DeepSeek V4 + พันธมิตรชิปจีน 8 ราย — Day-0 adapt บน Huawei Ascend, Cambricon, Hygon, Moore Threads

วันที่ 24 เม.ย. 2026 DeepSeek ปล่อย preview ของโมเดลรุ่นต่อไป DeepSeek V4 ออกมา 2 ตัว — V4-Pro และ V4-Flash — ปิดข่าวลือว่า V4 จะถูก delay ไม่มีกำหนดเพราะปัญหาเทคนิค แต่ที่หลายคนยังไม่ทันสังเกตคือสิ่งที่เกิดขึ้นใน 24 ชั่วโมงแรก หลังโมเดลออก: ผู้ผลิตชิปจีนอย่างน้อย 8 ราย ประกาศ adapt V4 ได้ใน วันเดียวกัน ตั้งแต่ Huawei Ascend, Cambricon, Hygon, ไปจนถึง Moore Threads และ Loongson

วันนี้ (26 เม.ย.) Bloomberg รายงานว่าบัญชี Yuyuantantian ของ CCTV ยืนยันสิ่งที่หลายคนสงสัย — การเลื่อน V4 หลายเดือนที่ผ่านมา ไม่ใช่ ปัญหา compute scaling แต่เป็นการที่ DeepSeek ใช้เวลา rework software stack ทั้งหมดเพื่อ optimize บนชิปจีนโดยตรง ไม่ใช่แค่ port

V4-Pro และ V4-Flash — สเปกและราคา

DeepSeek V4-Pro

• 1.6 ล้านล้าน (T) parameters total / 49B active (MoE)
• Context window 1 ล้าน token / Max output 384K
• ราคา input $1.74 / 1M tokens / output $3.48 / 1M tokens
• ใช้เทคนิคใหม่ Hybrid Attention Architecture เพื่อจำ context ระหว่าง long conversation

DeepSeek V4-Flash

• 284B params total / 13B active
• ราคา input $0.14 / 1M / output $0.28 / 1M
• เป้าหมาย: ตำแหน่ง fast/cheap สำหรับ production workload

เทียบกับคู่แข่ง — V4-Pro output token ราคา $3.48 ขณะที่ Anthropic Claude Opus 4.7 อยู่ที่ราว $25-30 ต่อ 1M token output — ห่างกัน 8-9 เท่า บน benchmark coding ที่ DeepSeek อ้างว่าใกล้เคียง frontier model

”Day 0 adaptation” — ระบบนิเวศชิปจีน sync กันหมด

แทนที่จะปล่อยโมเดลแล้วให้ผู้ผลิตชิปทยอย optimize เป็นเดือน — ตลาดจีนทำสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อน:

• Huawei — Ascend A2, A3, 950PR, 950DT + ทั้ง SuperNode product line ประกาศ “full support” และ “day zero” adaptation กับ V4 ทั้งสอง variant
• Cambricon — เปิด open-source code ของ vLLM-compatible inference engine สำหรับ V4-Pro และ V4-Flash บน GitHub ในวันเดียวกัน
• Hygon Information — adapt V4 บน DCU GPU ของตัวเอง
• Moore Threads — ประกาศ support บน MUSA architecture
• Loongson + อีก 3 ราย — adapt บน RISC-V derivative และ proprietary chip line

ผลในตลาดทุน A-share ประเทศจีน: หุ้น Cambricon และ Hygon พุ่งขึ้น >10% ในวันเดียว — สะท้อนว่านักลงทุนเห็นภาพชัดว่ามีโมเดล frontier-class ที่ไม่ต้องพึ่ง Nvidia แล้ว

CUDA → CANN — สิ่งที่ใหญ่กว่าตัวโมเดล

จุดที่ผมคิดว่าสำคัญกว่าตัวเลข parameter หรือราคาคือเรื่องของ software stack — DeepSeek เผยว่า V4 ทำงานเต็มรูปแบบบน framework CANN ของ Huawei (Compute Architecture for Neural Networks) ไม่ใช่ CUDA

CANN เป็น answer ของ Huawei ต่อ CUDA ที่หลายปีที่ผ่านมาถูกมองว่ายังไม่พร้อมสำหรับ production workload ขนาด frontier — การที่ DeepSeek เลือก migrate ทั้ง stack ไป CANN และ open-source code adaptation ออกมาด้วย หมายความว่าในจีนตอนนี้มี production-ready CUDA alternative จริง ๆ แล้ว

มุมมอง AI Curator

V4 ไม่ใช่แค่ “DeepSeek release ใหม่” — มันคือ proof point ว่าจีนสร้าง vertical AI stack ที่ไม่ต้องพึ่ง Nvidia/CUDA ได้สำเร็จในระดับ frontier ภายใน 24 เดือนหลัง US export ban ตึงตัว ผมเห็น 3 implication:

1. ราคา API จะถูกลงอีกรอบทั้งโลก — V4-Flash output ราคา $0.28/1M token ถูกกว่าทุก commercial model ที่มีในวันนี้ — เมื่อ host ผ่าน Huawei SuperNode ใน datacenter จีนต้นทุนยิ่งต่ำลงไปอีก ผมคาดว่าภายใน 6 เดือน Anthropic, OpenAI, Google จะถูกบังคับลดราคา tier ราคาประหยัดลงอีก 30-50% เพื่อสู้

2. “Compute decoupling” ระหว่างจีน-สหรัฐกลายเป็นจริง — สหรัฐใช้ Nvidia stack, จีนใช้ Ascend/Cambricon stack — ภายใน 2 ปีจะเริ่มเห็น 2 ecosystem ที่ไม่ interoperable เต็มที่ — โมเดล open weights ยังข้ามไปได้ แต่ optimized inference engine และ training framework จะแยกกันเด็ดขาด — สำหรับองค์กรไทยที่ทำ multi-region deployment สิ่งนี้กำลังจะเป็น operational reality

3. SEA จะเป็น “battlefield” ของ Chinese AI inference — Huawei กำลัง roll out cloud zone ใหม่ในมาเลเซีย สิงคโปร์ อินโดนีเซีย — และ DeepSeek + Qwen + Kimi ต่างเปิด API endpoint regional — ราคา V4-Flash ที่ $0.28/1M output token เปิดทาง startup ไทยที่อยากใช้ Thai-language LLM ราคาประหยัดได้จริง — ขณะที่ AWS Bedrock + Claude ในสิงคโปร์ราคายังอยู่ระดับ premium

ที่ต้องตั้งคำถาม:

• Data residency — ถ้าใช้ DeepSeek V4 ผ่าน API ของ DeepSeek เอง prompt ทั้งหมดวิ่งกลับจีน — สำหรับ regulated industry (ธนาคาร, สาธารณสุข) ในไทย น่าจะยังต้อง self-host บน Huawei cloud zone ที่ Singapore แทนที่จะเรียก mainland endpoint
• Long-term safety — DeepSeek release V4 weights เป็น open-source แต่ไม่มี frontier-grade safety eval ที่ third party reproduce ได้ — ใครที่ deploy ใน production ต้องลงแรง red-team เอง
• Geopolitical risk — สหรัฐยังขยับ export control ทั้ง chip และ software เป็นระยะ — ถ้าวันหนึ่ง CANN ถูกขึ้น entity list องค์กรในไทยที่พึ่ง Huawei stack จะรับมือยังไง?

ผมยังเชียร์ open-source เพราะมันบีบให้ราคา API ลงและให้นักพัฒนาทุกประเทศมีตัวเลือก — แต่ถ้า “open” หมายถึงต้องเลือกข้างระหว่าง Nvidia stack กับ Ascend stack อย่างใดอย่างหนึ่งใน 12-24 เดือนข้างหน้า — นั่นคือคำว่า open ที่ราคาแพงกว่าที่หลายคนคิด

แหล่งข่าว

• South China Morning Post: DeepSeek unveils next-gen AI model as Huawei vows ‘full support’
• Fortune: DeepSeek unveils V4 with rock-bottom prices and full support from Huawei chips
• MIT Technology Review: Three reasons why DeepSeek’s new model matters
• CNBC: China’s DeepSeek releases preview of long-awaited V4 model
• DeepSeek API Docs: V4 Preview Release