แท็ก

#open-weight

45 บทความ

จีนร่างคุมส่งออกเทคโนโลยี AI 23 รายการ — คุมเวทของโมเดลที่ใช้คอมพิวต์ ≥10²⁶ FLOPs หรือ ≥2 ล้านล้านพารามิเตอร์หรือติด Top 10 โลก, โอเพนซอร์สแล้วไม่นับ แต่ของใหม่ต้อง 'แจ้งก่อนปล่อย' ส่วน API/SaaS ไม่เข้าข่าย
นโยบายและกฎหมาย

จีนร่างคุมส่งออกเทคโนโลยี AI 23 รายการ — คุมเวทของโมเดลที่ใช้คอมพิวต์ ≥10²⁶ FLOPs หรือ ≥2 ล้านล้านพารามิเตอร์หรือติด Top 10 โลก, โอเพนซอร์สแล้วไม่นับ แต่ของใหม่ต้อง 'แจ้งก่อนปล่อย' ส่วน API/SaaS ไม่เข้าข่าย

16 ต.ค. 2026 กระทรวงพาณิชย์และกระทรวงวิทยาศาสตร์จีนออกประกาศฉบับที่ 48 เสนอเพิ่มเทคโนโลยี AI 23 รายการเข้า 'บัญชีเทคโนโลยีห้าม/จำกัดการส่งออก' รวมถึงเวทและซอร์สโค้ดของโมเดลระดับแนวหน้า เอเจนต์ และ AI หาช่องโหว่ ของที่โอเพนซอร์สไปแล้วไม่นับ การโอเพนซอร์สใหม่ใช้ใบอนุญาตอัตโนมัติ และการให้บริการผ่าน API/แอป/SaaS ไม่เข้าข่าย รับฟังความเห็นถึง 15 พ.ย. แต่ต้องลงทะเบียนก่อนส่งออกตั้งแต่วันนี้

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA ปล่อย Nemotron-Labs Dory 4B โมเดล looped ที่ปรับจำนวนรอบคิดได้ตอนรัน — 2 รอบได้ SWE-bench Verified 59.5 ชนะ Qwen3.5-4B แต่ GPQA และความรู้ทั่วไปยังแพ้ GGUF แค่ 3.67 GB ทว่า vLLM/llama.cpp ยังต้องบิลด์จาก PR
โมเดลใหม่

NVIDIA ปล่อย Nemotron-Labs Dory 4B โมเดล looped ที่ปรับจำนวนรอบคิดได้ตอนรัน — 2 รอบได้ SWE-bench Verified 59.5 ชนะ Qwen3.5-4B แต่ GPQA และความรู้ทั่วไปยังแพ้ GGUF แค่ 3.67 GB ทว่า vLLM/llama.cpp ยังต้องบิลด์จาก PR

16 ต.ค. 2026 NVIDIA ปล่อย Nemotron-Labs Dory1.0-4B โมเดลขนาด 4B ที่วนใช้บล็อก 20 เลเยอร์ซ้ำได้ 1–4 รอบจาก checkpoint เดียว ทำให้เลือกแลกคอมพิวต์กับความแม่นตอนรันได้ โดยไม่เพิ่ม KV cache ถ้าเปิดโหมด last-loop มี context 256K ใช้ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 ที่ใช้เชิงพาณิชย์ได้ และมี GGUF Q5_K_M ขนาด 3.67 GB แต่การรองรับใน vLLM และ llama.cpp ยังอยู่ใน PR ที่ยังไม่ merge

· อ่าน 5 นาที
Reflection ปล่อยน้ำหนัก Beam 1.0 (501B-A23B) แล้ว — Apache-2.0 จริงทั้งไฟล์ LICENSE มีทั้ง BF16/FP8/NVFP4 พร้อม Mirror CLI แต่สูตรรันเองต้องใช้ B300 สี่ใบ และ vLLM สายหลักยังไม่ merge
โมเดลใหม่

Reflection ปล่อยน้ำหนัก Beam 1.0 (501B-A23B) แล้ว — Apache-2.0 จริงทั้งไฟล์ LICENSE มีทั้ง BF16/FP8/NVFP4 พร้อม Mirror CLI แต่สูตรรันเองต้องใช้ B300 สี่ใบ และ vLLM สายหลักยังไม่ merge

16 ต.ค. 2026 Reflection เปิดน้ำหนัก Beam 1.0 บน Hugging Face ภายใต้ Apache-2.0 (มีไฟล์ LICENSE จริง) ครบทั้ง BF16 934 GiB, FP8 469 GiB, NVFP4 273 GiB และตัว drafter DFlash2 พร้อมเปิด API และ coding agent โอเพนซอร์สชื่อ Mirror CLI คะแนนสุดท้ายในการ์ดขยับจากวันประกาศเล็กน้อย ส่วนสูตรรันเองที่แนะนำต้องใช้ NVIDIA B300 สี่ใบ และ vLLM ยังต้องใช้อิมเมจพิเศษ

· อ่าน 6 นาที
FT รายงาน Nvidia เจรจาซื้อหรือเพิ่มทุนใน Reflection AI ไม่ถึงสัปดาห์หลังเปิดตัว Beam — คำถามของนักพัฒนาคือน้ำหนัก Apache-2.0 ที่สัญญาไว้ "เดือนนี้" จะยังมาไหม
ธุรกิจและการลงทุน

FT รายงาน Nvidia เจรจาซื้อหรือเพิ่มทุนใน Reflection AI ไม่ถึงสัปดาห์หลังเปิดตัว Beam — คำถามของนักพัฒนาคือน้ำหนัก Apache-2.0 ที่สัญญาไว้ "เดือนนี้" จะยังมาไหม

Financial Times รายงานเมื่อ 10 ต.ค. 2026 ว่า Nvidia กำลังเจรจาเพิ่มเงินลงทุนหรือซื้อกิจการ Reflection AI ผู้สร้างโมเดล open-weight Beam อาจเป็นการซื้อเต็มรูปแบบหรือ acqui-hire และอาจปิดดีลได้ "ภายในไม่กี่สัปดาห์" Nvidia ลงทุนไปแล้ว 800 ล้านดอลลาร์ ขณะที่น้ำหนัก Beam แบบ Apache-2.0 ยังไม่ปล่อย

· อ่าน 4 นาที
Reflection AI เปิดตัว Beam โมเดล MoE 501B (active 23B) ตัวแรกของแล็บ — ประกาศว่าจะปล่อยน้ำหนักแบบ Apache-2.0 ภายในเดือนนี้ แต่วันนี้ยังดาวน์โหลดไม่ได้ และในตารางของตัวเองก็ยังแพ้ DeepSeek V4.1 Flash หลายรายการ
โมเดลใหม่

Reflection AI เปิดตัว Beam โมเดล MoE 501B (active 23B) ตัวแรกของแล็บ — ประกาศว่าจะปล่อยน้ำหนักแบบ Apache-2.0 ภายในเดือนนี้ แต่วันนี้ยังดาวน์โหลดไม่ได้ และในตารางของตัวเองก็ยังแพ้ DeepSeek V4.1 Flash หลายรายการ

5 ต.ค. 2026 Reflection AI เปิดตัว Beam โมเดล MoE ขนาด 501B พารามิเตอร์ (active 23B) เน้นงานโค้ดและเอเจนต์ เทรนด้วย RL บน GB300 จำนวน 10,500 ตัวนาน 4 สัปดาห์ (rollout กว่า 100 ล้านครั้ง) และบอกว่าใช้คอมพิวต์ตอน inference น้อยกว่า GLM-5.2 ราว 3–4 เท่า ตอนนี้เปิดให้ลงชื่อขอใช้ก่อนเท่านั้น ส่วนน้ำหนักแบบ Apache-2.0 รายงานเทคนิค และ model card จะตามมา "ภายในเดือนนี้"

· อ่าน 6 นาที
YuE2-3B เปิดน้ำหนักโมเดลแต่งเพลงที่เขียนโน้ตก่อนร้อง — แซง Suno v5 บน WildSongBench แต่ต้องใช้ best-of-8 และน้ำหนักห้ามใช้เชิงพาณิชย์
โมเดลใหม่

YuE2-3B เปิดน้ำหนักโมเดลแต่งเพลงที่เขียนโน้ตก่อนร้อง — แซง Suno v5 บน WildSongBench แต่ต้องใช้ best-of-8 และน้ำหนักห้ามใช้เชิงพาณิชย์

9 ก.ย. ทีม M-A-P อัปโหลด YuE2-3B โมเดลสร้างเพลงเต็มเพลงพร้อมเสียงร้อง ขนาดราว 3.59B ที่เขียนทำนองและคอร์ดเป็นโน้ต ABC ให้แก้ได้ก่อนเรนเดอร์เป็นเสียงสเตอริโอ 48 kHz บน RTX 4090 ได้เพลงยาว 3.6 นาทีใน 71 วินาที — คะแนน SongBench 6.9632 ที่แซง Suno v5 (6.8721) มาจากโหมด best-of-8 ส่วนโหมดมาตรฐานได้ 6.7316 ยังตาม Suno v5 และน้ำหนักเป็น CC BY-NC 4.0 ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้

· อ่าน 5 นาที
Ornith-1.5: โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต MIT ที่ "คิดโจทย์ฝึกให้ตัวเอง" — เรือธง 397B ตีเสมอ Claude Opus 4.8 ส่วนรุ่น 35B ใช้พารามิเตอร์แค่ 3B ต่อโทเคน
โมเดลใหม่

Ornith-1.5: โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต MIT ที่ "คิดโจทย์ฝึกให้ตัวเอง" — เรือธง 397B ตีเสมอ Claude Opus 4.8 ส่วนรุ่น 35B ใช้พารามิเตอร์แค่ 3B ต่อโทเคน

ทีม Ornith (DeepReinforce) ปล่อย Ornith-1.5 บน Hugging Face เมื่อ 18 ส.ค. 2026 — ลิขสิทธิ์ MIT ครบสามขนาด 9B / 35B-A3B / 397B พร้อม GGUF, FP8, NVFP4, MLX ในวันเดียว จุดต่างจากรุ่น 1.0 คือลูป self-improvement ขยายจาก "ออกแบบ scaffold เอง" เป็น "คิดโจทย์ฝึกของตัวเองด้วย" เรือธง 397B ทำ Terminal-Bench 2.1 ได้ 86.1 เทียบเท่า Claude Opus 4.8 (85.0)

· อ่าน 7 นาที
น้ำหนัก Kimi K3 ลงจริงแล้ว 1.56 TB บน Hugging Face — แต่ไลเซนส์ไม่ใช่ MIT อย่างที่หลายสำนักข่าวรายงาน
โมเดลใหม่

น้ำหนัก Kimi K3 ลงจริงแล้ว 1.56 TB บน Hugging Face — แต่ไลเซนส์ไม่ใช่ MIT อย่างที่หลายสำนักข่าวรายงาน

Moonshot AI อัปโหลดน้ำหนัก Kimi K3 ขึ้น Hugging Face ตรงตามสัญญา 27 ก.ค. — 96 ชาร์ด รวม 1.56 TB แต่ไลเซนส์จริงชื่อ 'Kimi K3 License' ไม่ใช่ Modified MIT ตามที่หลายสำนักข่าวรายงาน และมีเงื่อนไขรายได้ 20 ล้านดอลลาร์กับ 100 ล้าน MAU ผูกอยู่

· อ่าน 6 นาที
Cisco ปล่อย Antares โมเดลเปิด 350M/1B ล่าช่องโหว่ในโค้ดจริง — ตัว 1B ทำคะแนนชนะ GLM-5.2 ที่ใหญ่กว่า 753 เท่า
โมเดลใหม่

Cisco ปล่อย Antares โมเดลเปิด 350M/1B ล่าช่องโหว่ในโค้ดจริง — ตัว 1B ทำคะแนนชนะ GLM-5.2 ที่ใหญ่กว่า 753 เท่า

Cisco Foundation AI ปล่อยโมเดลเปิด Antares-350M และ Antares-1B ภายใต้ Apache 2.0 ที่ทำงานเป็น terminal agent ไล่หาไฟล์ที่มีช่องโหว่ใน repo จริง โดยตัว 1B ทำ File F1 ได้ 0.209 สูงกว่า GLM-5.2 (753B) ที่ได้ 0.186 และมีค่ารันทั้งเบนช์มาร์กเพียง $0.71 เทียบกับ $141 ของ GPT-5.5

· อ่าน 7 นาที
Microsoft ปล่อย Mage-Flow โมเดลสร้างและแก้ภาพ 4B ใบอนุญาต MIT — 1024² ใน 0.59 วินาทีบน A100 ใบเดียว
โมเดลใหม่

Microsoft ปล่อย Mage-Flow โมเดลสร้างและแก้ภาพ 4B ใบอนุญาต MIT — 1024² ใน 0.59 วินาทีบน A100 ใบเดียว

Microsoft Research ปล่อย Mage-Flow โมเดลสร้างภาพและแก้ภาพตามคำสั่งขนาด 4B พร้อมน้ำหนักบน Hugging Face ภายใต้ใบอนุญาต MIT รองรับความละเอียดตั้งแต่ 512 ถึง 2048 พิกเซลแบบ native และตัว Turbo สร้างภาพ 1024² ได้ใน 0.59 วินาทีบน A100 ใบเดียว

· อ่าน 5 นาที
Hugging Face ออกคู่มือ "เตรียมโมเดลไว้ก่อนโดนแฮ็ก" — self-host GLM 5.2 ไว้ทำ forensic เพราะวันจริง API เจ้าใหญ่จะปฏิเสธคุณ
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face ออกคู่มือ "เตรียมโมเดลไว้ก่อนโดนแฮ็ก" — self-host GLM 5.2 ไว้ทำ forensic เพราะวันจริง API เจ้าใหญ่จะปฏิเสธคุณ

หลังเหตุบุกรุกกลางเดือน Hugging Face เผยแพร่คู่มือปฏิบัติ (20 ก.ค. 2026) ว่าด้วยการเตรียมโมเดล open-weight ไว้รันเองสำหรับงาน incident response — เลือก GLM 5.2 (MIT, 753B, context 1M) พร้อมสเปกเครื่องจริงและช่องทาง deploy บน Azure Foundry, AWS SageMaker และ Dell Enterprise Hub เหตุผลไม่ใช่เรื่องราคา แต่เพราะ guardrail ของ API เชิงพาณิชย์บล็อกงานวิเคราะห์ payload จริง

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA เปิด Cosmos 3 Edge — world model 4B โอเพนเวต รันเรียลไทม์บนหุ่นยนต์
โมเดลใหม่

NVIDIA เปิด Cosmos 3 Edge — world model 4B โอเพนเวต รันเรียลไทม์บนหุ่นยนต์

NVIDIA ปล่อย Cosmos 3 Edge โมเดล world model ขนาด 4B แบบโอเพนเวต (ลิขสิทธิ์ OpenMDW-1.1) ที่รันควบคุมหุ่นยนต์เรียลไทม์ 15 Hz บน Jetson Thor ด้วยสถาปัตยกรรมสองหอคอย autoregressive + diffusion บล็อกนักพัฒนาเผยรายละเอียดวันที่ 20 ก.ค.

· อ่าน 6 นาที
Hugging Face ถูกเจาะระบบโดย "ฝูง AI agent" อัตโนมัติ — และต้องใช้โมเดล open-weight สืบสวน เพราะ API เจ้าใหญ่บล็อกงานสืบสวนของตัวเอง
การแฮ็ก

Hugging Face ถูกเจาะระบบโดย "ฝูง AI agent" อัตโนมัติ — และต้องใช้โมเดล open-weight สืบสวน เพราะ API เจ้าใหญ่บล็อกงานสืบสวนของตัวเอง

Hugging Face เปิดเผย (16 ก.ค. 2026) ว่าถูกบุกรุก production infrastructure โดยระบบ AI agent อัตโนมัติแบบ end-to-end ที่ยิงคำสั่งหลายหมื่นครั้งผ่านฝูง sandbox — เข้าถึง internal dataset บางส่วนและ credential ของ service หลายตัว ที่น่าตกใจกว่าคือทีมสืบสวนใช้ API โมเดลเจ้าใหญ่ไม่ได้ เพราะ guardrail บล็อก จนต้องหันไปรัน GLM 5.2 แบบ open-weight บนเครื่องตัวเอง

· อ่าน 7 นาที
Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3 โมเดล 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ ชนกับ Fable 5 และ GPT-5.6 — แต่น้ำหนักยังไม่ปล่อย รอ 27 ก.ค.
โมเดลใหม่

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3 โมเดล 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ ชนกับ Fable 5 และ GPT-5.6 — แต่น้ำหนักยังไม่ปล่อย รอ 27 ก.ค.

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3 โมเดล MoE 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ context 1 ล้านโทเคน ที่บริษัทเรียกว่า 'โมเดลเปิดระดับ 3T ตัวแรกของโลก' ใช้ได้แล้ววันนี้ผ่าน Kimi App/Code/API แต่น้ำหนักโมเดลจริงยังไม่ถูกปล่อย บริษัทระบุว่าจะปล่อยภายใน 27 กรกฎาคม 2026

· อ่าน 6 นาที
Soofi S: โมเดลเปิด 30B ของเยอรมนี ที่นำ OLMo 3 และ Apertus ในกลุ่ม fully-open
โมเดลใหม่

Soofi S: โมเดลเปิด 30B ของเยอรมนี ที่นำ OLMo 3 และ Apertus ในกลุ่ม fully-open

กลุ่มพันธมิตร AI เยอรมนีปล่อย Soofi S 30B-A3B โมเดลเปิดสถาปัตยกรรมไฮบริด Mamba-Transformer ที่ทำคะแนนสูงสุดทั้งภาษาเยอรมันและอังกฤษในกลุ่ม fully-open พร้อมเปิดทั้งน้ำหนัก โค้ด และบัญชีข้อมูลฝึกแทบทั้งหมด

· อ่าน 6 นาที
ผู้ก่อตั้ง Zhipu ประกาศจุดยืน: AI ระดับ frontier ควร 'เปิดให้ทุกคน' — สวนทางทั้งวอชิงตันและปักกิ่ง
ความเห็น

ผู้ก่อตั้ง Zhipu ประกาศจุดยืน: AI ระดับ frontier ควร 'เปิดให้ทุกคน' — สวนทางทั้งวอชิงตันและปักกิ่ง

12 ก.ค. 2026 Tang Jie ผู้ร่วมก่อตั้ง Zhipu (Z.ai) ออกบันทึกภายในที่ Bloomberg เห็น โต้ว่า AI ระดับ frontier ควร 'เปิดให้เข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง' และ 'ความปลอดภัยที่แท้จริงมาจากการมีส่วนร่วมและการตรวจสอบร่วมกัน ไม่ใช่กำแพงเทคโนโลยี' — จุดยืนที่ขัดทั้งการจำกัดโมเดลจีนของสหรัฐฯ และรายงานว่าปักกิ่งเองกำลังพิจารณาจำกัดการเข้าถึงโมเดลจีนจากต่างประเทศ

· อ่าน 7 นาที
ซีอีโอ Mistral เตือน: โมเดล AI แบบปิดคือการยกที่นั่งแถวหน้าให้เจ้าของโมเดลส่องธุรกิจคุณ
ธุรกิจและการลงทุน

ซีอีโอ Mistral เตือน: โมเดล AI แบบปิดคือการยกที่นั่งแถวหน้าให้เจ้าของโมเดลส่องธุรกิจคุณ

5 ก.ค. 2026 Arthur Mensch ซีอีโอ Mistral โพสต์ LinkedIn โต้ว่าโมเดล AI แบบปิดทำให้แล็บเจ้าของโมเดลได้ 'ที่นั่งแถวหน้า' มองเห็นกระบวนการธุรกิจของลูกค้า และบางแล็บ 'มีประวัติไล่บี้ลูกค้าที่ประสบความสำเร็จที่สุดของตัวเอง' — เป็นทั้งข้อโต้แย้งจริงเรื่อง data governance และการขายของ Mistral เอง

· อ่าน 7 นาที
Hugging Face Transformers v5.13.0 — ท่อ export รวมศูนย์สู่ ONNX/ExecuTorch รันโมเดลบนมือถือ พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face Transformers v5.13.0 — ท่อ export รวมศูนย์สู่ ONNX/ExecuTorch รันโมเดลบนมือถือ พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด

Transformers v5.13.0 เพิ่ม HfExporters — ท่อ export รวมศูนย์ที่ส่งโมเดลออกไปยัง PyTorch ExportedProgram, ONNX และ ExecuTorch (สำหรับมือถือ/edge) ด้วย API รูปแบบเดียวกัน พร้อมรองรับสถาปัตยกรรมโอเพนใหม่ยกชุด เช่น Kimi K2.7, Xiaomi MiMo-V2-Flash, Zyphra ZAYA และ Google VideoPrism

· อ่าน 5 นาที
ZCode: IDE เอเจนต์ฟรีจาก Z.ai สำหรับ GLM-5.2 — ท้าชน Cursor, Claude Code และ Copilot
เครื่องมือนักพัฒนา

ZCode: IDE เอเจนต์ฟรีจาก Z.ai สำหรับ GLM-5.2 — ท้าชน Cursor, Claude Code และ Copilot

Z.ai เปิดตัว ZCode แอปเดสก์ท็อปฟรีแนว Agentic Development Environment ที่ขับด้วยโมเดล GLM-5.2 ของตัวเอง — มาพร้อม agent chat, terminal, Git panel และ live preview ในตัว วางตำแหน่งเป็นคู่แข่งราคาถูกของ Cursor / Claude Code / Copilot แต่มีข้อควรระวังเรื่องข้อมูลผ่าน API จีน

· อ่าน 5 นาที
Mistral เปิด Leanstral 1.5 — โมเดลเปิด Apache-2.0 พิสูจน์ทฤษฎีบท Lean 4 ทำ miniF2F เต็ม 100% ปิด PutnamBench 587/672 ที่ ~$4/ข้อ แถมเจอบั๊กจริง 5 ตัว
โมเดลใหม่

Mistral เปิด Leanstral 1.5 — โมเดลเปิด Apache-2.0 พิสูจน์ทฤษฎีบท Lean 4 ทำ miniF2F เต็ม 100% ปิด PutnamBench 587/672 ที่ ~$4/ข้อ แถมเจอบั๊กจริง 5 ตัว

Mistral ปล่อย Leanstral 1.5 (2 ก.ค. 2026) โมเดล MoE เปิดใบอนุญาต Apache-2.0 ขนาด 119B total / 6B active สำหรับพิสูจน์ทฤษฎีบทเชิงรูปนัยบน Lean 4 และตรวจสอบโค้ด — ทำ miniF2F เต็ม 100% ทั้ง val/test, ปิด PutnamBench 587/672 ข้อที่ราว $4/ข้อ (เทียบ Seed-Prover 1.5 ที่ $300+), ครอง SOTA FATE-H 87% และในการทดสอบพบบั๊กที่ไม่เคยรู้มาก่อน 5 ตัวใน 57 repo รวมถึงช่อง overflow วิกฤต.

· อ่าน 6 นาที
Thinking Machines + Bridgewater: จูนโมเดลเปิด Qwen3-235B ให้ชนะ frontier LLM บนงานการเงิน — แม่นกว่า ผิดน้อยลง 30% ต้นทุนถูกลง 13.8 เท่า
งานวิจัย

Thinking Machines + Bridgewater: จูนโมเดลเปิด Qwen3-235B ให้ชนะ frontier LLM บนงานการเงิน — แม่นกว่า ผิดน้อยลง 30% ต้นทุนถูกลง 13.8 เท่า

Thinking Machines Lab ร่วมกับ Bridgewater เผยแพร่งานวิจัย (30 มิ.ย.) ที่จูนโมเดลเปิด Qwen3-235B ด้วยชุดเทคนิค RL บนแพลตฟอร์ม Tinker จนได้ความแม่น 84.7% บนงานคัดกรองเอกสารการเงิน แซงโมเดล frontier ที่ดีที่สุด (78.2%) ขณะที่ต้นทุน inference ถูกลง 13.8 เท่า.

· อ่าน 6 นาที
Meituan เปิดตัว LongCat-2.0 — โมเดล MoE 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ ใบอนุญาต MIT ฝึกบนชิป ASIC จีนล้วน ไม่ใช้ Nvidia
โมเดลใหม่

Meituan เปิดตัว LongCat-2.0 — โมเดล MoE 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ ใบอนุญาต MIT ฝึกบนชิป ASIC จีนล้วน ไม่ใช้ Nvidia

Meituan ประกาศ LongCat-2.0 โมเดล MoE ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ (active ~48B/token), context 1M token, ใบอนุญาต MIT — เป็นโมเดลที่เคยครองอันดับ coding บน OpenRouter แบบไม่เปิดตัวในชื่อ 'Owl Alpha' และฝึกบนคลัสเตอร์ ASIC ในประเทศจีนล้วนโดยไม่ใช้ Nvidia (weights ยังขึ้นว่า 'coming soon').

· อ่าน 6 นาที
Hugging Face + Cerebras เปิดสแตกเสียงเรียลไทม์แบบเปิดทั้งเส้น — Parakeet → Gemma 4 บน Cerebras → Qwen3-TTS สลับชิ้นส่วนได้อิสระ
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face + Cerebras เปิดสแตกเสียงเรียลไทม์แบบเปิดทั้งเส้น — Parakeet → Gemma 4 บน Cerebras → Qwen3-TTS สลับชิ้นส่วนได้อิสระ

1 ก.ค. 2026 Hugging Face จับมือ Cerebras ปล่อยสแตกสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ที่เปิดทั้งเส้น — Parakeet ถอดเสียง, Gemma 4 31B คิดบน Cerebras, Qwen3-TTS พูดกลับ — ทุกชิ้นเปิดและสลับได้ พร้อมโค้ดจริงบน GitHub และ argument ที่น่าสนใจว่าตัวฆ่าแอปเสียงคือ P95 tail latency ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย

· อ่าน 5 นาที
Agents-A1 — โมเดล agentic แบบเปิด 35B MoE (Apache 2.0) ที่กลั่นความเก่งจาก 'ครูหลายคน' มาสู้กับโมเดลระดับ frontier
โมเดลใหม่

Agents-A1 — โมเดล agentic แบบเปิด 35B MoE (Apache 2.0) ที่กลั่นความเก่งจาก 'ครูหลายคน' มาสู้กับโมเดลระดับ frontier

InternScience ปล่อย Agents-A1 โมเดล agentic แบบ open-weight ขนาด 35B MoE บริบท 256K ใบอนุญาต Apache 2.0 ฝึกด้วย multi-teacher on-policy distillation — กลั่นโมเดลผู้เชี่ยวชาญหลายโดเมนมารวมในนักเรียนตัวเดียว ทำคะแนน SOTA ในกลุ่ม 35B บนงาน long-horizon search และงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์

· อ่าน 5 นาที
Kimi K2.7 Code เข้า GitHub Copilot — โมเดล open-weight ตัวแรกที่เลือกได้จาก model picker
เครื่องมือนักพัฒนา

Kimi K2.7 Code เข้า GitHub Copilot — โมเดล open-weight ตัวแรกที่เลือกได้จาก model picker

GitHub เพิ่ม Kimi K2.7 Code ของ Moonshot AI เข้า model picker ของ Copilot อย่างเป็นทางการ — เป็นโมเดล open-weight ตัวแรกที่ผู้ใช้เลือกได้ใน Copilot โฮสต์บน Azure โดย GitHub เอง เริ่มที่แพลน Pro/Pro+/Max ส่วน Business/Enterprise ปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้นให้แอดมินเปิดเอง

· อ่าน 5 นาที
llama.cpp เพิ่มรองรับสถาปัตยกรรม Qwen3-Next — พา hybrid MoE 'active 3B' ตัวประหยัดของ Alibaba ลงเครื่อง local ผ่าน GGUF
เครื่องมือนักพัฒนา

llama.cpp เพิ่มรองรับสถาปัตยกรรม Qwen3-Next — พา hybrid MoE 'active 3B' ตัวประหยัดของ Alibaba ลงเครื่อง local ผ่าน GGUF

llama.cpp build b9850 (30 มิ.ย. 2026) เพิ่มการรองรับสถาปัตยกรรม qwen3next — เปิดทางให้ตระกูล Qwen3-Next แบบ hybrid (Gated DeltaNet + MoE เบาบางมาก, active เพียง 3B จาก 80B) รันบน CPU และ GPU ผู้บริโภคผ่านระบบนิเวศ GGUF ได้

· อ่าน 4 นาที
Anthropic กล่าวหา Alibaba ทำ "distillation" ครั้งใหญ่ที่สุด — ดูดคำตอบ Claude เกือบ 29 ล้านครั้งผ่าน 25,000 บัญชีปลอม ไปฝึก Qwen
ธุรกิจและการลงทุน

Anthropic กล่าวหา Alibaba ทำ "distillation" ครั้งใหญ่ที่สุด — ดูดคำตอบ Claude เกือบ 29 ล้านครั้งผ่าน 25,000 บัญชีปลอม ไปฝึก Qwen

Anthropic ส่งจดหมายถึงวุฒิสมาชิกและทำเนียบขาว กล่าวหาว่ากลุ่มที่เชื่อมโยงกับ Alibaba ใช้บัญชีปลอมเกือบ 25,000 บัญชีดูดบทสนทนา Claude เกือบ 29 ล้านครั้งในช่วง เม.ย.–มิ.ย. 2026 เพื่อ distill ความสามารถสายโค้ดและเอเจนต์ไปฝึกโมเดล Qwen — เป็นแคมเปญ distillation ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยพบ

· อ่าน 5 นาที
Ornith-1.0: โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต MIT ที่ "ออกแบบ scaffold ของตัวเองระหว่างเทรน" — 9B รันได้บนการ์ดใบเดียว
โมเดลใหม่

Ornith-1.0: โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต MIT ที่ "ออกแบบ scaffold ของตัวเองระหว่างเทรน" — 9B รันได้บนการ์ดใบเดียว

DeepReinforce ปล่อย Ornith-1.0 ตระกูลโมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวตลิขสิทธิ์ MIT (9B/31B/35B/397B) ที่มีจุดเด่นแปลกใหม่: แทนที่จะใช้ agent scaffold ที่มนุษย์ออกแบบไว้ตายตัว โมเดล "เรียนรู้ที่จะสร้าง scaffold ของตัวเอง" ระหว่างขั้น RL ตัวเรือธง 397B ทำ SWE-Bench Verified 82.4 ส่วนรุ่นเล็ก 9B รันได้บน GPU 80GB ใบเดียว

· อ่าน 6 นาที
สัปดาห์โมเดล OCR โอเพนซอร์สมาแรง: PP-OCRv6 จิ๋ว 1.5M–34.5M รันบนเครื่องเล็กได้ + Baidu Unlimited OCR อ่านเอกสาร 40 หน้ารวดเดียว ส่วน Mistral OCR 4 เลือกปิดเวต
โมเดลใหม่

สัปดาห์โมเดล OCR โอเพนซอร์สมาแรง: PP-OCRv6 จิ๋ว 1.5M–34.5M รันบนเครื่องเล็กได้ + Baidu Unlimited OCR อ่านเอกสาร 40 หน้ารวดเดียว ส่วน Mistral OCR 4 เลือกปิดเวต

สัปดาห์นี้ (22–23 มิ.ย. 2026) เป็นสัปดาห์ของโมเดลอ่านเอกสาร: PaddlePaddle เปิด PP-OCRv6 ตระกูล OCR โอเพนเวตขนาดจิ๋ว 1.5M–34.5M พารามิเตอร์ที่รันบนเครื่องเล็ก/edge ได้, Baidu ปล่อย Unlimited OCR ที่อ่านเอกสารยาว 40+ หน้าในรอบเดียว (MIT) แซง DeepSeek-OCR ขณะที่ Mistral OCR 4 ทำคะแนนนำแต่เลือกปิดเวตให้ใช้ผ่าน API เท่านั้น

· อ่าน 6 นาที
SpaceX เซ็นดีลคอมพิวต์ราว $6.3B ป้อนชิป Nvidia GB300 ให้ Reflection AI — แล็บ 'โอเพนเวต' ที่ยังไม่มีโมเดลออกสักตัว เดิมพันกับวิสัยทัศน์ open intelligence
ธุรกิจและการลงทุน

SpaceX เซ็นดีลคอมพิวต์ราว $6.3B ป้อนชิป Nvidia GB300 ให้ Reflection AI — แล็บ 'โอเพนเวต' ที่ยังไม่มีโมเดลออกสักตัว เดิมพันกับวิสัยทัศน์ open intelligence

SpaceX เซ็นสัญญาขายคอมพิวต์จากดาต้าเซ็นเตอร์ Colossus 2 ให้ Reflection AI ราว $150M/เดือน ตั้งแต่ ก.ค. 2026 ถึงปี 2029 รวมสูงสุด ~$6.3B ป้อนชิป Nvidia GB300 ให้แล็บโอเพนเวตที่ก่อตั้งโดยอดีตนักวิจัย Google DeepMind — ตอกย้ำว่า compute คืออาวุธ และดันฝั่ง 'open intelligence' สู้โมเดลปิด

· อ่าน 5 นาที
VibeThinker-3B: โมเดลจิ๋ว 3B ที่ไล่ทันโมเดล 671B บนโจทย์คณิต — รันได้บน GPU เครื่องเดียว
โมเดลใหม่

VibeThinker-3B: โมเดลจิ๋ว 3B ที่ไล่ทันโมเดล 671B บนโจทย์คณิต — รันได้บน GPU เครื่องเดียว

ทีม AI ของ Weibo ปล่อย VibeThinker-3B โมเดลโอเพนเวต MIT ขนาดเพียง 3B ที่ทำคะแนน AIME26 ได้ 94.3 ไล่ทันโมเดลระดับ 671B–1T บนโจทย์คณิต/โค้ดดิ้ง และรันได้บน GPU ผู้บริโภคตัวเดียว แต่จุดอ่อนด้านความรู้ทั่วไปและคำถามเรื่องการตรวจสอบเบนช์มาร์กก็ตามมาด้วย

· อ่าน 6 นาที
DiffusionGemma: Google เปิดโมเดลภาษาแบบ "diffusion" โอเพนเวตตัวแรก — สร้างข้อความทีละบล็อก เร็วกว่าเดิม 4 เท่า รันบน RTX 4090 ได้
โมเดลใหม่

DiffusionGemma: Google เปิดโมเดลภาษาแบบ "diffusion" โอเพนเวตตัวแรก — สร้างข้อความทีละบล็อก เร็วกว่าเดิม 4 เท่า รันบน RTX 4090 ได้

Google DeepMind ปล่อย DiffusionGemma โมเดลภาษาแบบ text-diffusion โอเพนเวตตัวแรกที่ขึ้น mainstream — MoE 26B (active 3.8B) สร้างข้อความทีละบล็อก 256 โทเคนพร้อมกันแทนการไล่ทีละโทเคน เร็วกว่าโมเดล autoregressive ได้ถึง 4 เท่า ภายใต้ Apache 2.0 และรันบน RTX 4090/5090 24GB ได้เมื่อ quantize

· อ่าน 6 นาที
Z.ai ปล่อย GLM-5.2 โอเพนเวต MIT 753B — สถาปัตยกรรม IndexShare ทำให้ context 1M ใช้ได้จริง ไล่จี้โมเดลปิด
โมเดลใหม่

Z.ai ปล่อย GLM-5.2 โอเพนเวต MIT 753B — สถาปัตยกรรม IndexShare ทำให้ context 1M ใช้ได้จริง ไล่จี้โมเดลปิด

Z.ai (Zhipu AI) ปล่อย GLM-5.2 โมเดลโอเพนเวต MoE 753B ภายใต้ MIT พร้อมสถาปัตยกรรม attention ใหม่ IndexShare ที่ลด FLOPs ต่อโทเคน 2.9 เท่าที่ context 1M ทำให้บริบทล้านโทเคนใช้ได้จริง และทำคะแนนโค้ดดิ้งไล่จี้โมเดลปิดชั้นนำ

· อ่าน 5 นาที
Moonshot AI ปล่อย Kimi K2.7-Code โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ลดโทเคนการคิด 30% ตีคู่ Opus 4.8 บนงาน MCP
โมเดลใหม่

Moonshot AI ปล่อย Kimi K2.7-Code โมเดลโค้ดดิ้งโอเพนเวต 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ลดโทเคนการคิด 30% ตีคู่ Opus 4.8 บนงาน MCP

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.7-Code โมเดลโค้ดดิ้งแบบ agentic ปล่อยน้ำหนักบน Hugging Face ภายใต้ Modified MIT เป็น MoE 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ (active 32B) context 256K รายงานทำคะแนนดีขึ้นทุกหมวดเทียบ K2.6 พร้อมลดการใช้โทเคนการคิดลงราว 30%

· อ่าน 5 นาที
Google ปล่อย Gemma 4 12B โมเดล multimodal แบบ encoder-free รุ่นแรก รันได้บนแล็ปท็อป 16GB
โมเดลใหม่

Google ปล่อย Gemma 4 12B โมเดล multimodal แบบ encoder-free รุ่นแรก รันได้บนแล็ปท็อป 16GB

Google เปิดตัว Gemma 4 12B โมเดล multimodal ขนาดกลางตัวแรกของตระกูลที่ใช้สถาปัตยกรรม encoder-free รับภาพ เสียง และวิดีโอเข้า LLM โดยตรง รันได้บนแล็ปท็อป GPU 16GB พร้อมแอป macOS และ local API server แบบ OpenAI-compatible

· อ่าน 4 นาที
MiniMax M3 โมเดลโอเพนเวต 428B (active 23B) — coding ระดับ frontier, context 1M, มัลติโมดอลในตัว
โมเดลใหม่

MiniMax M3 โมเดลโอเพนเวต 428B (active 23B) — coding ระดับ frontier, context 1M, มัลติโมดอลในตัว

MiniMax ปล่อย M3 โมเดลโอเพนเวต MoE 428B (active 23B) ที่รวมงานโค้ดดิ้งระดับ frontier, หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน และมัลติโมดอลในตัว ด้วยสถาปัตยกรรม MiniMax Sparse Attention ที่เคลมเร่ง decode 15 เท่าที่ context ยาว

· อ่าน 5 นาที
Cursor เปิด Composer 2.5 — coding model agentic ที่ build บน Kimi K2.5 (open-weight จีน) ใช้ 'targeted RL with textual feedback' + 25x synthetic task เทียบเท่า Opus 4.7 แต่ราคา 1/10
โมเดลใหม่

Cursor เปิด Composer 2.5 — coding model agentic ที่ build บน Kimi K2.5 (open-weight จีน) ใช้ 'targeted RL with textual feedback' + 25x synthetic task เทียบเท่า Opus 4.7 แต่ราคา 1/10

Cursor (Anysphere) ออก Composer 2.5 เมื่อ 18 พ.ค. 2026 — เป็น agentic coding model ที่ build ต่อยอดจาก Moonshot Kimi K2.5 (open-weight จีน) ผ่าน post-training ของตัวเองด้วย compute 85% ของ total budget เทคนิคใหม่ที่ Cursor เปิดตัวมี 2 อย่าง: (1) 'targeted RL with textual feedback' ที่ใช้ on-policy distillation ฝึก model ที่ระดับ token-level ในจุดเฉพาะที่ผิด ไม่ใช่แค่ final reward — แก้ปัญหา credit assignment ใน rollout ยาวหลายแสน token (2) synthetic data scale 25x จากรุ่นก่อน รวมเทคนิค 'feature deletion' ที่ลบฟังก์ชันออกจาก codebase แล้วให้ AI implement ใหม่โดยใช้ test เป็น verifiable reward Composer 2.5 ทำคะแนน SWE-Bench Multilingual 79.8% (Opus 4.7 = 80.5%) ใน Terminal-Bench 2.0 = 69.3% (Opus = 69.4%) — เกือบเท่ากัน — แต่ราคาเริ่มที่ $0.50/M input + $2.50/M output (Opus = $15/M) Cursor ประกาศพร้อมว่ากำลังร่วมกับ SpaceXAI ฝึกโมเดลใหญ่กว่านี้ 10x จากศูนย์บน Colossus 2

· อ่าน 7 นาที
Cohere ปล่อย Command A+ โอเพนเวต Apache 2.0 ตัวแรก — 218B รันบน H100 สองใบด้วย quant 4-bit แทบไม่เสียคุณภาพ
โมเดลใหม่

Cohere ปล่อย Command A+ โอเพนเวต Apache 2.0 ตัวแรก — 218B รันบน H100 สองใบด้วย quant 4-bit แทบไม่เสียคุณภาพ

Cohere เปิดตัว Command A+ โมเดล MoE 218B (active 25B) ที่เป็นโมเดล Apache 2.0 ตัวแรกของบริษัท รองรับ 48 ภาษาและอินพุตภาพ จุดเด่นคือ quantization 4-bit (W4A4) ที่เคลมว่าคุณภาพแทบไม่ลด ทำให้รันบน H100 สองใบหรือ Blackwell ใบเดียวได้

· อ่าน 5 นาที
Moonshot AI ระดมทุน $2B ที่ valuation $20B — Meituan-led, ARR $200M, Kimi K2.6 ขึ้น #2 OpenRouter ในเดือนเดียว
ธุรกิจและการลงทุน

Moonshot AI ระดมทุน $2B ที่ valuation $20B — Meituan-led, ARR $200M, Kimi K2.6 ขึ้น #2 OpenRouter ในเดือนเดียว

7 พ.ค. — Moonshot AI ห้องวิจัย AI ปักกิ่งที่ทำ Kimi series ปิดรอบประมาณ $2B ที่ valuation $20B — Long-Z (Meituan VC) นำ มี Tsinghua Capital, China Mobile, CPE Yuanfeng ร่วม — ระดมรวม $3.9B ใน 6 เดือน ขึ้นจาก $4.3B ปลายปี 2025 — ARR ทะลุ $200M ใน เม.ย., Kimi K2.6 เป็น LLM ใช้มากเป็นอันดับ 2 บน OpenRouter รายสัปดาห์

· อ่าน 5 นาที
Zyphra เปิด ZAYA1-8B — reasoning MoE 760M active param ที่เทรนบน AMD MI300X ทั้ง stack — แตะระดับ Claude 4.5 Sonnet, GPT-5-High ด้วย Markovian RSA test-time compute
โมเดลใหม่

Zyphra เปิด ZAYA1-8B — reasoning MoE 760M active param ที่เทรนบน AMD MI300X ทั้ง stack — แตะระดับ Claude 4.5 Sonnet, GPT-5-High ด้วย Markovian RSA test-time compute

6 พ.ค. — Zyphra ปล่อย ZAYA1-8B (760M active / 8.4B total MoE) — โมเดลแรกที่ pretrain + midtrain + SFT บน AMD Instinct MI300X stack ทั้งหมด ใช้ cluster 1,024 MI300X + AMD Pensando Pollara บน IBM Cloud — ขนาด <1B active แต่แตะ DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.5 Sonnet ในงานคณิต/โค้ด — ปล่อย Apache-2.0 บน Hugging Face พร้อม Markovian RSA test-time compute scheme ใหม่

· อ่าน 6 นาที
IBM ปล่อย Granite 4.1 ตระกูลโมเดลเล็ก Apache 2.0 — รุ่น 8B แซงรุ่น MoE 32B เดิม รันบน llama.cpp ได้
โมเดลใหม่

IBM ปล่อย Granite 4.1 ตระกูลโมเดลเล็ก Apache 2.0 — รุ่น 8B แซงรุ่น MoE 32B เดิม รันบน llama.cpp ได้

IBM ปล่อย Granite 4.1 ตระกูลโมเดล foundation ขนาด 3B/8B/30B ภายใต้ Apache 2.0 โดยรุ่น 8B instruct ทำคะแนนเทียบเท่าหรือแซงรุ่น MoE 32B ของ Granite 4.0 ด้วยสถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายกว่า เน้นงานองค์กรและการรันโลคอลผ่าน llama.cpp/vLLM

· อ่าน 4 นาที
Qwen3.6-27B โมเดลโอเพนเวต dense ที่รันบน GPU ตัวเดียว — Alibaba เคลมแรงกว่ารุ่น MoE 397B บนงานโค้ดดิ้ง
โมเดลใหม่

Qwen3.6-27B โมเดลโอเพนเวต dense ที่รันบน GPU ตัวเดียว — Alibaba เคลมแรงกว่ารุ่น MoE 397B บนงานโค้ดดิ้ง

ทีม Qwen ของ Alibaba ปล่อย Qwen3.6 ภายใต้ Apache 2.0 โดยรุ่นเด่นคือ Qwen3.6-27B แบบ dense ที่รันบน GPU ผู้บริโภคตัวเดียวได้ แต่ผู้ผลิตรายงานว่าทำคะแนนงานโค้ดดิ้งแซงรุ่น MoE 397B ของตัวเอง พร้อม context 262K

· อ่าน 5 นาที
Z.ai ปล่อย GLM-5.1 โอเพนเวต MIT 754B — ทำ SWE-Bench Pro สูงสุดในกลุ่มโอเพน รันเอเจนต์ต่อเนื่องหลายร้อยรอบ
โมเดลใหม่

Z.ai ปล่อย GLM-5.1 โอเพนเวต MIT 754B — ทำ SWE-Bench Pro สูงสุดในกลุ่มโอเพน รันเอเจนต์ต่อเนื่องหลายร้อยรอบ

Z.ai (Zhipu AI) ปล่อย GLM-5.1 โมเดลโอเพนเวต MoE 754B ภายใต้ MIT ที่ผสม Gated DeltaNet กับ sparse MoE ทำคะแนน SWE-Bench Pro 58.4 สูงสุดในกลุ่มโอเพนช่วงเปิดตัว และออกแบบมาให้รันงาน agentic ต่อเนื่องหลายร้อยรอบ-พันครั้งของการเรียกเครื่องมือ

· อ่าน 5 นาที
Mistral Small 4 รวมเหตุผล-วิชัน-โค้ดดิ้งไว้ในชุดน้ำหนักเดียว Apache 2.0 — active 6B พร้อมปุ่มปรับความคิด
โมเดลใหม่

Mistral Small 4 รวมเหตุผล-วิชัน-โค้ดดิ้งไว้ในชุดน้ำหนักเดียว Apache 2.0 — active 6B พร้อมปุ่มปรับความคิด

Mistral AI ปล่อย Mistral Small 4 โมเดล MoE 119B (active 6B) ภายใต้ Apache 2.0 ที่รวมความสามารถด้านเหตุผล (Magistral) วิชัน (Pixtral) และโค้ดดิ้ง (Devstral) ไว้ในชุดน้ำหนักเดียว พร้อมปุ่มปรับ reasoning effort และ context 256K

· อ่าน 5 นาที
NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Super — ไฮบริด Mamba-Transformer MoE 120B (active 12B) เปิดทั้งน้ำหนัก ดาต้าเซ็ต และสูตรเทรน
โมเดลใหม่

NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Super — ไฮบริด Mamba-Transformer MoE 120B (active 12B) เปิดทั้งน้ำหนัก ดาต้าเซ็ต และสูตรเทรน

NVIDIA ปล่อย Nemotron 3 Super โมเดลไฮบริด Mamba-2 + Transformer + Latent MoE ขนาด 120B (active 12B) บริบท 1M โทเคน ที่เปิดทั้งน้ำหนักโมเดล ดาต้าเซ็ต และสูตรเทรนภายใต้ NVIDIA Nemotron Open Model License เน้นงาน agentic reasoning

· อ่าน 5 นาที