แท็ก

#Ollama

25 บทความ

Ollama 0.40.11 พูดได้แล้ว — เพิ่ม text-to-speech บน macOS พร้อม endpoint /v1/audio/speech แบบ OpenAI ใช้โมเดล Phonon ของ Gradium ขนาด 31M (Apache-2.0) แต่รุ่น 40M หลายภาษาเป็น non-commercial และยังไม่มีภาษาไทย
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.40.11 พูดได้แล้ว — เพิ่ม text-to-speech บน macOS พร้อม endpoint /v1/audio/speech แบบ OpenAI ใช้โมเดล Phonon ของ Gradium ขนาด 31M (Apache-2.0) แต่รุ่น 40M หลายภาษาเป็น non-commercial และยังไม่มีภาษาไทย

24 ต.ค. 2026 Ollama 0.40.11 เพิ่มการสร้างเสียงพูดบน macOS: ollama run phonon อ่านข้อความหรือคำตอบของแชตโมเดลออกเสียงแบบสตรีม และแอปเรียกผ่าน /v1/audio/speech ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ได้ โมเดลเริ่มต้นคือ Phonon 31M ภาษาอังกฤษของ Gradium (Apache-2.0, ใช้หน่วยความจำ 121 MB) ส่วนแพ็กเกจปัจจุบันต้องใช้ Apple Silicon

· อ่าน 4 นาที
MiniCPM-V 4.7 (Apache-2.0): OpenBMB ปล่อย VLM แบบ MoE 35B-A3B ที่อ้างว่ารันบน iPhone ได้ 13+ tokens/s ด้วยหน่วยความจำ 3GB พร้อมรุ่น 1B — แต่ฟีเจอร์ความเร็วบนมือถืออยู่ใน fork ของ llama.cpp เท่านั้น
โมเดลใหม่

MiniCPM-V 4.7 (Apache-2.0): OpenBMB ปล่อย VLM แบบ MoE 35B-A3B ที่อ้างว่ารันบน iPhone ได้ 13+ tokens/s ด้วยหน่วยความจำ 3GB พร้อมรุ่น 1B — แต่ฟีเจอร์ความเร็วบนมือถืออยู่ใน fork ของ llama.cpp เท่านั้น

ข่าวย้อนหลัง: OpenBMB ปล่อย MiniCPM-V 4.7 เมื่อ 12 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลภาพ+ภาษาแบบ MoE 35B (active ~3B) ตัวแรกของซีรีส์ และรุ่น 1B ไลเซนส์ Apache-2.0 โดยใช้ Qwen3.6-35B-A3B เป็นแกนภาษา อ้างว่าทำคะแนนสูงกว่าแกนเดิมในเวลาน้อยกว่า และรันบน iPhone ได้ 13+ tokens/s ด้วยเทคนิค Lookahead Expert Scheduling ที่ตอนนี้มีใน fork llama.cpp-omni เท่านั้น

· อ่าน 5 นาที
PoeLLM: บอตเน็ตขุดคริปโตที่อ่านที่อยู่ C2 จาก "บทกวี" บน GitHub ไล่ยึดเซิร์ฟเวอร์ LiteLLM และ Ollama ที่เปิดออกอินเทอร์เน็ตกว่า 3,400 เครื่อง
การแฮ็ก

PoeLLM: บอตเน็ตขุดคริปโตที่อ่านที่อยู่ C2 จาก "บทกวี" บน GitHub ไล่ยึดเซิร์ฟเวอร์ LiteLLM และ Ollama ที่เปิดออกอินเทอร์เน็ตกว่า 3,400 เครื่อง

Black Lotus Labs ของ Lumen เปิดรายงาน (ราว 7 ต.ค.) เรื่องมัลแวร์ PoeLLM ที่ติดเซิร์ฟเวอร์ไปแล้วกว่า 3,400 เครื่องตั้งแต่เม.ย. 2026 เหยื่อส่วนใหญ่คือ LiteLLM และ Ollama ที่เปิดสู่อินเทอร์เน็ต เส้นทางเจาะ LiteLLM ที่น่าจะใช้คือ CVE-2026-42271 ใน endpoint ทดสอบ MCP ซึ่งแพตช์แล้วใน 1.83.7 ตั้งแต่เม.ย. — ข่าวย้อนหลังที่คนรัน AI stack เองควรเช็กเครื่องตัวเอง

· อ่าน 4 นาที
Nace.AI ปล่อย Drex 1.5 decision model ขนาด 9B ที่ทำคะแนนสูสี Jev บน GPU ตัวเดียว แต่ไลเซนส์น้ำหนักห้ามบริษัทที่มีรายได้หรือระดมทุนเกิน $1M ใช้เชิงพาณิชย์
โมเดลใหม่

Nace.AI ปล่อย Drex 1.5 decision model ขนาด 9B ที่ทำคะแนนสูสี Jev บน GPU ตัวเดียว แต่ไลเซนส์น้ำหนักห้ามบริษัทที่มีรายได้หรือระดมทุนเกิน $1M ใช้เชิงพาณิชย์

9–10 ต.ค. 2026 Nace.AI เปิดน้ำหนัก Drex v1.5 decision model 8.95B (ฐาน MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B) ที่ Nace รันเองได้ 58.08 บน Decision Index 0.3.1 ชุด public สูสี Jev ของ TypeSafe (57.96) ใช้ API แบบ /v1/systemone เดียวกัน และรันบน llama.cpp/Ollama ได้ แต่ไลเซนส์ Open RAIL-M ฉบับดัดแปลงห้ามบริษัทที่มีรายได้หรือเงินระดมทุนเกิน $1M และบริษัทที่ทำ decision model แข่ง ใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่ซื้อไลเซนส์แยก

· อ่าน 5 นาที
GitHub Copilot CLI ค้นหาโมเดล Ollama บนเครื่องผ่าน /model ได้แล้ว และ local sandboxing ขึ้น GA ใน CLI, Copilot app และ VS Code — แต่เลือกโมเดล local ไม่ได้แปลว่าออฟไลน์
เครื่องมือนักพัฒนา

GitHub Copilot CLI ค้นหาโมเดล Ollama บนเครื่องผ่าน /model ได้แล้ว และ local sandboxing ขึ้น GA ใน CLI, Copilot app และ VS Code — แต่เลือกโมเดล local ไม่ได้แปลว่าออฟไลน์

GitHub ประกาศสองเรื่องในวันที่ 7 ต.ค. 2026: Copilot CLI ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.0.94-0 ใช้ /model ค้นหาโมเดลจาก Ollama ที่รันอยู่บนเครื่องได้ (โมเดลต้องรองรับ tool calling และ streaming) และ local sandboxing ที่ขับเคลื่อนด้วย Microsoft eXecution Container (MXC) ขึ้น GA ใน CLI, Copilot app และ VS Code Agent Host โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม

· อ่าน 4 นาที
Ollama 0.40 ออกตัวจริงแล้ว: บน Mac ชิป Apple Silicon โมเดลที่รองรับจะรันบน MLX เป็นค่าเริ่มต้น (Qwen3.8, Gemma 4, decision models) พร้อม embedding หลายโหมดตัวแรกอย่าง EmbeddingGemma 2
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.40 ออกตัวจริงแล้ว: บน Mac ชิป Apple Silicon โมเดลที่รองรับจะรันบน MLX เป็นค่าเริ่มต้น (Qwen3.8, Gemma 4, decision models) พร้อม embedding หลายโหมดตัวแรกอย่าง EmbeddingGemma 2

Ollama v0.40.0 ฉบับเสถียร (แท็กชี้ไปที่ commit วันที่ 6 ต.ค. 2026 หลังผ่าน RC มา 4 รอบตั้งแต่ 25 ก.ย.) ทำให้โมเดลที่ MLX runtime รองรับรันบน MLX อัตโนมัติบน Mac ชิป Apple Silicon ได้แก่ Qwen3.8, Gemma 4, Qwen3.6, Qwen3.5 และ decision models อย่าง Clef/Nimble/Tev1 พร้อมเพิ่ม EmbeddingGemma 2 แบบรับภาพและเสียงผ่าน /api/embed แต่บันทึกรีลีสไม่มีตัวเลขความเร็ว

· อ่าน 3 นาที
NVIDIA เปิด DGX Spark รุ่น 64GB เริ่ม $4,999 วางขาย 23 ต.ค. ผ่าน 6 แบรนด์ — แรมลดครึ่ง ต่อ 2 เครื่องเป็น 128GB ได้ด้วย Sync Cluster Assistant
ผลิตภัณฑ์

NVIDIA เปิด DGX Spark รุ่น 64GB เริ่ม $4,999 วางขาย 23 ต.ค. ผ่าน 6 แบรนด์ — แรมลดครึ่ง ต่อ 2 เครื่องเป็น 128GB ได้ด้วย Sync Cluster Assistant

NVIDIA ประกาศ DGX Spark รุ่นหน่วยความจำ 64GB เมื่อ 2 ต.ค. 2026 ราคาเริ่ม $4,999 ขายผ่าน Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI ตั้งแต่ 23 ต.ค. ใช้ชิป GB10 และซอฟต์แวร์ชุดเดียวกับรุ่น 128GB รองรับโมเดลถึง 100B พารามิเตอร์ และต่อ 2 เครื่องรวมแรมเป็น 128GB ผ่าน NVIDIA Sync Cluster Assistant

· อ่าน 4 นาที
Ollama 0.35 รองรับโมเดลตัดสินใจอย่างเป็นทางการ — เพิ่ม endpoint /v1/systemone ตาม API ของ Jev พร้อม Nimble 9B และ Tev1 4B/0.8B ของ Together AI ให้ pull ได้ทันที
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.35 รองรับโมเดลตัดสินใจอย่างเป็นทางการ — เพิ่ม endpoint /v1/systemone ตาม API ของ Jev พร้อม Nimble 9B และ Tev1 4B/0.8B ของ Together AI ให้ pull ได้ทันที

28 ก.ย. Ollama ปล่อย v0.35.0 (ยังติดป้าย pre-release) ที่เพิ่ม endpoint /v1/systemone ตาม API ของ Jev จาก TypeSafe ส่ง state กับคำถามเข้าไปแล้วได้ตัวเลือกพร้อมความน่าจะเป็นกลับมา มีโมเดลให้ pull สองตระกูล คือ Nimble 9B ของ Bespoke Labs และ Tev1 4B/0.8B ของ Together AI และใช้ Python SDK ของ TypeSafe ชี้มาที่ localhost ได้เลย

· อ่าน 4 นาที
Antigravity SDK รันเอเจนต์บนโมเดลในเครื่องได้แล้ว — Gemma 4 26B ผ่าน LiteRT แบบออฟไลน์ และต่อกับ Ollama, LM Studio หรือ vLLM ได้
เครื่องมือนักพัฒนา

Antigravity SDK รันเอเจนต์บนโมเดลในเครื่องได้แล้ว — Gemma 4 26B ผ่าน LiteRT แบบออฟไลน์ และต่อกับ Ollama, LM Studio หรือ vLLM ได้

Google เพิ่ม LiteRTAgentConfig และ LocalOpenAIAgentConfig ใน Antigravity SDK (Python) ทำให้ harness ตัวเดียวกับ Google Antigravity รันบน Gemma 4 26B A4B ในเครื่องได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต หรือต่อกับเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ API แบบ OpenAI เช่น Ollama, LM Studio และ vLLM แนะนำให้มีหน่วยความจำ GPU หรือ unified memory มากกว่า 24GB

· อ่าน 5 นาที
Harvard สาธิตว่าโมเดลระบุได้เองว่ากำลังรันบน vLLM หรือ llama.cpp — แค่สั่งตัวเองพูดซ้ำแล้วนับ แล้วต่อเป็นเชนหลุดจากคอนเทนเนอร์ถึงระดับเฟิร์มแวร์
งานวิจัย

Harvard สาธิตว่าโมเดลระบุได้เองว่ากำลังรันบน vLLM หรือ llama.cpp — แค่สั่งตัวเองพูดซ้ำแล้วนับ แล้วต่อเป็นเชนหลุดจากคอนเทนเนอร์ถึงระดับเฟิร์มแวร์

17 ก.ย. 2026 นักวิจัย Harvard เผยแพร่เปเปอร์ที่แสดงว่าโมเดลสามารถ fingerprint เอนจิน inference ที่รันตัวเองได้ด้วยความแม่นยำ 95% ขึ้นไป โดยอาศัยความต่างของ template และ tokenizer ระหว่าง vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama และ TensorRT-LLM แล้วต่อยอดเป็นเชน exploit สามขั้นจาก eval() ใน vLLM ไปถึงการคุมเครื่องระดับ BMC

· อ่าน 8 นาที
AWS เปิดซอร์ส Pizza Bot — อินบ็อกซ์สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานเบื้องหลัง รับ SKILL.md, MCP และปลั๊กอินแบบ Claude Code ได้ตรง ๆ แต่ไม่มี AWS support และสกิลภายในของ Amazon ถูกถอดออกหมด
AI Skills

AWS เปิดซอร์ส Pizza Bot — อินบ็อกซ์สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานเบื้องหลัง รับ SKILL.md, MCP และปลั๊กอินแบบ Claude Code ได้ตรง ๆ แต่ไม่มี AWS support และสกิลภายในของ Amazon ถูกถอดออกหมด

10 ก.ย. ทีม AWS Open Source ปล่อย Pizza Bot แอปเอเจนต์แบบ self-hosted ใต้ Apache-2.0 ที่จัดงานของเอเจนต์เป็นอินบ็อกซ์ Unread/Action แทนหน้าต่างแชต รองรับ cron, webhook, การอนุมัติที่ค้างรอข้ามเครื่องได้ และโมเดลจาก 6 ผู้ให้บริการรวมถึง Ollama — สกิลเขียนเป็น SKILL.md ที่เพิ่มฟิลด์ tools กับ interruptOn ส่วน .mcp.json และปลั๊กอิน .claude-plugin ของ Claude Code ใช้ต่อได้ แต่เป็นโปรเจกต์ชุมชนที่ไม่มี SLA และตัดสกิลภายในของ Amazon ออกไปแล้ว

· อ่าน 5 นาที
Ollama 0.34 เสียบโมเดลโลคัลเข้า ChatGPT Desktop — ครบทั้งสามแอปเดสก์ท็อปของค่ายใหญ่ในสี่เดือน โดยไม่มีดีลกับใครสักราย
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.34 เสียบโมเดลโลคัลเข้า ChatGPT Desktop — ครบทั้งสามแอปเดสก์ท็อปของค่ายใหญ่ในสี่เดือน โดยไม่มีดีลกับใครสักราย

Ollama v0.34.0-rc1 ออกเมื่อ 5 ก.ย. 23:49 UTC เพิ่มการเลือกโมเดล Ollama ใน ChatGPT Desktop บน macOS โดยใช้โปรไฟล์ ChatGPT/Codex เดิม ทำให้ plugin, MCP และ skills ที่ตั้งไว้ยังทำงานต่อกับโมเดลเปิดที่รันในเครื่อง — นับรวมแล้วเป็นแอปเดสก์ท็อปตัวที่สามต่อจาก Codex App (พ.ค.) และ Claude Desktop (ส.ค.)

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA เปิด PAIR ให้เครื่องในบ้านรวมกันรันเอเจนต์ได้ ฟรีและ Apache-2.0 — แต่ README บอกชัดว่ามัน "ไม่รวม VRAM ไม่แบ่งโมเดล" คือได้ความขนาน ไม่ได้โมเดลใหญ่ขึ้น
เครื่องมือนักพัฒนา

NVIDIA เปิด PAIR ให้เครื่องในบ้านรวมกันรันเอเจนต์ได้ ฟรีและ Apache-2.0 — แต่ README บอกชัดว่ามัน "ไม่รวม VRAM ไม่แบ่งโมเดล" คือได้ความขนาน ไม่ได้โมเดลใหญ่ขึ้น

3 ก.ย. 2026 NVIDIA เปิด Personal AI Router (PAIR) ที่งาน IFA — ซอฟต์แวร์ฟรีใต้ Apache-2.0 ที่หาเครื่อง Windows/macOS/Linux ในวงแลนเดียวกันแล้วกระจายคำขอ inference ไปให้เครื่องที่ว่าง ผ่าน Ollama และ LM Studio โดยไม่ต้องแตะโค้ดเอเจนต์เดิม — แต่มันไม่รวม VRAM และไม่แบ่งโมเดลข้ามเครื่อง

· อ่าน 6 นาที
Ollama เลิกคิดเงินตามเวลา GPU เปลี่ยนเป็นต่อโทเคน — Pro $20 ได้เครดิต $60 แต่ราคาต่อโทเคนคือราคาป้ายของผู้ผลิตเป๊ะ แปลว่าส่วนลด off-peak และโปรฯ ของต้นทางไม่ถูกส่งต่อ
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama เลิกคิดเงินตามเวลา GPU เปลี่ยนเป็นต่อโทเคน — Pro $20 ได้เครดิต $60 แต่ราคาต่อโทเคนคือราคาป้ายของผู้ผลิตเป๊ะ แปลว่าส่วนลด off-peak และโปรฯ ของต้นทางไม่ถูกส่งต่อ

31 ส.ค. 2026 Ollama ยกเครื่องราคาแพลน Pro/Max/Team จากการคิดตามเวลา GPU มาเป็นต่อโทเคนพร้อมพูลเครดิตรายเดือน — Pro $20 ได้ $60, Max $100 ได้ $300, Team $500 ได้ $1,000 แต่เมื่อเทียบราคาต่อโทเคนกับเอกสารของ DeepSeek และ Z.ai โดยตรง พบว่าตรงกับราคาป้ายทุกช่อง จึงไม่มีทั้งบวกเพิ่มและส่วนลด off-peak หรือโปรโมชันของต้นทาง

· อ่าน 7 นาที
slotstream: รัน Qwen3.8-Flash-Next 125B (104 GB) บน Mac 48 GB ได้ 12 tok/s — สตรีม expert จาก SSD ทีละสล็อต ไบนารี Swift ตัวเดียว ไม่ต้องมี Python
เครื่องมือนักพัฒนา

slotstream: รัน Qwen3.8-Flash-Next 125B (104 GB) บน Mac 48 GB ได้ 12 tok/s — สตรีม expert จาก SSD ทีละสล็อต ไบนารี Swift ตัวเดียว ไม่ต้องมี Python

slotstream v0.2.0 (1 ก.ย. 2026) เป็นเอนจินอินเฟอเรนซ์ Swift ตัวเดียวที่รัน Qwen3.8-Flash-Next — MoE 125B ขนาด 104 GB บนดิสก์ — บน Mac 48 GB ได้ที่ราว 12 tok/s โดยสตรีม expert จาก SSD เข้าพูลแคชแบบสล็อตแทนการโหลดทั้งโมเดล และเปิด API แบบ Ollama/OpenAI ให้เครื่องมือเดิมต่อได้ทันที

· อ่าน 7 นาที
memoryfield: ข้อเสนอว่าความจำของเอเจนต์ควรเป็น "ไฟล์ฟอร์แมต" ไม่ใช่ไปป์ไลน์ — ไฟล์ Markdown ในไฟล์ ZIP บวกดัชนี SQLite แค่นั้น
เครื่องมือนักพัฒนา

memoryfield: ข้อเสนอว่าความจำของเอเจนต์ควรเป็น "ไฟล์ฟอร์แมต" ไม่ใช่ไปป์ไลน์ — ไฟล์ Markdown ในไฟล์ ZIP บวกดัชนี SQLite แค่นั้น

31 ส.ค. 2026 Cal Paterson เผยแพร่ memoryfield — สเปกแบบ RFC สำหรับความจำของ AI เอเจนต์ที่ตั้งใจให้ 'ต่ำกลไก' ที่สุด: ไดเรกทอรีแบน ๆ ของไฟล์ Markdown พร้อม YAML frontmatter บวกดัชนีเวกเตอร์ SQLite ที่สร้างใหม่ได้ทุกเมื่อ ข้อโต้แย้งหลักคือ knowledge graph แบบ Karpathy wiki ทำให้เอเจนต์ต้องเรียกทูล N+1 ครั้ง ขณะที่ semantic search ใช้แค่ 2 ครั้ง

· อ่าน 7 นาที
Munder Difflin: harness มัลติเอเจนต์ที่รันในเครื่องคุณ — ห่อ CLI agent 12 เจ้าไว้ในออฟฟิศพิกเซลอาร์ต แล้วให้คุยกันผ่าน git repo แทน message bus
เครื่องมือนักพัฒนา

Munder Difflin: harness มัลติเอเจนต์ที่รันในเครื่องคุณ — ห่อ CLI agent 12 เจ้าไว้ในออฟฟิศพิกเซลอาร์ต แล้วให้คุยกันผ่าน git repo แทน message bus

Munder Difflin โปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ห่อ CLI agent กว่า 12 เจ้า (Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Ollama ฯลฯ) ให้ทำงานร่วมกันเป็นทีมบนเครื่องตัวเอง ขึ้นหน้าแรก Hacker News เมื่อ 22 ส.ค. ด้วย 266 คะแนน ตัวประสานงานไม่ใช่ message bus แต่เป็น git repo ในเครื่องที่มี inbox/outbox ต่อเอเจนต์

· อ่าน 6 นาที
Ollama 0.33 เปิดทางให้ Claude Desktop คุยกับโมเดลในเครื่อง — สลับโมเดลจาก menu bar ผ่าน gateway ที่ 127.0.0.1:11435
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.33 เปิดทางให้ Claude Desktop คุยกับโมเดลในเครื่อง — สลับโมเดลจาก menu bar ผ่าน gateway ที่ 127.0.0.1:11435

21 ส.ค. 2026 Ollama ปล่อย v0.33.0-rc2 ที่ใส่ gateway พูดภาษา Anthropic API ไว้ที่ 127.0.0.1:11435 ให้ Claude Desktop วิ่งเข้าโมเดลในเครื่องแทนคลาวด์ พร้อมหน้า Connect your apps และการเปิด-ปิดโมเดลจาก menu bar โดยยังเป็น release candidate และโฟกัสที่ macOS ก่อน

· อ่าน 5 นาที
Qwen3.8-27B ขึ้นจริงแล้ว — vision ครบ, Apache-2.0 แท้, Q4 แค่ 17 GB ลง GPU ตัวเดียวได้
โมเดลใหม่

Qwen3.8-27B ขึ้นจริงแล้ว — vision ครบ, Apache-2.0 แท้, Q4 แค่ 17 GB ลง GPU ตัวเดียวได้

Alibaba ปล่อยน้ำหนัก Qwen3.8-27B คืนวันที่ 14 ส.ค. 2026 — ต่างจากรุ่น 2.4T ที่เปิดแบบตัดฟีเจอร์ รุ่นนี้ได้ vision เต็ม คอนเท็กซ์ 262K ไลเซนส์ Apache-2.0 มาตรฐาน และ GGUF 4-bit ขนาด 17.1 GB ที่ลง GPU คอนซูเมอร์ตัวเดียวได้จริง

· อ่าน 5 นาที
Meta กลับสู่ open weights — Muse Glimmer 30B ใบอนุญาต Apache 2.0 quantize เหลือ ~20GB รันบนการ์ดจอตัวเดียวได้
โมเดลใหม่

Meta กลับสู่ open weights — Muse Glimmer 30B ใบอนุญาต Apache 2.0 quantize เหลือ ~20GB รันบนการ์ดจอตัวเดียวได้

10 ส.ค. 2026 Meta ปล่อย Muse Glimmer โมเดล agentic 30B พร้อม weights ภายใต้ Apache 2.0 — quantize 4-bit เหลือไม่ถึง 20GB ลงการ์ดจอ 24–32GB ได้ พร้อมเรียงความ 6,500 คำของ Zuckerberg ที่ประกาศกลับมาสายเปิด และบอกว่ารุ่นใหญ่กว่านี้กำลังตามมา

· อ่าน 7 นาที
Ollama เพิ่ม "Skills" ให้ agent ในเครื่อง — SKILL.md แบบเดียวกับ Claude รันได้ออฟไลน์เต็มตัว
AI Skills

Ollama เพิ่ม "Skills" ให้ agent ในเครื่อง — SKILL.md แบบเดียวกับ Claude รันได้ออฟไลน์เต็มตัว

Ollama v0.32.2 เพิ่มระบบ skills ให้ agent ในเครื่อง — ใช้ฟอร์แมต SKILL.md (YAML frontmatter + Markdown) แบบเดียวกับ Anthropic Agent Skills และอ่านโฟลเดอร์ .agents/skills/ ข้ามเครื่องมือได้ หมายความว่า agent skill แบบพกพารันได้ทั้งหมดในเครื่อง ไม่ต้องต่อคลาวด์

· อ่าน 5 นาที
Ollama ระดมทุน 88 ล้านดอลลาร์ ประกาศ "all aboard open models" — เดิมพันทั้งบริษัทกับโมเดลเปิด
ธุรกิจและการลงทุน

Ollama ระดมทุน 88 ล้านดอลลาร์ ประกาศ "all aboard open models" — เดิมพันทั้งบริษัทกับโมเดลเปิด

Ollama ตัวรันโมเดลบนเครื่อง (local runner) ยอดนิยมประกาศเมื่อ 9 ก.ค. 2026 ว่าระดมทุนได้ 88 ล้านดอลลาร์จาก Benchmark, Theory Ventures, 8VC, Y Combinator และเหล่า angel — พร้อมประกาศทิศทาง "all aboard open models" ตอนนี้มีนักพัฒนาใช้งาน 8.9 ล้านคน และองค์กร 85% ของ Fortune 500

· อ่าน 5 นาที
Ollama 0.31 เร่ง Gemma 4 บน Apple Silicon เร็วขึ้นเกือบ 90% — เปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น ผลลัพธ์ไม่เปลี่ยน ด้วย multi-token prediction บน MLX
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama 0.31 เร่ง Gemma 4 บน Apple Silicon เร็วขึ้นเกือบ 90% — เปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น ผลลัพธ์ไม่เปลี่ยน ด้วย multi-token prediction บน MLX

29 มิ.ย. 2026 Ollama 0.31 ปล่อย multi-token prediction (MTP) สำหรับ Gemma 4 บน Apple Silicon ทำให้เจนโทเคนเร็วขึ้นเกือบ 90% บนเบนช์มาร์ก Aider polyglot (ทดสอบบน M5 Max, nvfp4) โดยเปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้นและไม่เปลี่ยนผลลัพธ์ของโมเดล

· อ่าน 4 นาที
GitHub Copilot แอป รองรับ BYOK — รันเอเจนต์ด้วยคีย์โมเดลของคุณเอง ทั้ง OpenAI, Anthropic, Azure และโมเดลโลคอลผ่าน Ollama/LM Studio
เครื่องมือนักพัฒนา

GitHub Copilot แอป รองรับ BYOK — รันเอเจนต์ด้วยคีย์โมเดลของคุณเอง ทั้ง OpenAI, Anthropic, Azure และโมเดลโลคอลผ่าน Ollama/LM Studio

GitHub Copilot แอปเดสก์ท็อปเพิ่มการรองรับ BYOK (bring your own key) — รันเอเจนต์เซสชันด้วยผู้ให้บริการโมเดลของคุณเอง ทั้ง OpenAI, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Anthropic รวมถึงโมเดลโลคอลผ่าน LM Studio และ Ollama เก็บคีย์ไว้ใน OS keychain

· อ่าน 4 นาที
Ollama v0.24 รองรับ Codex App ของ OpenAI — ขับเอเจนต์ Codex บนโมเดลโลคอลในเครื่องตัวเอง
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama v0.24 รองรับ Codex App ของ OpenAI — ขับเอเจนต์ Codex บนโมเดลโลคอลในเครื่องตัวเอง

Ollama ปล่อยเวอร์ชัน 0.24 เพิ่มการรองรับ Codex App เดสก์ท็อปของ OpenAI ให้นักพัฒนาขับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ Codex บนโมเดลโลคอลในเครื่องตัวเองได้ พร้อมปรับ MLX sampler บน Apple Silicon และแนะนำโมเดลโค้ดดิ้งโอเพน

· อ่าน 4 นาที