แท็ก

#โมเดลใหม่

22 บทความ

Sakana เปิด Fugu Max ที่ $2/$6 และ Fugu Ultra v2 — แต่กราฟของตัวเองวาง Gemini 3.8 Flash ไว้ที่ราคาปี 2027 ซึ่งวันนี้ยังถูกกว่า Fugu Max
โมเดลใหม่

Sakana เปิด Fugu Max ที่ $2/$6 และ Fugu Ultra v2 — แต่กราฟของตัวเองวาง Gemini 3.8 Flash ไว้ที่ราคาปี 2027 ซึ่งวันนี้ยังถูกกว่า Fugu Max

Sakana AI ประกาศเมื่อ 11 ก.ย. 2026 สองรุ่นใหม่ของระบบ orchestration Fugu คือ Fugu Max ($2/$6 ต่อ 1M โทเคน) เน้นความคุ้มค่า และ Fugu Ultra v2 เน้นเพดานความสามารถ ชนะหรือเสมอ 5 จาก 8 benchmark โดยไม่มี Fable 5.1 หรือ GPT-6 Astra อยู่ใน pool — แต่ส่วนต่างที่เรียกว่า "ชนะ" ของ Fugu Max อยู่ที่ 0.1–0.5 จุดในสี่ benchmark และกราฟวาง Gemini 3.8 Flash ไว้ที่ราคาที่จะเริ่มใช้ปีหน้า ไม่ใช่ราคาวันนี้

· อ่าน 6 นาที
Cartesia ปล่อย Sonic-3.6 + Ink-2 — ขึ้นอันดับ 1 ทั้งสองกระดาน TTS ของ Artificial Analysis ด้วยสถาปัตยกรรม State Space Model
โมเดลใหม่

Cartesia ปล่อย Sonic-3.6 + Ink-2 — ขึ้นอันดับ 1 ทั้งสองกระดาน TTS ของ Artificial Analysis ด้วยสถาปัตยกรรม State Space Model

Cartesia เปิดตัว Sonic-3.6 (text-to-speech) คู่กับ Ink-2 (speech-to-text) เป็นชุด voice stack เดียว โดย Sonic-3.6 ขึ้นอันดับ 1 ทั้งกระดาน Provider Voice (Elo 1285) และ Controlled Voice (Elo 1122) ของ Artificial Analysis แซง ElevenLabs Eleven v3 — แต่ยังเป็น API แบบโฮสต์ ไม่มี open weights

· อ่าน 6 นาที
LTX-2.5 ออกแล้วเป็น open weights — โมเดลวิดีโอ 22B ที่ตัด multishot ได้ในรอบเดียว และรันบน RTX ตัวเดียวได้จริง
โมเดลใหม่

LTX-2.5 ออกแล้วเป็น open weights — โมเดลวิดีโอ 22B ที่ตัด multishot ได้ในรอบเดียว และรันบน RTX ตัวเดียวได้จริง

11 ส.ค. 2026 Lightricks ปล่อย LTX-2.5 เป็น open weights บน Hugging Face — transformer 22B สองเช็คพอยต์ (dev/distilled) พร้อม text encoder Gemma 4 12B, decoder แบบ diffusion ตัวใหม่, และความสามารถ multishot ที่สร้างหลายช็อตต่อเนื่องในการ generate รอบเดียว เปิด ComfyUI ได้ตั้งแต่วันแรก

· อ่าน 6 นาที
Microsoft ปล่อย MAI-Code-1.1-Flash — MoE 138B active 5B ลดราคา 73% แต่ model card เผยว่า SWE-Bench ขยับแค่ 1 คะแนน
โมเดลใหม่

Microsoft ปล่อย MAI-Code-1.1-Flash — MoE 138B active 5B ลดราคา 73% แต่ model card เผยว่า SWE-Bench ขยับแค่ 1 คะแนน

11 สิงหาคม 2026 Microsoft ปล่อย MAI-Code-1.1-Flash เข้า GitHub Copilot — MoE 138B พารามิเตอร์ active 5B context 256K เพิ่มอินพุตภาพ และลดราคาลิสต์ลง 73% แต่ตัวเลขใน model card บอกว่า SWE-Bench Verified ขยับจาก 71.6 เป็น 72.6 เท่านั้น ที่กระโดดจริงคือ Terminal Bench 2.1

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA ปล่อย Nemotron 3.5 Lightning — MoE 30B active 3B ใบอนุญาต OpenMDW context 1M เร็วเกือบ 670 โทเคน/วินาที
โมเดลใหม่

NVIDIA ปล่อย Nemotron 3.5 Lightning — MoE 30B active 3B ใบอนุญาต OpenMDW context 1M เร็วเกือบ 670 โทเคน/วินาที

11 ส.ค. 2026 NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3.5 Lightning โมเดลเปิดตัวแรกของตระกูล 3.5 — hybrid Mamba-2 + MoE ขนาด 30B แต่ activate แค่ 3B, context 1 ล้านโทเคน, ใบอนุญาต OpenMDW-1.1 และทำความเร็วได้เกือบ 670 โทเคน/วินาที เทียบชั้นความฉลาดกับ gpt-oss-120b ที่ใหญ่กว่าราวสี่เท่า

· อ่าน 7 นาที
Meta กลับสู่ open weights — Muse Glimmer 30B ใบอนุญาต Apache 2.0 quantize เหลือ ~20GB รันบนการ์ดจอตัวเดียวได้
โมเดลใหม่

Meta กลับสู่ open weights — Muse Glimmer 30B ใบอนุญาต Apache 2.0 quantize เหลือ ~20GB รันบนการ์ดจอตัวเดียวได้

10 ส.ค. 2026 Meta ปล่อย Muse Glimmer โมเดล agentic 30B พร้อม weights ภายใต้ Apache 2.0 — quantize 4-bit เหลือไม่ถึง 20GB ลงการ์ดจอ 24–32GB ได้ พร้อมเรียงความ 6,500 คำของ Zuckerberg ที่ประกาศกลับมาสายเปิด และบอกว่ารุ่นใหญ่กว่านี้กำลังตามมา

· อ่าน 7 นาที
OpenAI ปล่อย GPT-5.6-Cyber — โมเดลที่ตอบคำถามไซเบอร์อ่อนไหว 95% เทียบกับ 1.5% ของรุ่นปกติ เข้าถึงได้เฉพาะผ่านชั้น Daybreak Red
โมเดลใหม่

OpenAI ปล่อย GPT-5.6-Cyber — โมเดลที่ตอบคำถามไซเบอร์อ่อนไหว 95% เทียบกับ 1.5% ของรุ่นปกติ เข้าถึงได้เฉพาะผ่านชั้น Daybreak Red

10 ส.ค. 2026 OpenAI แยกโครงการ Daybreak เป็นสองชั้น Blue กับ Red พร้อมปล่อยโมเดลเฉพาะทาง GPT-5.6-Cyber ที่ตั้งใจลดการปฏิเสธคำถามไซเบอร์เชิงรุก — ตอบคำขอที่โมเดลปกติปฏิเสธได้ 95% แลกกับการยืนยันตัวตน การเฝ้าติดตาม และกุญแจฮาร์ดแวร์บังคับ 1 ก.ย. นี้

· อ่าน 6 นาที
DeepSeek ปล่อย V4-Flash ตัวจริงออกจาก preview — Terminal Bench 2.1 ที่ 82.7, รองรับ Responses API และปรับมาให้ Codex ใช้ตรง ๆ ที่ราคา $0.14/$0.28 ต่อล้านโทเคน
โมเดลใหม่

DeepSeek ปล่อย V4-Flash ตัวจริงออกจาก preview — Terminal Bench 2.1 ที่ 82.7, รองรับ Responses API และปรับมาให้ Codex ใช้ตรง ๆ ที่ราคา $0.14/$0.28 ต่อล้านโทเคน

31 กรกฎาคม 2026 DeepSeek ประกาศปล่อย API ของ DeepSeek-V4-Flash เวอร์ชันทางการเข้าสู่ public beta โดยไม่เปลี่ยนสถาปัตยกรรมหรือขนาดจาก preview แต่ re-post-train ใหม่ทั้งตัว ผลคือคะแนน agent กระโดดขึ้น เช่น Terminal Bench 2.1 ที่ 82.7 พร้อมรองรับ Responses API แบบ native และปรับมาให้เสียบกับ Codex ได้โดยตรง

· อ่าน 6 นาที
Gemini Robotics 2 — Google DeepMind ขยับจากหุ่นยนต์บนโต๊ะสู่การคุมทั้งตัว เดิน ย่อ หยิบของได้ พร้อมรุ่น On-Device ที่ปรับเข้าหุ่นตัวใหม่ด้วยตัวอย่างไม่ถึง 200 ชิ้น
โมเดลใหม่

Gemini Robotics 2 — Google DeepMind ขยับจากหุ่นยนต์บนโต๊ะสู่การคุมทั้งตัว เดิน ย่อ หยิบของได้ พร้อมรุ่น On-Device ที่ปรับเข้าหุ่นตัวใหม่ด้วยตัวอย่างไม่ถึง 200 ชิ้น

Google DeepMind เปิดตัว Gemini Robotics 2 เป็นชุดสามโมเดล — VLA คุมการเคลื่อนไหวทั้งตัว, ER 2 เป็นชั้นวางแผนที่คุยกับ Google AI Studio ได้แล้ว และ On-Device 2 ที่รันออฟไลน์และปรับเข้ากับหุ่นยนต์รูปร่างใหม่ด้วยตัวอย่างไม่ถึง 200 ชิ้น พร้อมเบนช์มาร์กความปลอดภัยตัวใหม่ ASIMOV-Agentic

· อ่าน 6 นาที
LightOn ปล่อย mLateOn/mDenseOn โมเดล retrieval หลายภาษา 307M พารามิเตอร์ Apache-2.0 — และพิสูจน์ว่า late interaction ข้ามไปภาษาที่ไม่เคยเทรนได้ดีกว่า dense ถึง 10 จุด
โมเดลใหม่

LightOn ปล่อย mLateOn/mDenseOn โมเดล retrieval หลายภาษา 307M พารามิเตอร์ Apache-2.0 — และพิสูจน์ว่า late interaction ข้ามไปภาษาที่ไม่เคยเทรนได้ดีกว่า dense ถึง 10 จุด

LightOn ปล่อยโมเดล retrieval หลายภาษาสองตัวขนาด 307M พารามิเตอร์ ใบอนุญาต Apache-2.0 เทรนบนคู่ข้อความ 2.8 พันล้านคู่ใน 9 ภาษาบวกโค้ด จุดค้นพบสำคัญคือโมเดลแบบ late interaction ทำคะแนน MIRACL บนภาษาที่ไม่เคยเห็นตอนเทรน retrieval ได้ 67.59 เทียบกับแบบ dense ที่ 57.42

· อ่าน 6 นาที
Nanbeige4.2-3B: โมเดล agent 3B ที่ชนะ Qwen3.5-9B และ Gemma4-12B — SWE-bench Verified 63.6 บนพารามิเตอร์แค่เศษเสี้ยว
โมเดลใหม่

Nanbeige4.2-3B: โมเดล agent 3B ที่ชนะ Qwen3.5-9B และ Gemma4-12B — SWE-bench Verified 63.6 บนพารามิเตอร์แค่เศษเสี้ยว

Nanbeige LLM Lab ปล่อย Nanbeige4.2-3B ภายใต้ Apache-2.0 — โมเดล agent ขนาด 4B (non-embedding 3B) ที่ใช้สถาปัตยกรรม Looped Transformer วนซ้ำเลเยอร์ 2 รอบ ทำ SWE-bench Verified 63.6, GPQA-Diamond 87.4 และ MCP-Atlas 57.8 แซง Qwen3.5-9B กับ Gemma4-12B ที่ใหญ่กว่า 3–4 เท่า พร้อมคอนเท็กซ์ 256K และคู่มือรันบน Ollama/MLX ในตัว

· อ่าน 6 นาที
GPT-5.6 เปิดให้ทุกคนใช้แล้ว — Sol ราคาถูกกว่า Fable 5 สามเท่า แต่คะแนน Intelligence Index ตามหลังแค่ 1 แต้ม
โมเดลใหม่

GPT-5.6 เปิดให้ทุกคนใช้แล้ว — Sol ราคาถูกกว่า Fable 5 สามเท่า แต่คะแนน Intelligence Index ตามหลังแค่ 1 แต้ม

9 ก.ค. 2026 OpenAI ปลดล็อก GPT-5.6 ทั้งสามรุ่นให้ใช้งานทั่วไปบน API แล้ว พร้อมราคาจริง — Sol $5/$30 ต่อล้านโทเคน ทำคะแนน AA Intelligence Index 59 ตามหลัง Fable 5 (60) แค่แต้มเดียว แต่ต้นทุนต่องานเหลือ $1.04 เทียบกับ $2.75

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA ปล่อย Nemotron-3-Puzzle-75B-A9B โอเพนเวต — บีบโมเดล 120B เหลือ 75B แล้วได้ throughput เพิ่ม 2 เท่า
โมเดลใหม่

NVIDIA ปล่อย Nemotron-3-Puzzle-75B-A9B โอเพนเวต — บีบโมเดล 120B เหลือ 75B แล้วได้ throughput เพิ่ม 2 เท่า

NVIDIA เปิดน้ำหนัก Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B ใต้ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 — บีบโมเดลแม่ 120.7B/12.8B active ลงเหลือ 75.3B/9.3B active ได้ server throughput ราว 2 เท่าบน 8×B200 โดยยอมแลกความแม่นยำไปไม่กี่จุด

· อ่าน 6 นาที
Tencent ปล่อย Hy3 โอเพนเวต 295B ใต้ Apache 2.0 — active แค่ 21B แต่ไล่บี้โมเดลที่ใหญ่กว่า 2-5 เท่า
โมเดลใหม่

Tencent ปล่อย Hy3 โอเพนเวต 295B ใต้ Apache 2.0 — active แค่ 21B แต่ไล่บี้โมเดลที่ใหญ่กว่า 2-5 เท่า

Tencent เปิดน้ำหนัก Hy3 เมื่อ 6 ก.ค. 2026 — MoE 295B ที่ active เพียง 21B ต่อโทเคน context 256K ใต้ Apache 2.0 ไร้ข้อจำกัดเชิงพื้นที่ ทำ SWE-bench Verified 78.0 และ GPQA Diamond 90.4

· อ่าน 6 นาที
Liquid AI ปล่อย LFM2.5-230M — โมเดลโอเพนเวต 230 ล้านพารามิเตอร์ที่รันบนมือถือได้ 213 โทเคน/วินาที และเก่งกว่าโมเดลใหญ่กว่า 4 เท่าในงานดึงข้อมูล
โมเดลใหม่

Liquid AI ปล่อย LFM2.5-230M — โมเดลโอเพนเวต 230 ล้านพารามิเตอร์ที่รันบนมือถือได้ 213 โทเคน/วินาที และเก่งกว่าโมเดลใหญ่กว่า 4 เท่าในงานดึงข้อมูล

Liquid AI เปิดเวต LFM2.5-230M โมเดลจิ๋ว 230 ล้านพารามิเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อ tool use และดึงข้อมูลบนอุปกรณ์ปลายทาง — ทำได้ 213 โทเคน/วินาทีบน Galaxy S25 Ultra, 42 โทเคน/วินาทีบน Raspberry Pi 5 และทำคะแนนดึงข้อมูลชนะ Qwen3.5-0.8B และ Gemma 3 1B ที่ตัวใหญ่กว่า

· อ่าน 5 นาที
OpenAI เปิดตัว GPT-5.6 "Sol" — โมเดลโค้ดดิ้ง SOTA ใหม่ที่รัฐบาลสหรัฐฯ ขอให้ปล่อยแบบจำกัดวงก่อน
โมเดลใหม่

OpenAI เปิดตัว GPT-5.6 "Sol" — โมเดลโค้ดดิ้ง SOTA ใหม่ที่รัฐบาลสหรัฐฯ ขอให้ปล่อยแบบจำกัดวงก่อน

OpenAI เปิดตัวตระกูล GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) เมื่อ 26 มิ.ย. 2026 — Sol ทำ SWE-Bench Pro 58.6% และตั้ง SOTA ใหม่บน Terminal-Bench 2.1 แต่รัฐบาลสหรัฐฯ ขอให้ปล่อยแบบจำกัดเฉพาะพาร์ตเนอร์ที่ไว้ใจก่อน OpenAI ยอมทำตามแต่ย้ำว่า "ไม่ควรเป็นบรรทัดฐานถาวร"

· อ่าน 6 นาที
ByteDance เปิด Seed 2.1 — โมเดลตระกูลใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อ "เอเจนต์" โดยเฉพาะ เน้นงานโค้ดดิ้งครบวงจรและมัลติโมดัล
โมเดลใหม่

ByteDance เปิด Seed 2.1 — โมเดลตระกูลใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อ "เอเจนต์" โดยเฉพาะ เน้นงานโค้ดดิ้งครบวงจรและมัลติโมดัล

ByteDance ปล่อย Seed 2.1 และ Seed 2.1 Pro โมเดลรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่องานเอเจนต์โดยเฉพาะ — เน้นความสามารถเอเจนต์ทั่วไป, การส่งมอบโค้ดแบบ end-to-end และความเข้าใจมัลติโมดัล เปิดให้ใช้ผ่าน Doubao และ Volcano Engine แต่ยังเป็นแบบปิดเวต

· อ่าน 5 นาที
Krea 2 มาแบบโอเพนเวต — โมเดลสร้างภาพ Diffusion Transformer ที่ปล่อยทั้งรุ่น Raw และ Turbo ติด Top 10 ลีดเดอร์บอร์ด
โมเดลใหม่

Krea 2 มาแบบโอเพนเวต — โมเดลสร้างภาพ Diffusion Transformer ที่ปล่อยทั้งรุ่น Raw และ Turbo ติด Top 10 ลีดเดอร์บอร์ด

Krea เปิดเวตโมเดลสร้างภาพ Krea 2 สองเช็กพอยต์ — Raw (โมเดลฐานยังไม่ distill สำหรับวิจัย/fine-tune) และ Turbo (distill แล้ว สร้างภาพไม่กี่สเตป) ติด Top 10 ลีดเดอร์บอร์ด Artificial Analysis และเป็นอันดับ 2 ในกลุ่มแล็บอิสระ พร้อมเปิดบน Hugging Face

· อ่าน 5 นาที
Qwen-AgentWorld: โมเดลโอเพนเวตที่ "จำลองโลกของเอเจนต์" — ทำนายว่า terminal/เบราว์เซอร์/มือถือจะตอบอะไรกลับ แทนที่จะลงมือทำจริง
โมเดลใหม่

Qwen-AgentWorld: โมเดลโอเพนเวตที่ "จำลองโลกของเอเจนต์" — ทำนายว่า terminal/เบราว์เซอร์/มือถือจะตอบอะไรกลับ แทนที่จะลงมือทำจริง

ทีม Qwen ของ Alibaba ปล่อย Qwen-AgentWorld — โมเดลภาษาที่ทำหน้าที่เป็น "world model" ของเอเจนต์ คือทำนายว่าสภาพแวดล้อม (terminal, เบราว์เซอร์, Android, OS) จะตอบอะไรกลับเมื่อเอเจนต์ลงมือ แทนที่จะเป็นตัวเอเจนต์เอง เปิดเวต Apache 2.0 ขนาด 35B-A3B รันบนเครื่องตัวเองได้ พร้อมเบนช์มาร์ก AgentWorldBench

· อ่าน 6 นาที
สัปดาห์โมเดล OCR โอเพนซอร์สมาแรง: PP-OCRv6 จิ๋ว 1.5M–34.5M รันบนเครื่องเล็กได้ + Baidu Unlimited OCR อ่านเอกสาร 40 หน้ารวดเดียว ส่วน Mistral OCR 4 เลือกปิดเวต
โมเดลใหม่

สัปดาห์โมเดล OCR โอเพนซอร์สมาแรง: PP-OCRv6 จิ๋ว 1.5M–34.5M รันบนเครื่องเล็กได้ + Baidu Unlimited OCR อ่านเอกสาร 40 หน้ารวดเดียว ส่วน Mistral OCR 4 เลือกปิดเวต

สัปดาห์นี้ (22–23 มิ.ย. 2026) เป็นสัปดาห์ของโมเดลอ่านเอกสาร: PaddlePaddle เปิด PP-OCRv6 ตระกูล OCR โอเพนเวตขนาดจิ๋ว 1.5M–34.5M พารามิเตอร์ที่รันบนเครื่องเล็ก/edge ได้, Baidu ปล่อย Unlimited OCR ที่อ่านเอกสารยาว 40+ หน้าในรอบเดียว (MIT) แซง DeepSeek-OCR ขณะที่ Mistral OCR 4 ทำคะแนนนำแต่เลือกปิดเวตให้ใช้ผ่าน API เท่านั้น

· อ่าน 6 นาที
Sakana AI เปิด Fugu / Fugu Ultra — "โมเดล" ที่จริง ๆ คือทีม AI: orchestration เทียบชั้น Fable 5 โดยไม่ต้องเทรนโมเดล frontier เอง
โมเดลใหม่

Sakana AI เปิด Fugu / Fugu Ultra — "โมเดล" ที่จริง ๆ คือทีม AI: orchestration เทียบชั้น Fable 5 โดยไม่ต้องเทรนโมเดล frontier เอง

Sakana AI เปิดตัว Fugu และ Fugu Ultra (22 มิ.ย. 2026) — ระบบที่เรียกใช้เหมือนโมเดลเดียวผ่าน API เดียว แต่ข้างในเป็น 'วาทยกร' ที่แจกงานให้โมเดล frontier หลายตัวช่วยกันทำแล้วรวมคำตอบ Sakana เคลมว่าทำคะแนนเทียบชั้น Claude Fable 5 / Mythos บนหลาย benchmark (LiveCodeBench Ultra 93.2, GPQA-D 95.5) โดยไม่ต้องเทรนโมเดล frontier ของตัวเอง

· อ่าน 6 นาที
Microsoft เปิดตัว MAI-Code-1-Flash — โมเดลโค้ดตัวแรกที่สร้างเองทั้งหมดโดยไม่พึ่ง OpenAI ฝังตรงเข้า GitHub Copilot
โมเดลใหม่

Microsoft เปิดตัว MAI-Code-1-Flash — โมเดลโค้ดตัวแรกที่สร้างเองทั้งหมดโดยไม่พึ่ง OpenAI ฝังตรงเข้า GitHub Copilot

Microsoft AI เปิดตัว MAI-Code-1-Flash โมเดลเขียนโค้ดที่ฝึกขึ้นเองตั้งแต่ต้นโดยไม่ distill จากโมเดลของบริษัทอื่น เน้น agentic coding ใน GitHub Copilot และ VS Code โดยตรง เคลมว่าเอาชนะ Claude Haiku 4.5 บนทุก benchmark โค้ดหลักพร้อมใช้ token น้อยลงถึง 60% — สัญญาณชัดว่าไมโครซอฟท์ต้องการเป็นเจ้าของ 'ชั้นโมเดล' เองมากขึ้น

· อ่าน 4 นาที