Decart ระดมทุน 300 ล้านดอลลาร์ Series B วาลูเอชั่น $4B — ดัน DOS 2.0 + World Model real-time

วันที่ 18 พฤษภาคม 2026 Decart สตาร์ตอัป AI วัย 3 ปีจากอิสราเอลประกาศปิดรอบ Series B มูลค่า $300 ล้านดอลลาร์ ที่วาลูเอชั่นใกล้ $4 พันล้านดอลลาร์ นำโดย Radical Ventures พร้อมผู้ลงทุนใหม่ระดับท็อปอย่าง NVIDIA, Atreides Management, Valor Equity Partners, Adobe Ventures, Toyota Ventures และ eBay Ventures ทั้งหมดร่วมกับ Sequoia Capital, Benchmark และ Zeev Ventures ที่ถือหุ้นอยู่แล้ว ทำให้ total funding ทะลุ $450 ล้านดอลลาร์

จุดที่ทำให้ดีลนี้แตกต่างจากรอบระดมทุน AI ทั่วไปคือ investor บางส่วนเป็นลูกค้าจริง ของ Decart อยู่แล้ว — Amazon เป็น strategic customer ที่ใช้ DOS รัน real-time inference บน Trainium3 ส่วน NVIDIA เป็นทั้งซัปพลายเออร์ฮาร์ดแวร์และผู้ลงทุนเชิงกลยุทธ์ มี angel ระดับ Andrej Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI, Michael Eisner อดีต CEO ของ Disney และตระกูล Nintendo เข้าร่วมเสริม

DOS 2.0 — full-stack optimization สำหรับ real-time AI

พร้อมประกาศระดมทุน Decart เปิดตัว Decart Optimization Stack 2.0 (DOS 2.0) ซึ่งเป็น inference + training stack ที่บริษัทใช้รันโมเดลตัวเองและขายต่อให้ลูกค้าระดับ hyperscaler บริษัทเคลมตัวเลขดังนี้

• agentic inference มากกว่า 1,600 tokens ต่อวินาที เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมประมาณ 200 (เร็วกว่าราว 8 เท่า)
• video และ world model inference ที่ความละเอียด full-HD ระดับ 100 frames ต่อวินาที
• บน Lucy2 ของบริษัทเอง Decart วัด Model FLOPS Utilization ได้กว่า 80% บน AWS Trainium3 (ตามคำให้สัมภาษณ์ของ Nafea Bshara จาก Annapurna Labs)
• รันได้บนฮาร์ดแวร์หลัก 3 ตระกูล — NVIDIA GPU, Google TPU และ Amazon Trainium — โดยไม่ต้องเปลี่ยน infrastructure ของลูกค้า

DOS คือ “เส้นทางอ้อม” ที่ Decart เลือกเดิน — ไม่แข่งสร้าง foundation model ใหม่ แต่สร้างชั้น optimization ที่อยู่ระหว่างฮาร์ดแวร์กับ workload จริง เพื่อให้ workload เดิม (LLM, agent, video, world model) วิ่งเร็วขึ้นและถูกลงในระดับ 100 เท่า

Lucy 2.5 และ Oasis 3 — โฟกัส World Model

นอกจาก DOS 2.0 Decart ยังเตรียมปล่อย Lucy 2.5 (World Model for Immersive Experiences) สำหรับ gaming, e-commerce, virtual try-on, streaming และ in-video advertising โดยมี latency ของการตอบสนองอยู่ที่ ต่ำกว่า 30 milliseconds กับ Oasis 3 (World Model for Physical AI) สำหรับ simulation ที่แม่นยำเชิงฟิสิกส์ — ทั้งคู่จะเปิดในอีกไม่กี่สัปดาห์

Dean Leitersdorf CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Decart ให้สัมภาษณ์ในประกาศว่า “World models คือกุญแจในการดัน AI จากโลกเสมือนไปสู่โลกกายภาพ — Language model พาเราไปได้ไกล แต่มัน operate อยู่ใน text เท่านั้น มันไม่เข้าใจว่าโลกกายภาพทำงานอย่างไร เมื่อระบบเข้าใจและทำงานในโลกกายภาพได้ ขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้จะขยายอย่างมหาศาล — ตั้งแต่หุ่นยนต์ ระบบ autonomous ไปจนถึง commerce รูปแบบใหม่”

มุมมอง AI Curator

ดีลของ Decart น่าสนใจสำหรับมุมมอง Southeast Asia ในสามจุด

หนึ่ง — investor หลายเจ้าเป็นลูกค้าจริง เป็นสัญญาณว่ายุคของการระดมทุน AI ด้วยสไลด์อย่างเดียวกำลังจบ ทุนรอบใหญ่วันนี้มาพร้อมสัญญา revenue และความสัมพันธ์เชิงเทคนิคที่ลึกกว่าเดิมมาก ลูกค้า/นักลงทุนแบบ Amazon ที่ออกแบบ co-design กับ Trainium ให้เลย เป็น playbook ที่บริษัทไทยที่อยากผลักดัน AI infrastructure ระดับภูมิภาคควรศึกษา

สอง — เลเยอร์ optimization เป็นทำเลที่ยังว่าง ตลาด AI ฝั่ง model gen-1 ถูกครอบโดย OpenAI/Anthropic/Google และฮาร์ดแวร์ถูกครอบโดย NVIDIA แต่เลเยอร์ที่อยู่ตรงกลาง (compiler, kernel, inference scheduling) ยังเปิดให้ทีมที่มีความเชี่ยวชาญแบบ “low-level systems” เข้าไปทำกำไรได้ — โอกาสที่นักพัฒนาไทยที่มี background HPC/embedded ควรจับตา เพราะ Trainium, TPU และ Inferentia กำลังหาคนช่วยทำ optimization ระดับฮาร์ดแวร์-ใกล้ๆ-โมเดล

สาม — World Model จะเป็นคลื่นถัดไป Lucy/Oasis เป็นตัวอย่างของโมเดลที่ “เห็นโลก” แบบ continuous และตอบสนองภายในเสี้ยววินาที ถ้าคำว่า “real-time AI” กลายเป็น default ของ media, gaming, advertising และหุ่นยนต์ภายใน 12-18 เดือน อุตสาหกรรมเอเชียที่ผูกกับ content production, anime, gaming และ live commerce จะรู้สึกถึงแรงสะเทือนเป็นกลุ่มแรก

แหล่งข่าว

• Decart Raises $300M — Tech Leaders Back the Company as Both Customers and Investors (Decart)
• Decart raises $300M for its AI optimization software, world models (SiliconANGLE)
• Nvidia backs Israeli AI unicorn Decart in $300 million funding round at $4 billion valuation (Calcalistech)