TypeSafe ปล่อย Jev 1.14 พร้อมฟีเจอร์ "Danger Zone": เปิดรับภาพ, เพิ่มคำถามแบบ Box ที่ตอบเป็น bounding box และขยาย context จาก 64k เป็น 262k ผ่าน header — แต่คะแนนภายในขยับจาก 1.13 แค่ 58.9 → 60.0

TypeSafe AI ผู้สร้าง Jev โมเดลตัดสินใจแบบ “System One” ที่ทำให้เกิดโมเดลเลียนแบบแบบเปิดตามมาเป็นสิบตัวในเดือนที่ผ่านมา ประกาศ Jev 1.14.0 ผ่านบล็อกเมื่อ 14 ต.ค. 2026 (โพสต์ขึ้นหน้าแรก Hacker News วันเดียวกัน) ตัวโมเดลเองเป็นการปรับเล็กน้อยทุกด้าน บริษัทบอกว่าจุดที่ดีขึ้นมากที่สุดคืองานหลายภาษา ข่าวที่ใหญ่กว่าคือ TypeSafe ยอมเปิดฟีเจอร์ที่ “ยังไม่ผ่านมาตรฐานของเรา” ให้ใช้ ผ่าน header ที่ขึ้นต้นด้วย TypeSafe-Danger-Zone-

ปรัชญาที่บล็อกเขียนไว้คือ ลูกค้าที่ใช้งาน production ต้องได้ของที่ผ่านการทดสอบเต็มที่ แต่คนที่อยากลองไอเดียใหม่ (“dreamers”) ก็ไม่ควรต้องรอ ฟีเจอร์ในโซนนี้จะอยู่ต่อในรุ่นถัดไป แต่ TypeSafe เตือนว่า “there is still way too much jaggedness for us to vouch for these for production use cases”

ภาพ: Jev 1.13 รับได้มาตั้งแต่แรก

เรื่องที่หลายคนไม่รู้คือ jev-1.13.0 ตัวเดิมรับภาพได้มาตั้งแต่ต้น แค่ยังไม่ได้เปิดใช้ ตอนนี้ทั้ง 1.13 และ 1.14 รับภาพได้ถ้าส่ง header TypeSafe-Danger-Zone-Images: true วิธีส่งคือใส่ภาพไว้ใน map assets ระดับบนสุดของ request (base64 หรือแนบเป็น multipart) แล้วเขียน key อ้างถึงภาพไว้ตรงไหนก็ได้ที่ใส่ข้อความได้ ทั้งใน state, ใน instructions ของคำถาม หรือใน criteria ระบบจะ find-and-replace key นั้นเป็นภาพให้ ตัวอย่างในเอกสาร คือส่งรูปหมาที่เจอเป็น state แล้วถามว่าเป็นตัวเดียวกับรูปในใบประกาศหมาหายหรือไม่ บล็อกเตือนว่าโมเดลทุกตัว Jev ด้วย ทำงานกับภาพได้แย่กว่าข้อความ และแนะนำให้แตกคำถามให้ง่ายที่สุด

Box: คำถามแบบแรกที่ไม่ได้มีไว้แทน if

คำถามแบบ box ใช้ได้เฉพาะ jev-1.14.0 หรือ jev-preview รับแค่ instructions เช่น “the coffee mug in photo” ไม่มี criteria และตอบกลับเป็นขอบสี่ด้าน top/bottom/left/right เป็นสัดส่วน 0–1 ของขนาดภาพ พร้อมค่า confidence TypeSafe บอกว่านี่เป็นชนิดแรกที่ “ไม่ได้มีไว้ทำ smart-if อย่างเดียว” และเป็นตัวอย่างแรกของการขยาย System One ไปเกินการตัดสินใจแบบง่าย

Context 262k และกำหนดเวลาที่ต้องจด

หน้า Models ระบุว่าค่าเริ่มต้นของทั้งสองรุ่นยังเป็น 64k ต่อ request / 32k ต่อคำถาม ถ้าส่ง TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true ทั้งสองค่าจะเป็น 262k ราคาต่อโทเคนเท่าเดิม แต่เอกสารบอกตรง ๆ ว่าช้ากว่าและแม่นน้อยกว่า ราคายังเป็น $0.042 ต่อล้านโทเคนขาเข้า และขาออกฟรี มีตัวเลือก opt-in ให้ TypeSafe เก็บ query ไว้ช่วยหาจุดอ่อน (บริษัทย้ำว่าจะไม่เอาไปเทรน)

เรื่องที่ทีมที่ใช้ jev-latest ใน production ต้องรู้คือ alias นี้จะชี้ไปที่ 1.14 ภายในหนึ่งสัปดาห์ (ราว 21 ต.ค.) TypeSafe สัญญาว่าจะแจ้งล่วงหน้า 60 วัน ก่อนเลิก 1.13 และ 30 วันสำหรับ 1.14 และจะออกนโยบาย deprecation อย่างเป็นทางการตามมา

ครั้งนี้ TypeSafe เปิดตัวเลขประเมินภายในเป็นครั้งแรก โดยเทียบกับโมเดลน้ำหนักเปิดเท่านั้น (บอกว่าไม่ไว้ใจนโยบายข้อมูลของผู้ให้บริการ API) ในกราฟ “Overall intelligence” Jev 1.14 ได้ 60.0 และ 1.13 ได้ 58.9 นำ kev-27b (46.7 — ตระกูล Kev ที่ตอนเราเขียนถึงยังมีแค่ 0.8B/4B/9B), pplx-decider-v1.1-27b (46.0), Clef (44.3), clef-flash (38.8), kev-4b (36.9) และ d1-3b (33.8) ส่วน calibration error ของ Jev อยู่ที่ 1.6 ขณะที่ตัวเปิดอยู่ระหว่าง 10.3–35.0 ทุกกราฟมีป้ายสีส้มแปะไว้ว่า “Warning: AI benchmarks — Please don’t trust them” และบล็อกเขียนว่าผลน่าจะเอนเข้าข้างโมเดลของตัวเอง

มุมมอง AI Curator

ตัวเลขที่บอกอะไรมากที่สุดในกราฟคือ 58.9 → 60.0 ระหว่าง Jev สองรุ่น ไม่ใช่ช่องว่าง 13 แต้มกับโมเดลเปิด (ซึ่งวัดด้วยชุดข้อสอบที่ TypeSafe เก็บเป็นความลับและบอกเองว่าลำเอียง) การปรับรุ่นแบบ “boring” ที่บริษัทตั้งใจทำแปลว่าความแม่นของ Jev คงที่แล้ว การแข่งขันจึงย้ายไปที่ความกว้างของ API แทน ทั้งภาพ, box และ context ยาว ซึ่งโมเดลเปิดที่ทำตาม spec /v1/systemone (Ollama, llama.cpp, SGLang รองรับแล้ว) ยังไม่มี ส่วน calibration ที่ 1.6 เทียบกับ 10–35 ของตัวเปิด ถ้าใกล้ความจริงก็สำคัญกว่าคะแนนความฉลาดเสียอีก เพราะคนใช้โมเดลตัดสินใจเอา confidence ไปตั้ง threshold ส่งต่อให้คนตรวจ

สำหรับทีมไทย ข้อที่ว่าดีขึ้นมากที่สุดเรื่องหลายภาษาน่าลองวัดเองกับข้อมูลภาษาไทย เช่น จัดหมวดตั๋วซัพพอร์ต หรือคัดกรองเอกสารสัญญา ก่อนที่ jev-latest จะเปลี่ยนรุ่นให้อัตโนมัติในอีกไม่กี่วัน ถ้าระบบ production ผูกกับ alias นี้ควร pin เป็น jev-1.13.0 ไว้ก่อนแล้ว A/B เอง ส่วนฟีเจอร์ Danger Zone ทั้งหมดเหมาะกับงานต้นแบบ อย่าเพิ่งใส่ไว้ในเส้นทางที่ต้องตัดสินใจจริง เพราะผู้ผลิตเองยังไม่กล้ารับประกัน

แหล่งข่าว

• TypeSafe AI — Jev: For the builders AND dreamers (14 ต.ค. 2026)
• TypeSafe Docs — Models (Jev 1.14, Long context)
• TypeSafe Docs — Box
• TypeSafe Docs — Images