Gemini 3.7 Flash มาแล้วหลัง 3.6 Flash เพียงสามสัปดาห์ — คะแนนโค้ดกระโดด แต่ราคาครึ่งเดียวถึงสิ้นปีเท่านั้น
Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 และเรียกมันว่า “workhorse model ที่ฉลาดที่สุดของเราสำหรับงานโค้ดและ agent” — ประเด็นที่น่าสนใจกว่าตัวโมเดลคือจังหวะการปล่อย: รุ่นก่อนหน้า Gemini 3.6 Flash เพิ่งออกไปเมื่อสามสัปดาห์ก่อนเท่านั้น
และตัวเลขที่ขยับก็ไม่ใช่การขยับแบบ minor bump ด้วย บน DeepSWE v1.1 ซึ่งวัดงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบ long-horizon (งานที่ต้องทำหลายขั้นตอเนื่องกัน) คะแนนไต่จาก 49.0% → 65.3% ส่วน FrontierCode 1.1 Main ที่วัดคุณภาพโค้ดระดับโปรดักชัน ขยับจาก 34.4% → 43.6% — ทั้งหมดนี้ในรอบสามสัปดาห์ Google อธิบายว่ามาจาก “การปรับปรุงเชิงอัลกอริทึม” ไม่ใช่การขยายขนาดโมเดล
ตัวเลขที่ขยับ (เทียบ 3.6 Flash)
| Benchmark | 3.6 Flash | 3.7 Flash |
|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 Main (คุณภาพโค้ดโปรดักชัน) | 34.4% | 43.6% |
| DeepSWE v1.1 (วิศวกรรมซอฟต์แวร์ long-horizon) | 49.0% | 65.3% |
| GDP.pdf (ความเข้าใจเอกสาร) | 22.0% | 34.0% |
| AutomationBench (automation กระบวนการทำงาน) | 17.0% | 30.4% |
| WebDev Arena (Elo) | 1,538 | 1,588 |
สังเกตว่าช่องที่กระโดดแรงที่สุดไม่ใช่ช่องโค้ดล้วน ๆ แต่เป็น AutomationBench (+13.4 จุด) และ DeepSWE (+16.3 จุด) — ทั้งสองตัวคืองานที่โมเดลต้องทำหลายขั้นแล้วไม่หลุดกลางทาง ซึ่งเป็นจุดตายของโมเดลชั้น “Flash/mini” มาโดยตลอด ถ้าตัวเลขนี้แปลไปสู่งานจริงได้ นี่คือความหมายที่แท้จริงของรุ่นนี้: โมเดลชั้นราคาถูกที่พอจะปล่อยให้วิ่งเป็น agent ได้จริงโดยไม่ต้องมีคนคอยจับมือ
Google ยังอ้างว่ารุ่นนี้ทำได้ดีกว่า Claude Sonnet 5 และ GPT-5.6 Terra ในการวัดของตัวเอง — ซึ่งควรอ่านด้วยความระวังตามปกติ เพราะเป็นตัวเลขที่ผู้ขายวัดเอง
ราคา: ครึ่งเดียว แต่มีวันหมดอายุเขียนไว้ชัด
| ถึง 31 ธ.ค. 2026 | ตั้งแต่ 1 ม.ค. 2027 | |
|---|---|---|
| อินพุต | $0.75 / 1M | $1.50 / 1M |
| เอาต์พุต | $3.75 / 1M | $7.50 / 1M |
นี่คือส่วนที่ต้องอ่านให้ละเอียด Google ไม่ได้ “ลดราคา” — Google ตั้งราคาแนะนำที่ครึ่งเดียวและประกาศล่วงหน้าว่าจะขึ้นเป็นเท่าตัวในวันที่ 1 มกราคม 2027 เขียนไว้ในประกาศเลย ไม่ได้ซ่อน
แปลว่าถ้าคุณสร้างระบบบนโมเดลนี้ในเดือนสิงหาคมแล้วคำนวณ unit economics จากราคา $0.75/$3.75 คุณกำลังคำนวณจากตัวเลขที่มีอายุ 4 เดือนครึ่ง ต้นทุนต่อคำขอของคุณจะเพิ่มเป็นสองเท่าในวันปีใหม่โดยที่คุณไม่ได้เปลี่ยนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
เข้าถึงได้ผ่าน Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity, Android Studio และ Gemini Enterprise Agent Platform — model ID คือ gemini-3.7-flash และสถานะเป็น GA แล้วตาม changelog ของ Gemini API นอกจากนี้ยังกลายเป็นโมเดลเบื้องหลังของ Gemini Spark สำหรับผู้ใช้ AI Pro/Ultra ใน 160+ ประเทศ (ไม่รวม EEA, สวิตเซอร์แลนด์, สหราชอาณาจักร และไนจีเรีย)
มุมมอง AI Curator
สามสัปดาห์ระหว่าง 3.6 Flash กับ 3.7 Flash คือตัวเลขที่ควรจดไว้มากกว่าคะแนน benchmark ใด ๆ ในโพสต์นี้
เราเพิ่งเขียนถึง Grok 4.6 เมื่อวานที่ตั้งราคา $2/$6, Qwen3.8 ที่ $2/$6 เท่ากัน, DeepSeek V4 Pro ที่เพิ่ง GA พร้อมเตือนว่าจะขึ้นราคา — และตอนนี้ Google ตั้งชั้น workhorse ไว้ที่ $0.75/$3.75 ตลาดไม่ได้แข่งกันที่ความฉลาดสูงสุดอีกแล้ว มันแข่งกันที่ “ความฉลาดต่อดอลลาร์ต่อสัปดาห์” และรอบการอัปเดตกำลังสั้นลงจนสั้นกว่ารอบการวางแผน sprint ของทีมส่วนใหญ่
สิ่งที่ตามมาสำหรับคนสร้างระบบจริงคือความเสี่ยงประเภทใหม่ที่ไม่ค่อยมีใครพูด: โมเดลที่คุณ eval ไว้เมื่อเดือนที่แล้วอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดแล้วตอนคุณ deploy ทีมที่ทำ eval แบบ “โครงการครั้งเดียว” จะตามไม่ทันโครงสร้างแบบนี้ — eval ต้องกลายเป็นสิ่งที่รันอัตโนมัติ ไม่ใช่กิจกรรมที่ทำตอนเลือกผู้ขาย
สำหรับทีมไทย สามข้อที่ใช้ได้ทันที:
- ใส่วันที่ 1 ม.ค. 2027 ลงในสเปรดชีตต้นทุนตั้งแต่วันนี้ ถ้าคุณคิดราคา COGS ของฟีเจอร์จาก $0.75/$3.75 ให้ทำสองคอลัมน์ควบคู่กัน ราคาแนะนำกับราคาจริง ถ้าตัวเลขที่ราคาจริงแล้วไม่เวิร์ก แปลว่าโมเดลธุรกิจของฟีเจอร์นั้นยังไม่เวิร์ก แค่ยังไม่ถึงวันที่รู้ตัวเท่านั้น
- ทดสอบ AutomationBench-แบบของคุณเอง ไม่ใช่ FrontierCode ตัวเลขที่กระโดดแรงที่สุดคืองาน multi-step ซึ่งเป็นงานที่ต่างกันมากในแต่ละองค์กร เอา workflow จริง 20-30 เส้นในระบบคุณมาทำเป็นชุดทดสอบ แล้ววัดว่า 3.7 Flash ทำจบกี่เส้นเทียบกับโมเดลที่ใช้อยู่ — ราคาที่ถูกลงครึ่งหนึ่งไม่มีความหมายถ้ามันทำงานไม่จบแล้วต้อง retry สามรอบ
- เช็กว่างานคุณอยู่ในเขตที่ Gemini Spark ให้บริการหรือไม่ ประเทศไทยไม่ได้อยู่ในรายการยกเว้น แต่ประเด็นเชิงโครงสร้างคือฟีเจอร์ระดับ consumer กับ API มักเปิดคนละพื้นที่และคนละเวลา อย่าออกแบบ UX โดยสมมติว่าผู้ใช้ปลายทางทุกคนเข้าถึงได้เหมือนกัน
และข้อสังเกตสุดท้าย: Google บอกว่าการขยับรอบนี้มาจาก “algorithmic improvements” ไม่ใช่โมเดลใหญ่ขึ้น ถ้าจริง มันหมายความว่าชั้น Flash ยังมีที่ให้ไต่อีกมากโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุน inference — ซึ่งเป็นข่าวดีสำหรับทุกคนที่ไม่ได้มีงบระดับ frontier แต่ก็แปลว่า 3.8 Flash อาจมาถึงก่อนที่คุณจะ deploy 3.7 เสร็จด้วย
แหล่งข่าว
อ่านเพิ่มในหมวด โมเดลใหม่
Google เปิดตัว Gemini 4 Carbon ขึ้นอันดับ 1 Artificial Analysis v5 ด้วยคะแนน 59 แต่ยังให้ใช้แค่นักป้องกันไซเบอร์กลุ่มเล็ก
Gemini 4 Carbon เปิดตัว 28 ต.ค. แซง Claude Opus 5.5 บน Intelligence Index v5 แค่ 1 คะแนน และตามหลังเพียง 3 คะแนนในดัชนี coding agent ราคาเปิดตัว $2/$10 แต่นักพัฒนาทั่วไปยังเรียกใช้ไม่ได้ ระหว่างที่ Google ค่อย ๆ เปิดผ่านโปรแกรม Fairwind
Microsoft ปล่อย Mage-VL-Cowork โมเดล 4B คุมเดสก์ท็อปและเทอร์มินัลในตัวเดียว ได้ 66% บน OSWorld-Verified สัญญาอนุญาต Apache-2.0
Mage-VL-Cowork ขนาด 4B ของ Microsoft เลือกเองว่าจะคลิกหน้าจอหรือสั่ง bash ทำคะแนน OSWorld-Verified 66.0% ใกล้ค่าอ้างอิงมนุษย์ 72.4% ในตารางเดียวกัน แต่คำว่าดีที่สุดในขนาด 4B มีคู่เทียบบนตารางนี้แค่รุ่นเดียว
Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 จริงแล้ว — 1T ราคาลดเกือบครึ่ง แต่บน AA ได้ 26 และสัญญาอนุญาตห้ามขายเป็น API ถ้าไม่มีใบอนุญาตแยก
Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 (Le Chonk) เมื่อ 29 ต.ค. เป็นรุ่นที่ฝึก RL ต่ออีกสามสัปดาห์หลัง preview ขนาด 1T ใช้พื้นที่ราว 1.06TB ราคา API ลดเหลือ $0.70/$2.10 Mistral นำ open-weight ด้าน coding แต่คะแนนรวม AA 26 ตามหลังโมเดลจีน และสัญญาอนุญาตกันธุรกิจ Model-as-a-Service