แท็ก

#agentic-coding

10 บทความ

Ornith-1.5: โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต MIT ที่ "คิดโจทย์ฝึกให้ตัวเอง" — เรือธง 397B ตีเสมอ Claude Opus 4.8 ส่วนรุ่น 35B ใช้พารามิเตอร์แค่ 3B ต่อโทเคน
โมเดลใหม่

Ornith-1.5: โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต MIT ที่ "คิดโจทย์ฝึกให้ตัวเอง" — เรือธง 397B ตีเสมอ Claude Opus 4.8 ส่วนรุ่น 35B ใช้พารามิเตอร์แค่ 3B ต่อโทเคน

ทีม Ornith (DeepReinforce) ปล่อย Ornith-1.5 บน Hugging Face เมื่อ 18 ส.ค. 2026 — ลิขสิทธิ์ MIT ครบสามขนาด 9B / 35B-A3B / 397B พร้อม GGUF, FP8, NVFP4, MLX ในวันเดียว จุดต่างจากรุ่น 1.0 คือลูป self-improvement ขยายจาก "ออกแบบ scaffold เอง" เป็น "คิดโจทย์ฝึกของตัวเองด้วย" เรือธง 397B ทำ Terminal-Bench 2.1 ได้ 86.1 เทียบเท่า Claude Opus 4.8 (85.0)

· อ่าน 7 นาที
KAT-Coder-V2.5-Dev เปิดน้ำหนักโมเดล Apache-2.0 — MoE 35B/active 3B ทำ SWE-bench Verified 69.4 แซงรุ่นพี่ขนาดเดียวกันทุกตัว
โมเดลใหม่

KAT-Coder-V2.5-Dev เปิดน้ำหนักโมเดล Apache-2.0 — MoE 35B/active 3B ทำ SWE-bench Verified 69.4 แซงรุ่นพี่ขนาดเดียวกันทุกตัว

ทีม KwaiKAT ปล่อยน้ำหนัก KAT-Coder-V2.5-Dev บน Hugging Face ภายใต้ Apache-2.0 — MoE 35B พารามิเตอร์รวม active แค่ 3B ต่อยอดจาก Qwen3.6-35B-A3B คอนเท็กซ์ 262K ทำ SWE-bench Verified 69.40 และ Terminal-Bench 2.1 41.02 เหนือกว่าโมเดลโอเพนขนาดใกล้เคียงทุกตัวในตารางเทียบของตัวเอง

· อ่าน 6 นาที
GPT-5.6 เปิดให้ทุกคนใช้แล้ว — Sol ราคาถูกกว่า Fable 5 สามเท่า แต่คะแนน Intelligence Index ตามหลังแค่ 1 แต้ม
โมเดลใหม่

GPT-5.6 เปิดให้ทุกคนใช้แล้ว — Sol ราคาถูกกว่า Fable 5 สามเท่า แต่คะแนน Intelligence Index ตามหลังแค่ 1 แต้ม

9 ก.ค. 2026 OpenAI ปลดล็อก GPT-5.6 ทั้งสามรุ่นให้ใช้งานทั่วไปบน API แล้ว พร้อมราคาจริง — Sol $5/$30 ต่อล้านโทเคน ทำคะแนน AA Intelligence Index 59 ตามหลัง Fable 5 (60) แค่แต้มเดียว แต่ต้นทุนต่องานเหลือ $1.04 เทียบกับ $2.75

· อ่าน 6 นาที
Meituan เปิด LongCat-2.0 — โมเดลโอเพนเวต 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ตัวแรกที่เทรน + รัน inference จบครบบนชิปจีนล้วน ๆ
โมเดลใหม่

Meituan เปิด LongCat-2.0 — โมเดลโอเพนเวต 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ตัวแรกที่เทรน + รัน inference จบครบบนชิปจีนล้วน ๆ

Meituan เปิดซอร์ส LongCat-2.0 (สัญญา MIT) โมเดล MoE ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ (activate ~48B) context 1 ล้าน token — จุดที่ทำให้เป็นข่าวคือมันคือโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ตัวแรกที่เทรนและรัน inference ครบทั้งกระบวนการบนคลัสเตอร์ชิป AI จีนล้วน ๆ 50,000 ใบ พร้อมคะแนน agentic coding ใกล้ฟรอนเทียร์

· อ่าน 6 นาที
Ornith-1.0: โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต MIT ที่ "ออกแบบ scaffold ของตัวเองระหว่างเทรน" — 9B รันได้บนการ์ดใบเดียว
โมเดลใหม่

Ornith-1.0: โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต MIT ที่ "ออกแบบ scaffold ของตัวเองระหว่างเทรน" — 9B รันได้บนการ์ดใบเดียว

DeepReinforce ปล่อย Ornith-1.0 ตระกูลโมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวตลิขสิทธิ์ MIT (9B/31B/35B/397B) ที่มีจุดเด่นแปลกใหม่: แทนที่จะใช้ agent scaffold ที่มนุษย์ออกแบบไว้ตายตัว โมเดล "เรียนรู้ที่จะสร้าง scaffold ของตัวเอง" ระหว่างขั้น RL ตัวเรือธง 397B ทำ SWE-Bench Verified 82.4 ส่วนรุ่นเล็ก 9B รันได้บน GPU 80GB ใบเดียว

· อ่าน 6 นาที
Anthropic เปิดตัว Claude Opus 4.8 — เก่งเขียนโค้ดขึ้น ซื่อสัตย์ขึ้น พร้อม Dynamic Workflows ที่รัน subagent คู่ขนานได้หลายร้อยตัว
โมเดลใหม่

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 4.8 — เก่งเขียนโค้ดขึ้น ซื่อสัตย์ขึ้น พร้อม Dynamic Workflows ที่รัน subagent คู่ขนานได้หลายร้อยตัว

Anthropic อัปเกรด Claude Opus เป็น Opus 4.8 พร้อมคะแนน 69.2% บน SWE-Bench Pro (แซง GPT-5.5 และ Gemini 3.1 Pro) และ 84% บน Online-Mind2Web ราคาเท่าเดิม Opus 4.7 — มาคู่กับ Dynamic Workflows ที่รัน subagent หลายร้อยตัวคู่ขนาน, effort control บน claude.ai/Cowork และ fast mode ที่ถูกลง 3 เท่า

· อ่าน 5 นาที
Cerebras เปิดบริการ Kimi K2.6 ระดับ trillion parameter ที่ 981 tokens/sec — เร็วกว่า GPU cloud 6.7x, เร็วกว่า Claude Opus 10x ทำให้ agentic coding กลายเป็น 'real-time'
ผลิตภัณฑ์

Cerebras เปิดบริการ Kimi K2.6 ระดับ trillion parameter ที่ 981 tokens/sec — เร็วกว่า GPU cloud 6.7x, เร็วกว่า Claude Opus 10x ทำให้ agentic coding กลายเป็น 'real-time'

Cerebras ประกาศวันที่ 19 พฤษภาคม 2026 ว่ากำลังให้บริการ enterprise trial ของ Kimi K2.6 — trillion-parameter open-weight model จาก Moonshot AI — บน Wafer-Scale Engine 3 ของตัวเอง โดยทำความเร็ว 981 output tokens/second ตามการวัดของ Artificial Analysis (6 พ.ค. 2026) เร็วกว่า GPU cloud ที่เร็วที่สุด 6.7x, เร็วกว่า median provider 23x และเร็วกว่า Claude Opus 10x ตัวอย่างคำขอ agentic coding ขนาด 10,000 input + 500 output tokens — Cerebras ตอบใน 5.6 วินาที เทียบ 163.7 วินาทีบน Kimi endpoint ทางการ ทำให้ agentic coding loop กลายเป็น real-time แทน wait-and-review

· อ่าน 5 นาที
Google ปิด Gemini CLI 18 มิ.ย. — ย้ายทุก consumer ไป Antigravity CLI, เขียนใหม่ด้วย Go เน้น multi-agent
เครื่องมือนักพัฒนา

Google ปิด Gemini CLI 18 มิ.ย. — ย้ายทุก consumer ไป Antigravity CLI, เขียนใหม่ด้วย Go เน้น multi-agent

Google ประกาศหยุดให้บริการ Gemini CLI และ Gemini Code Assist IDE extension สำหรับผู้ใช้ Pro/Ultra/ฟรีในวันที่ 18 มิถุนายน 2026 — ย้ายทุกคนไปใช้ Antigravity CLI ตัวใหม่ที่เขียนด้วย Go, รัน subagent แบบ async, และใช้ harness เดียวกับ Antigravity 2.0 ส่วน enterprise license ไม่ได้รับผลกระทบ

· อ่าน 5 นาที
Google I/O 2026 เปิดฉากวันแรก — keynote 19 พ.ค. ลุ้น Gemini รุ่นใหม่, Android XR, Agentic Android Studio
ผลิตภัณฑ์

Google I/O 2026 เปิดฉากวันแรก — keynote 19 พ.ค. ลุ้น Gemini รุ่นใหม่, Android XR, Agentic Android Studio

Google I/O 2026 เปิดวันแรก 19 พฤษภาคมที่ Shoreline Amphitheatre — Sundar Pichai ขึ้นเวที 10am PT พร้อมไลน์อัป Gemini รุ่นใหม่, Android 17 + Gemini Intelligence, Android XR glasses, Aluminium OS และ agentic coding ใน Android Studio ที่จ่อชน Claude Code, Codex และ Cursor

· อ่าน 4 นาที
Codex หาเงินเอง $16.88 ในรอบ 22 ชม. — Sam Altman ทวีต demonstration: AI สมัครงาน + วิเคราะห์ bug + ส่ง pull request + รับ bounty โดยไม่มีคน — economic agency ของ AI agent กำลังก้าวข้าม threshold สำคัญ
ความเห็น

Codex หาเงินเอง $16.88 ในรอบ 22 ชม. — Sam Altman ทวีต demonstration: AI สมัครงาน + วิเคราะห์ bug + ส่ง pull request + รับ bounty โดยไม่มีคน — economic agency ของ AI agent กำลังก้าวข้าม threshold สำคัญ

10 พ.ค. — **Sam Altman** ทวีต demo experiment ที่ **OpenAI Codex** ทำ end-to-end autonomous workflow: รับ task scan multiple open-source repo, ระบุ vulnerability ที่มี bounty เปิด, สร้าง pull request, engage กับ maintainer, ได้ merge และ **ได้รับเงิน $16.88** กลับมา — รอบเดียวใช้เวลา **~22 ชั่วโมง** — extrapolate ได้ run-rate >$500/เดือน ต่อ Codex instance — เป็น **demo เชิง symbolic** แต่ implication ใหญ่: AI agent เริ่มมี **economic agency** ที่ทำเงินจริงให้ owner แบบ unattended — ผมมองว่านี่คือจุดเปลี่ยนเชิงโครงสร้างของ "AI ที่ทำงาน" → "AI ที่ทำธุรกิจ"

· อ่าน 7 นาที