Claude Haiku 5.5 มาแล้ว: $0.10/$0.50 ต่อล้านโทเคน ถูกกว่า Haiku 4.5 ราว 90% สำหรับ prompt ไม่เกิน 100k พร้อม context 1M และ effort ปรับได้ แต่ปิด thinking ไม่ได้และ prefill ใช้ไม่ได้แล้ว

Anthropic ปล่อย Claude Haiku 5.5 เมื่อ 7 ต.ค. 2026 (model ID claude-haiku-5-5) ปิดตระกูล Claude 5.5 ครบสามรุ่น หลังจาก Opus 5.5 และ Sonnet 5.5 ใช้ได้ทันทีบน Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry และวันเดียวกัน GitHub ก็เปิดให้เลือกใช้ใน Copilot แล้ว

เรื่องใหญ่ของรุ่นนี้คือราคา: $0.10 input / $0.50 output ต่อล้านโทเคน สำหรับ prompt ไม่เกิน 100,000 โทเคน ถูกกว่า Haiku 4.5 ($1/$5) ถึง 10 เท่า Anthropic บอกว่าคำขอ 90% ที่เคยวิ่งเข้า Haiku 4.5 อยู่ในช่วงนี้ เมื่อหักผลของ tokenizer ใหม่แล้ว ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยจะลดลงราว 75% Anthropic วางตำแหน่ง Haiku 5.5 ไว้สำหรับงานปริมาณมากที่ต้องการความเร็ว เช่น สรุป compaction, classification, subagent ในงานโค้ด และ browser/computer use

ราคาแบบสองขั้น: ต้องดูที่ 100k

ต่อ 1M โทเคน	Haiku 5.5 (≤100k / >100k)	Haiku 4.5	Sonnet 5.5
Input	$0.10 / $0.50	$1.00	$2.00
Output	$0.50 / $2.50	$5.00	$10.00
Cache read	$0.01 / $0.05	$0.10	$0.10
Cache write (5 นาที)	$0.125 / $0.625	$1.25	$2.50

prompt ที่เกิน 100k โทเคนจะโดนราคาสูงขึ้น 5 เท่า ทั้งคำขอ ยังถูกกว่า Haiku 4.5 อยู่ครึ่งหนึ่ง แต่ส่วนนี้ต้องคำนวณให้ดี Simon Willison ชี้ว่าราคาขั้นแรกเท่ากับ GPT-6 Luna ของ OpenAI พอดี ส่วน Luna ขึ้นราคาที่ 272k โทเคนและขึ้นแค่ $0.20/$0.75 งานที่ยัด context ยาว ๆ จึงอาจคุ้มกว่าถ้าไปทาง Luna

อีกเรื่องที่ซ่อนอยู่คือ tokenizer เอกสารของ Anthropic ระบุว่าข้อความเดียวกันนับเป็นโทเคนมากกว่า Haiku 4.5 ราว 30% (Simon วัดเองได้ราว 1.25 เท่า) ราคาต่อโทเคนที่ลดลงจึงไม่ได้ลดค่าใช้จ่ายจริงเต็มสิบเท่า

เบนช์มาร์ก: เก่งงานเอเจนต์ระยะสั้น ไม่ใช่งานโค้ดยาว

ตัวเลขจากหน้าประกาศ (Haiku 5.5 / Haiku 4.5 / GPT-6 Luna / Sonnet 5.5):

• OSWorld 2.1 (offline subset, computer use): 72.4% / 15.7% / 48.9% / 83.9%
• Terminal-Bench 4.0: 39.2% / 0.0% / 16.4% / 70.6%
• FrontierCode 1.1 (Main): 46.4% / — / 42.4% / 52.1%
• Humanity’s Last Exam ไม่ใช้ tool: 45.9% / 10.2% / — / 56.9%
• GDPval-AA v2.1 (Elo): 1620 / 735 / 1437 / 1840

Anthropic เขียนไว้ตรง ๆ ว่างานโค้ดเอเจนต์ซับซ้อนแบบ Terminal-Bench ยังควรใช้ Sonnet 5.5 หรือ Opus 5.5 ส่วน Haiku 5.5 เหมาะกับงานที่ขอบเขตแคบ ซึ่งก่อนหน้านี้แพงเกินกว่าจะรันด้วย Claude ข้อนี้ตรงกับคำพูดลูกค้าในประกาศ เช่น Cognition ที่ใช้ Haiku 5.5 เป็น “sidekick” คู่กับ Opus 5.5 ใน Devin

ด้านความปลอดภัย safeguard ด้านไซเบอร์ของ Haiku 5.5 เข้มกว่า Haiku 4.5 แต่ผ่อนกว่ารุ่นใหญ่อื่น อนุญาตงานฝั่งป้องกันได้กว้างกว่า Sonnet 5.5 แต่ยังบล็อก penetration testing ทีมที่ต้องการสิทธิ์มากกว่านี้ต้องสมัคร Cyber Verification Program

สิ่งที่ต้องแก้โค้ดก่อนสลับจาก Haiku 4.5

migration guide ระบุ breaking change หลายข้อที่ทำให้แค่เปลี่ยน model ID แล้วพังได้:

• Thinking เปิดตลอด (adaptive) ค่า effort เริ่มต้นคือ medium ส่ง thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} จะได้ 400 ต้องเปลี่ยนเป็น {"type": "adaptive"} แล้วคุมด้วย output_config.effort (low ถึง max)
• thinking tokens นับรวมใน max_tokens ถ้าเคยตั้ง max_tokens ต่ำ ๆ ไว้ อาจได้ stop_reason: "max_tokens" โดยยังไม่มีข้อความตอบ
• โค้ดที่อ่าน content block แรกเป็นคำตอบต้องเลือก block ตาม type แทน
• Assistant prefill ใช้ไม่ได้แล้ว (400 แม้ปิด thinking) และส่ง temperature/top_p/top_k ค่าอื่นนอกจากค่าเริ่มต้นจะได้ 400
• computer use ต้องย้ายไปใช้ computer_toolset_20260801 แทน computer_20250124
• thinking block จะใช้ได้เฉพาะในบัญชีที่สร้างมัน และบทสนทนาต้องเป็น append-only

ข่าวที่มาพร้อมกัน: cache read ของ Sonnet 5.5 ลดเหลือ $0.10 (จาก $0.20) ซึ่ง Anthropic ประเมินว่าทำให้งานเอเจนต์ส่วนใหญ่ถูกลงราว 20% สมาชิก Max 5x ได้เครดิต API $100/เดือน, Max 20x ได้ $200, Team ได้สูงสุด $500 (ใช้ร่วมกันทั้งทีม) เครดิตไม่ทบไปเดือนถัดไป และ SDK Python/TypeScript เพิ่ม computer use กับ browser use แบบ beta

มุมมอง AI Curator

Haiku 5.5 เปลี่ยนต้นทุนพื้นฐานของสถาปัตยกรรมแบบ “โมเดลใหญ่สั่ง โมเดลเล็กทำ” อย่างชัดเจน ก่อนหน้านี้ Haiku 4.5 ทั้งแพงกว่าคู่แข่งสิบเท่าและไม่มี reasoning หลายทีมเลยใช้ Sonnet ทำทุกอย่าง หรือส่งงาน subagent ไปให้โมเดลค่ายอื่น ตอนนี้ราคาขั้นแรกเท่า GPT-6 Luna แต่คะแนน OSWorld กับ Terminal-Bench ที่ Anthropic รายงานสูงกว่าชัดเจน งาน classification, routing, สรุปเอกสาร และ compaction จึงกลับมาอยู่ใน ecosystem ของ Claude ได้โดยไม่ต้องจ่ายแพงกว่า ทั้งนี้ตัวเลขทั้งหมดยังเป็นของ Anthropic เอง ควรรอผลอิสระจาก Artificial Analysis ก่อนสรุป

แต่สองจุดที่นักพัฒนาต้องระวังคือ เพดาน 100k กับ thinking ที่ปิดไม่ได้ ราคาที่โฆษณาใช้ได้กับ prompt สั้น ถ้าเอเจนต์ของคุณแนบ context ยาว (เช่น RAG ที่ยัดเอกสารสัญญาภาษาไทยทั้งฉบับ ซึ่งภาษาไทยกินโทเคนมากกว่าอังกฤษอยู่แล้ว และ tokenizer ใหม่ยังนับเพิ่มอีก) ต้นทุนจะกระโดด 5 เท่าทันที ควรวัดการกระจายขนาด prompt จริงของระบบก่อนย้าย ส่วน latency ที่โฆษณาว่า “เร็วที่สุด” ก็ขึ้นกับ effort งาน realtime อย่างแชทบอท customer support ของธุรกิจไทยควรตั้ง effort low แล้ววัดเวลาตอบจริง

สำหรับคนที่ใช้ Claude Max อยู่แล้ว เครดิต API $100–200 ต่อเดือนคือของแถมที่คุ้มที่สุดในข่าวนี้ เพราะพอให้รัน Haiku 5.5 ทำ prototype เอเจนต์ได้หลายล้านโทเคนต่อเดือนโดยไม่ต้องผูกบัตรเพิ่ม และตั้งให้ API หยุดเมื่อเครดิตหมดได้ ไม่ต้องกลัวบิลบาน

---

แหล่งข่าว

• Anthropic — Introducing Claude Haiku 5.5
• Claude Platform Docs — Migrating to Claude Haiku 5.5
• GitHub Changelog — Claude Haiku 5.5 in GitHub Copilot
• Simon Willison — Claude Haiku 5.5