แท็ก

#self-improvement

3 บทความ

Recuris: ทำให้ agent เก่งขึ้นด้วยการวิวัฒน์ "ความจำ" แทนการเทรนใหม่ — ดัน Claude Opus 5 บน τ²-Retail จาก 72.4 ไป 87.9 โดยไม่แตะน้ำหนักโมเดล
งานวิจัย

Recuris: ทำให้ agent เก่งขึ้นด้วยการวิวัฒน์ "ความจำ" แทนการเทรนใหม่ — ดัน Claude Opus 5 บน τ²-Retail จาก 72.4 ไป 87.9 โดยไม่แตะน้ำหนักโมเดล

25 ส.ค. 2026 ทีมจาก NUS, Stanford, Oxford และ Princeton ปล่อย Recuris พร้อมโค้ดใต้ Apache-2.0 — สถาปัตยกรรมที่ปรับปรุง agent ด้วยการแก้ "ความจำ" แทนน้ำหนักหรือพรอมป์ต์ ได้ผลดีขึ้นใน 35 จาก 37 คู่โมเดล-เบนช์มาร์ก และมาพร้อมกับ AutoSaddler ของ Microsoft ที่ชี้ไปข้อสรุปเดียวกัน

· อ่าน 8 นาที
Prime Intellect ปล่อย Prime Agent — coding harness โอเพนซอร์สที่แก้ prompt, skill และ sub-agent ของตัวเองระหว่างทำงาน เคลม ARC-AGI 3 ที่ 95.5% แซงเส้นมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ
เครื่องมือนักพัฒนา

Prime Intellect ปล่อย Prime Agent — coding harness โอเพนซอร์สที่แก้ prompt, skill และ sub-agent ของตัวเองระหว่างทำงาน เคลม ARC-AGI 3 ที่ 95.5% แซงเส้นมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ

5 ส.ค. 2026 Prime Intellect เปิดตัว Prime Agent — harness โอเพนซอร์ส MIT ที่วางบนสองแนวคิด คือ RLM ที่มองบริบทเป็นตัวแปรในเคอร์เนล IPython และ Continual Harness ที่ให้ agent แก้ prompt, skill, memory และ sub-agent ของตัวเองจาก trajectory ที่เพิ่งรันไป

· อ่าน 6 นาที
Scale AI เปิด VeRO: ให้ 'เอเจนต์นักปรับ' ไปแก้เอเจนต์อีกตัวเอง — ดันคะแนน tool use ขึ้นได้ถึง 19 จุด แต่ 'ยกระดับการให้เหตุผล' ยังทำไม่ได้
งานวิจัย

Scale AI เปิด VeRO: ให้ 'เอเจนต์นักปรับ' ไปแก้เอเจนต์อีกตัวเอง — ดันคะแนน tool use ขึ้นได้ถึง 19 จุด แต่ 'ยกระดับการให้เหตุผล' ยังทำไม่ได้

Scale AI เปิดตัว VeRO (Versioning, Rewards, and Observations) กรอบที่ให้ 'เอเจนต์นักปรับ' เข้าไปแก้ส่วนต่าง ๆ ของเอเจนต์เป้าหมาย — ทั้งการใช้เครื่องมือ, จัดการไฟล์, ค้นหา, และ logic เวิร์กโฟลว์ ได้กำไรบน GAIA สูงสุด 19 จุด แต่พบขีดจำกัดชัด: ปรับ 'การให้เหตุผล' ที่ถูกจำกัดด้วยโมเดลฐานไม่ได้ และการแก้เชิงโครงสร้างทนกว่าการแก้แค่ prompt

· อ่าน 5 นาที