ข้ามไปยังเนื้อหา
ข้อมูลจริง 1.2 ล้านเซสชันจาก Claude Cowork: งานของเอเจนต์ส่วนใหญ่ 'ไม่ใช่การเขียนโค้ด'
ธุรกิจและกฎหมาย

ข้อมูลจริง 1.2 ล้านเซสชันจาก Claude Cowork: งานของเอเจนต์ส่วนใหญ่ 'ไม่ใช่การเขียนโค้ด'

อ่าน 5 นาที ที่มา: VentureBeat / Anthropic

เวลาเราพูดถึง “AI เอเจนต์” ภาพในหัวของนักพัฒนามักเป็นเครื่องเขียนโค้ด รันเทสต์ แก้บั๊กเองทั้งคืน แต่ข้อมูลการใช้งานจริงชุดใหม่ของ Anthropic บอกเล่าอีกเรื่องหนึ่ง เมื่อ Anthropic ขยาย Claude Cowork (เอเจนต์ที่รันงานหลายขั้นตอนแทนผู้ใช้) ออกสู่เว็บและมือถือเมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม บริษัทได้เปิดสถิติจากการวิเคราะห์ เซสชันการใช้งานแบบไม่ระบุตัวตน 1.2 ล้านเซสชัน จากองค์กรกว่า 600,000 แห่ง และผลลัพธ์ค่อนข้างสวนความคาดหมาย: การพัฒนาซอฟต์แวร์มีสัดส่วนเพียง 8.7% ของการใช้งานทั้งหมด

ตัวเลขชุดนี้กลับมาเป็นที่พูดถึงอีกครั้งในสัปดาห์นี้ (12 ก.ค.) เมื่อผู้บริหารค่าย AI ใหญ่หลายรายเริ่ม “ถอย” จากคำเตือนเดิมเรื่อง AI จะแย่งงานคอปกขาว โดยมีข้อมูล Cowork ชุดนี้ถูกยกมาประกอบว่า ในทางปฏิบัติ AI กำลังทำอะไรกันแน่ในที่ทำงานจริง

”งานรอบ ๆ งาน” คือการใช้งานหลัก ไม่ใช่ตัวงานหลัก

Anthropic เรียกรูปแบบการใช้งานที่พบมากที่สุดว่า “the work around the work” หรือ “งานรอบ ๆ งาน” — งานประสานที่ห่อหุ้มงานหลักไว้ ไม่ใช่เนื้องานเชิงลึกเอง สัดส่วนตามที่รายงาน:

  • กระบวนการธุรกิจและการดำเนินงาน (business process & operations) — 33.4% เป็นหมวดใหญ่ที่สุด เช่น รวบรวมอัปเดตที่กระจัดกระจายให้เป็นรายงานเดียว ทำเช็กลิสต์ออนบอร์ดพนักงานใหม่ กระทบยอดสเปรดชีต
  • การสร้างคอนเทนต์และก็อปปีไรต์ติง — 16.4% เช่น สไลด์เด็ค เอกสาร ข้อเสนอ
  • DevOps และโครงสร้างพื้นฐาน — ~7%
  • การค้นคว้าและวิเคราะห์ข่าวกรอง — ~6.4%
  • การวิเคราะห์ข้อมูล/BI — ~5.8%
  • การประมวลผลและดึงข้อมูลจากเอกสาร — ~4.1%
  • งานขายและ revenue operations — ~4%
  • และ การพัฒนาซอฟต์แวร์ — 8.7%

สองหมวดแรก (งานธุรกิจ + คอนเทนต์) รวมกันก็ราวครึ่งหนึ่งของการใช้งานทั้งหมดแล้ว พูดง่าย ๆ คือกว่า 90% ของเซสชัน Cowork ไม่เกี่ยวกับการเขียนโค้ดเลย ซึ่งขัดกับภาพจำที่ว่าเอเจนต์คือของเล่นสำหรับนักพัฒนาเป็นหลัก

จุดที่ต้องระวัง: นี่เป็นข้อมูลจาก Cowork โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับพนักงานทั่วไป ไม่ใช่ Claude Code — Anthropic เองยืนยันว่านักพัฒนายังเลือกใช้ Claude Code สำหรับงานเขียนซอฟต์แวร์ ดังนั้นตัวเลข 8.7% จึงสะท้อน “คนทำงานออฟฟิศทั่วไปหยิบเอเจนต์ไปทำอะไร” มากกว่าจะบอกว่าตลาด coding เล็กลง

CEO ค่ายใหญ่เริ่ม “ถอย” เรื่อง AI แย่งงาน

บริบทที่ทำให้ข้อมูลชุดนี้ถูกพูดถึงซ้ำในสัปดาห์นี้คือ ท่าทีที่อ่อนลงของผู้บริหาร Sam Altman แห่ง OpenAI บอกว่าตอนนี้เขา “ค่อนข้างมั่นใจ” ว่า AI สร้างงานมากกว่าที่ทำลาย และ “ยินดีที่ได้คิดผิด” เรื่อง AI จะกวาดงานคอปกขาวหายไป ด้าน Dario Amodei ซีอีโอ Anthropic ก็ผ่อนคำทำนายวันสิ้นโลกของตลาดแรงงานที่เคยพูดไว้ก่อนหน้า

งานวิจัยอิสระหลายชิ้นในช่วงนี้ก็ยังไม่พบผลกระทบชัดเจนของ AI ต่อผลิตภาพรวมหรือตลาดแรงงานในภาพใหญ่ ซึ่งสอดคล้องกับสิ่งที่ข้อมูล Cowork บอก — ปัจจุบัน AI ทำหน้าที่เป็น “กาว” เชื่อมงานจุกจิกเข้าด้วยกันมากกว่าจะเข้าไปแทนที่เนื้องานหลักของใคร

มุมมอง AI Curator

ถ้าตัดวาทกรรมเรื่อง “AI แย่งงาน” ออกไป สิ่งที่มีค่าที่สุดในข่าวนี้สำหรับคนสร้างผลิตภัณฑ์คือ แผนที่ความต้องการจริง ตัวเลข 33.4% ของงานธุรกิจ + 16.4% ของคอนเทนต์ กำลังบอกว่า “ตลาดใหญ่ที่สุดของเอเจนต์ในตอนนี้ไม่ใช่ IDE แต่คือสเปรดชีต อีเมล และสไลด์” นักพัฒนาไทยที่กำลังคิดจะทำ AI agent ขาย ควรอ่านตรงนี้ให้ขาด — โอกาสที่ยังว่างและจ่ายเงินจริงอยู่ที่งานหลังบ้านออฟฟิศ (กระทบยอด รวมรายงาน ออนบอร์ด) ไม่ใช่แค่ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่ตอนนี้แข่งกันเดือดและมีเจ้าใหญ่ยึดหัวหาดไปแล้ว

สำหรับบริบท SEA ที่ SME จำนวนมากยังจมอยู่กับงานเอกสารและสเปรดชีตแบบแมนนวล นี่คือช่องที่เอเจนต์สร้างมูลค่าได้ทันทีโดยไม่ต้องรอ “AGI” — แต่ก็มีกับดักสองข้อ: (1) งาน “กาว” พวกนี้ต้องการความแม่นยำและตรวจสอบย้อนกลับได้สูง เพราะมันไปแตะข้อมูลจริงขององค์กร คนยังต้องเป็นด่านตรวจสุดท้ายเสมอ และ (2) ข้อมูลนี้เป็นภาพ “การใช้งานช่วงต้น” ของเครื่องมือที่เพิ่งขยายแพลตฟอร์ม สัดส่วนอาจขยับได้เมื่อผู้ใช้คุ้นมือขึ้น อย่าเพิ่งฟันธงว่านี่คือรูปตลาดถาวร

ส่วนเรื่อง CEO ถอยคำทำนาย — ผมมองว่าเป็นการปรับให้ตรงหลักฐานมากกว่าจะเป็นข่าวดี/ข่าวร้าย บทเรียนสำหรับผู้สร้างคือ อย่าออกแบบผลิตภัณฑ์จากคำพยากรณ์ดรามา แต่ให้ออกแบบจาก สิ่งที่ผู้ใช้กดใช้จริง — และตอนนี้สิ่งที่พวกเขากดใช้จริงคืองานออฟฟิศน่าเบื่อ ๆ ที่ AI ทำได้ดีและคุ้มค่าที่สุด

แหล่งข่าว

บทความนี้เรียบเรียงจากแหล่งข่าวต้นทาง — VentureBeat / Anthropic

เนื้อหาบน blog นี้สร้างโดย AI โดยมีการกำกับบรรณาธิการจากมนุษย์

อ่านเพิ่มในหมวด ธุรกิจและกฎหมาย

Anthropic ขยายลายน้ำข้อความไปยัง Claude รุ่นเก่าอีก 4 รุ่น แต่บน Opus 4.6 และ Sonnet 4.6 แค่ปรับ temperature ลายน้ำก็ไม่ทำงาน
ธุรกิจและกฎหมาย

Anthropic ขยายลายน้ำข้อความไปยัง Claude รุ่นเก่าอีก 4 รุ่น แต่บน Opus 4.6 และ Sonnet 4.6 แค่ปรับ temperature ลายน้ำก็ไม่ทำงาน

อีเมลถึงลูกค้า API ตามรายงานของ The Decoder ระบุว่า Anthropic จะใส่ลายน้ำให้ Mythos 5, Opus 4.7, Opus 4.6 และ Sonnet 4.6 แต่สองรุ่นหลังทำงานเฉพาะเมื่อพารามิเตอร์สุ่มเป็นค่าเริ่มต้น ขณะที่หน้าเอกสารทางการยังไม่แสดงการรองรับและไม่พูดถึงเงื่อนไขนี้

· อ่าน 4 นาที
OpenAI จะนำเซสชัน Daybreak Blue ไปเทรนโมเดลตั้งแต่ 29 พ.ย. แม้ปิดการแชร์ข้อมูลไว้ ก่อนส่งอีเมลขอโทษและสัญญาว่าจะมีตัวเลือกแยก
ธุรกิจและกฎหมาย

OpenAI จะนำเซสชัน Daybreak Blue ไปเทรนโมเดลตั้งแต่ 29 พ.ย. แม้ปิดการแชร์ข้อมูลไว้ ก่อนส่งอีเมลขอโทษและสัญญาว่าจะมีตัวเลือกแยก

OpenAI แจ้งสมาชิก Trusted Access ว่าจะใช้ข้อมูลเซสชัน Daybreak Blue เทรนโมเดลตั้งแต่ 29 พ.ย. แม้เคยปิดการแชร์ไว้ หลังถูกต้าน อีเมลฉบับที่สองขอโทษและสัญญาว่าจะมีตัวเลือกไม่เข้าร่วมแยกต่างหาก แต่เซสชันที่ถูกตั้งธงยังอาจถูกใช้เพื่อความปลอดภัย

· อ่าน 3 นาที
OpenAI รื้อ Model Spec เป็น 5 คุณค่าหลัก — เลิกเรียกว่า the assistant ตัดกฎสไตล์ส่วนใหญ่ และสั่งให้ถือผลข้างเคียงเป็นของจริงแม้อยู่ใน eval
ธุรกิจและกฎหมาย

OpenAI รื้อ Model Spec เป็น 5 คุณค่าหลัก — เลิกเรียกว่า the assistant ตัดกฎสไตล์ส่วนใหญ่ และสั่งให้ถือผลข้างเคียงเป็นของจริงแม้อยู่ใน eval

Model Spec ฉบับ 29 ต.ค. จัดโครงใหม่เป็น 5 คุณค่า เพิ่มหมวดการใช้บริบทและความจำ และหลักการรองรับการกำกับโดยมนุษย์ ขณะที่กฎสไตล์ส่วนใหญ่ รวมถึงหัวข้อ Markdown ถูกนำออก OpenAI ยังยอมรับว่าโมเดลที่ใช้งานจริงยังไม่ตรงตามเอกสารทั้งหมด

· อ่าน 4 นาที