GPT-5.6 เปิดให้ทุกคนใช้แล้ว — Sol ราคาถูกกว่า Fable 5 สามเท่า แต่คะแนน Intelligence Index ตามหลังแค่ 1 แต้ม

เมื่อ 9 กรกฎาคม 2026 OpenAI ปล่อยตระกูล GPT-5.6 — Sol, Terra, Luna — ให้นักพัฒนาทั่วไปใช้งานได้บน API และ Codex แล้ว หลังจากที่เราเคยรายงานไว้ว่าโมเดลชุดนี้เปิดตัวเมื่อ 26 มิ.ย. แต่ถูกจำกัดวงเฉพาะพาร์ตเนอร์ที่ผ่านการแจ้งต่อรัฐบาลสหรัฐฯ ก่อน คราวนี้คือการเปิดจริง พร้อมสิ่งที่ตอนพรีวิวยังไม่มี นั่นคือ ราคา

และราคานี่แหละที่เป็นข่าว ไม่ใช่ตัวเลขเบนช์มาร์ก เพราะเมื่อวางกราฟ “ความฉลาดต่อต้นทุน” ใหม่ Sol แทบจะเสมอโมเดลเรือธงของ Anthropic แต่คิดเงินประมาณหนึ่งในสาม

ราคาจริงของทั้งสามรุ่น

ราคาต่อหนึ่งล้านโทเคน (input/output):

รุ่น	Input	Output	ต้นทุนต่องาน (โหมดสูงสุด)
Sol	$5	$30	~$1.04
Terra	$2.50	$15	~$0.55
Luna	$1	$6	~$0.21

ทุกรุ่นได้ส่วนลด 90% สำหรับ cache read ซึ่งสำคัญมากกับงานเอเจนต์ที่ยิง context เดิมซ้ำ ๆ หลายสิบรอบ

ตัวเลขที่ต้องเอามาวางข้าง ๆ กัน: Claude Fable 5 มีต้นทุนต่องานราว $2.75 — Sol จึงถูกกว่าประมาณ 2.6 เท่า ส่วน Opus 4.8 อยู่ที่ $5/$25 ต่อล้านโทเคน และ Grok 4.5 ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อวานอยู่ที่ $2/$6

เบนช์มาร์ก: ตามหลังหนึ่งแต้ม แต่เผาโทเคนน้อยกว่ามาก

จากการวัดของ Artificial Analysis:

• Intelligence Index — Claude Fable 5 ได้ 60, GPT-5.6 Sol ได้ 59
• Coding Agent Index (วัดในสภาพแวดล้อม Codex) — Sol ได้ 80 คะแนน เป็นอันดับหนึ่ง, Terra ได้ 77

จุดที่น่าสนใจกว่าคะแนนดิบคือ ประสิทธิภาพโทเคน Sam Altman อ้างว่า Sol ใช้ output token น้อยกว่าโมเดลที่คุณภาพใกล้เคียงกัน มากถึง 54% ในงาน agentic coding ซึ่ง Artificial Analysis สรุปว่า Sol “นิยาม Pareto frontier ใหม่ของ Intelligence เทียบกับ Output Tokens ต่องาน”

นี่คือประเด็นที่นักพัฒนาต้องเข้าใจให้ถูก: ราคาป้ายต่อโทเคนไม่ใช่ต้นทุนจริง ต้นทุนจริงคือ ราคาต่อโทเคน × จำนวนโทเคนที่โมเดลเผาจนจบงาน โมเดลที่แพงกว่าต่อโทเคนแต่คิดสั้นกว่า อาจถูกกว่าเมื่อจบงาน — และกลับกันด้วย

ChatGPT Work มาพร้อมกัน

OpenAI ปล่อย ChatGPT Work พร้อมกันในวันเดียวกัน เป็นเอเจนต์ที่สร้างบน GPT-5.6 + Codex ทำงานข้ามแอปและไฟล์ได้ต่อเนื่อง หลายชั่วโมง จากคำสั่งเดียว แล้วส่งงานที่เสร็จแล้วกลับมาเป็นไฟล์ Excel หรือ Word

มันเชื่อมกับ Google Drive, SharePoint, Slack, Teams, Gmail, Outlook, Salesforce, Adobe, Zoom, LinkedIn, GitHub, Canva และ Dropbox ผ่าน “Unified Plugins Directory” เรียกเครื่องมือเจาะจงได้ด้วย @ หรือปล่อยให้ระบบเลือกแหล่งข้อมูลเอง

ที่ควรจับตาสำหรับคนทำระบบ: ฟีเจอร์ Auto-Review ที่ให้โมเดลตรวจสอบการกระทำสำคัญก่อนลงมือจริง OpenAI อ้างว่าระหว่างทดสอบ red-team มันบล็อกความพยายามดึงข้อมูลที่ถูกป้องกันไว้ได้ 100% — ตัวเลขนี้ควรอ่านด้วยความระมัดระวัง เพราะเป็นผลจากการทดสอบภายในของผู้ขายเอง และเราเพิ่งเขียนถึง GitLost ที่แสดงว่า prompt injection ในเอเจนต์จริงยังเจ็บอยู่

การคิดเงินเป็นแบบ usage-based ใช้โควตาร่วมกับ Codex, ChatGPT for Excel และ Workspace Agents

มุมมอง AI Curator

สิ่งที่เกิดขึ้นวันที่ 9 ก.ค. ไม่ใช่ “โมเดลใหม่แรงกว่าเดิม” แต่เป็น สงครามราคาที่ลามถึงชั้นบนสุดของตลาดแล้ว ตลอดปีที่ผ่านมา สูตรคือ “อยากได้คุณภาพระดับเรือธง ต้องจ่ายราคาเรือธง” — Sol ทำลายสูตรนั้นโดยยอมเสียหนึ่งแต้มบน Intelligence Index แลกกับต้นทุนที่ลดลงเกินครึ่ง

สำหรับทีมไทยและ SEA ที่คิดต้นทุนเป็นบาทและมี budget จำกัด ผมคิดว่านี่เปลี่ยนสมการจริง งานที่เมื่อก่อนต้อง “ประหยัดโดยใช้โมเดลรอง” ตอนนี้อาจใช้ระดับเกือบเรือธงได้ในงบเดิม แต่มีกับดักสองข้อที่อยากเตือน

ข้อแรก — อย่าเลือกโมเดลจากราคาป้าย ตัวเลข 54% fewer output tokens คือหัวใจของดีลนี้ และมันเป็นคำอ้างของผู้ขาย วิธีเดียวที่จะรู้ว่าจริงกับโค้ดเบสของคุณไหม คือวัดเอง — วัดต้นทุนต่องานที่ผ่านเทสต์ ไม่ใช่ต้นทุนต่อโทเคน นี่คือบทเรียนเดียวกับที่ Databricks เพิ่งสาธิตด้วยการทิ้ง SWE-Bench แล้วสร้างเบนช์มาร์กจาก PR จริงของตัวเอง

ข้อสอง — สังเกตว่าเบนช์มาร์ก Coding Agent Index วัด “ในสภาพแวดล้อม Codex” โมเดลกับ harness ถูกออกแบบมาด้วยกัน คะแนน 80 นั้นเป็นคะแนนของ ระบบ ไม่ใช่ของ โมเดล ถ้าคุณเอา Sol ไปเสียบใน harness ของคุณเอง อย่าคาดหวังตัวเลขเดียวกันอัตโนมัติ — ซึ่งย้อนกลับไปที่สิ่งที่ OpenAI เองเพิ่งออกมายอมรับเรื่องความเปราะบางของเบนช์มาร์ก coding agent

และข้อสังเกตสุดท้าย: การที่ Sol ผ่านด่านรัฐบาลจนได้ปล่อยสาธารณะภายในสองสัปดาห์ บอกเราว่ากระบวนการ gating ที่เคยดูน่ากลัวตอน มิ.ย. นั้น ในทางปฏิบัติแล้วชะลอการเปิดตัวได้แค่ 13 วัน

แหล่งข่าว:

• GPT-5.6 Sol nearly matches Fable 5 on aggregated benchmarks at one-third the cost — The Decoder
• OpenAI pairs its GPT-5.6 public rollout with ChatGPT Work — The Decoder
• How did the government decide OpenAI’s frontier model was safe to release? — TechCrunch