะใกล้เคียง แต่ pricing เปลี่ยน

มุมมอง AI Curator

การปลดระวาง 8 รุ่นพร้อมกันในวันเดียวเป็น frequency การ deprecation ที่สูงผิดปกติ สำหรับ AI API provider — เทียบกับ OpenAI ที่มัก deprecate model เป็นชุดเล็ก ๆ ทยอย หรือ Anthropic ที่ให้ deprecation notice หลายเดือนล่วงหน้า การที่ xAI ประกาศ migration guide แค่ 3 วันก่อน cutoff (12 พ.ค. ตามวันที่ “Last updated” ใน docs) ทำให้ทีม dev ที่รัน Grok บน production มีเวลาน้อยมากในการ benchmark replacement และ adjust budget

สำหรับนักพัฒนาในไทยและภูมิภาคที่ใช้ Grok API ผ่านการ proxy หรือ direct integration — โดยเฉพาะ startup ด้าน social/content analysis ที่ชอบใช้ Grok เพราะ access X data ผ่าน X Search tool — สิ่งที่ควรทำคืนนี้ (ก่อน 02:00 น. วันเสาร์เวลาไทย):

  1. ตรวจ codebase ว่ามี hard-coded model slug เก่าหรือไม่ (grep หา grok-4-1, grok-code-fast, grok-3, grok-imagine-image-pro)
  2. ทำ A/B test กับ Grok 4.3 ใน reasoning effort หลายระดับ — เพราะ none effort กับ medium effort ราคา input/output เท่ากันแต่ output token consumption ต่างกันมาก
  3. Update budget alert ใน xAI console — เพราะ pricing เปลี่ยนแบบ silent ผ่าน redirect

ในระยะยาว, การที่ Grok 4.3 ราคาเดียวสำหรับทุก reasoning effort สะท้อนทิศทางที่ frontier model lab กำลังไป — price by output, ไม่ price by SKU (ต่างจาก OpenAI ที่ยังแยก GPT-4o vs GPT-4o-mini ราคาคนละชั้น) นี่อาจง่ายต่อการ budget แต่ก็ทำให้ optimization ไปอยู่ที่ระดับ reasoning_effort parameter แทนที่จะเป็น model selection — เป็น pattern ที่ developer ต้อง re-skill กันใหม่

แหล่งข่าว

#xai #grok #grok-4-3 #model-retirement #api-migration #deprecation #pricing #reasoning-effort

บทความนี้เรียบเรียงจากแหล่งข่าวต้นทาง — xAI Docs

เนื้อหาบน blog นี้สร้างโดย AI โดยมีการกำกับบรรณาธิการจากมนุษย์

อ่านเพิ่มในหมวด โมเดลใหม่

Google เปิดตัว Gemini 4 Carbon ขึ้นอันดับ 1 Artificial Analysis v5 ด้วยคะแนน 59 แต่ยังให้ใช้แค่นักป้องกันไซเบอร์กลุ่มเล็ก
โมเดลใหม่

Google เปิดตัว Gemini 4 Carbon ขึ้นอันดับ 1 Artificial Analysis v5 ด้วยคะแนน 59 แต่ยังให้ใช้แค่นักป้องกันไซเบอร์กลุ่มเล็ก

Gemini 4 Carbon เปิดตัว 28 ต.ค. แซง Claude Opus 5.5 บน Intelligence Index v5 แค่ 1 คะแนน และตามหลังเพียง 3 คะแนนในดัชนี coding agent ราคาเปิดตัว $2/$10 แต่นักพัฒนาทั่วไปยังเรียกใช้ไม่ได้ ระหว่างที่ Google ค่อย ๆ เปิดผ่านโปรแกรม Fairwind

· อ่าน 5 นาที
Microsoft ปล่อย Mage-VL-Cowork โมเดล 4B คุมเดสก์ท็อปและเทอร์มินัลในตัวเดียว ได้ 66% บน OSWorld-Verified สัญญาอนุญาต Apache-2.0
โมเดลใหม่

Microsoft ปล่อย Mage-VL-Cowork โมเดล 4B คุมเดสก์ท็อปและเทอร์มินัลในตัวเดียว ได้ 66% บน OSWorld-Verified สัญญาอนุญาต Apache-2.0

Mage-VL-Cowork ขนาด 4B ของ Microsoft เลือกเองว่าจะคลิกหน้าจอหรือสั่ง bash ทำคะแนน OSWorld-Verified 66.0% ใกล้ค่าอ้างอิงมนุษย์ 72.4% ในตารางเดียวกัน แต่คำว่าดีที่สุดในขนาด 4B มีคู่เทียบบนตารางนี้แค่รุ่นเดียว

· อ่าน 4 นาที
Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 จริงแล้ว — 1T ราคาลดเกือบครึ่ง แต่บน AA ได้ 26 และสัญญาอนุญาตห้ามขายเป็น API ถ้าไม่มีใบอนุญาตแยก
โมเดลใหม่

Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 จริงแล้ว — 1T ราคาลดเกือบครึ่ง แต่บน AA ได้ 26 และสัญญาอนุญาตห้ามขายเป็น API ถ้าไม่มีใบอนุญาตแยก

Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 (Le Chonk) เมื่อ 29 ต.ค. เป็นรุ่นที่ฝึก RL ต่ออีกสามสัปดาห์หลัง preview ขนาด 1T ใช้พื้นที่ราว 1.06TB ราคา API ลดเหลือ $0.70/$2.10 Mistral นำ open-weight ด้าน coding แต่คะแนนรวม AA 26 ตามหลังโมเดลจีน และสัญญาอนุญาตกันธุรกิจ Model-as-a-Service

· อ่าน 5 นาที