แท็ก

#open-source

56 บทความ

Harness² ของ Google Research — framework โอเพนซอร์สที่ปรับ prompt, tool, memory และ skill รอบ agent ใหม่ทุกงาน โดยไม่แตะ weights ของโมเดล (ย้อนข่าว)
เครื่องมือนักพัฒนา

Harness² ของ Google Research — framework โอเพนซอร์สที่ปรับ prompt, tool, memory และ skill รอบ agent ใหม่ทุกงาน โดยไม่แตะ weights ของโมเดล (ย้อนข่าว)

Google Cloud AI Research เปิดซอร์ส Harness² (Apache-2.0) ตั้งแต่ 8 ต.ค. และลงเปเปอร์ใน arXiv เมื่อ 9 ต.ค. 2026 เป็น framework ที่ให้ agent ทดลองแก้ส่วนประกอบรอบโมเดล 8 อย่าง แล้ววัดผลกับงานจริงชิ้นนั้นโดยไม่ต้องมีเฉลย ปรับรอบเดียวก็ได้คะแนนเพิ่มสูงสุด 11.5 จุดบน WorkBuddy-Bench แต่ต้องจ่าย compute เพิ่ม และตัวที่เสนอการแก้ไขกับตัวที่ให้คะแนนเป็น Claude Opus 4.8 ทั้งคู่

· อ่าน 5 นาที
SGLang 0.5.22 ออกแล้ว — ตัด Python 3.10 แบบเงียบ ๆ, `--enable-dp-attention` ถูกแทนด้วย `--attn-dp-size`, รันบน Mac ได้ด้วย PyTorch และโหลดโมเดลเร็วขึ้น 10 เท่า
เครื่องมือนักพัฒนา

SGLang 0.5.22 ออกแล้ว — ตัด Python 3.10 แบบเงียบ ๆ, `--enable-dp-attention` ถูกแทนด้วย `--attn-dp-size`, รันบน Mac ได้ด้วย PyTorch และโหลดโมเดลเร็วขึ้น 10 เท่า

SGLang 0.5.22 ออกเมื่อ 19 ต.ค. 2026 (950 PR จาก 245 คน) ต้องใช้ Python 3.11 ขึ้นไป โดยบน 3.10 `pip install` จะไม่ error แต่จะได้เวอร์ชันเก่ามาแทน มี flag และ environment variable หลายตัวที่เปลี่ยนความหมาย ส่วนของใหม่คือรันบน Apple Silicon ด้วย PyTorch ได้, InstantTensor loader ที่โหลด DeepSeek-R1 ใน 15 วินาทีแทน 160 วินาที และ DeepSeek-V4.1 ได้ throughput ต่อ GPU บน H200 เพิ่มสูงสุด 2.3 เท่า

· อ่าน 4 นาที
vLLM 0.32 ออกแล้ว — CORS ไม่เปิดให้ทุก origin อีกต่อไป, ตัด Python 3.10, `max_tokens` เลิกกินพื้นที่ context, `/v1/systemone` เปิดเป็นค่าเริ่มต้น และ NVFP4 KV cache ลงมาถึง RTX/Ampere
เครื่องมือนักพัฒนา

vLLM 0.32 ออกแล้ว — CORS ไม่เปิดให้ทุก origin อีกต่อไป, ตัด Python 3.10, `max_tokens` เลิกกินพื้นที่ context, `/v1/systemone` เปิดเป็นค่าเริ่มต้น และ NVFP4 KV cache ลงมาถึง RTX/Ampere

vLLM 0.32.0 ออกเมื่อ 18 ต.ค. 2026 (814 คอมมิตจาก 363 คน) มี breaking change ที่ต้องอ่านก่อนอัปเกรด ได้แก่ CORS ไม่อนุญาตทุก origin เป็นค่าเริ่มต้นอีกต่อไป ต้องการ Python 3.11 ขึ้นไป `max_tokens` ไม่ถูกหักจาก context window แล้ว และชื่อ event reasoning ของ Responses API เปลี่ยน พร้อมแพตช์ช่องโหว่สามรายการ ส่วน endpoint ตัดสินใจ `/v1/systemone` เปิดให้ใช้เป็นค่าเริ่มต้น

· อ่าน 5 นาที
vLLM 0.31 ออกแล้ว — ใช้ `vllm preload` คำสั่งเดียวก็เก็บน้ำหนักค้างบน GPU ได้, snapshot ทั้ง engine ด้วย CRIU ลดเวลาเปิดจาก 54.7 เหลือ 20.4 วินาที และ endpoint สาธารณะปลอดภัยขึ้นเพราะปฏิเสธ multimodal kwargs ที่ส่งมากับคำขอเป็นค่าเริ่มต้น
เครื่องมือนักพัฒนา

vLLM 0.31 ออกแล้ว — ใช้ `vllm preload` คำสั่งเดียวก็เก็บน้ำหนักค้างบน GPU ได้, snapshot ทั้ง engine ด้วย CRIU ลดเวลาเปิดจาก 54.7 เหลือ 20.4 วินาที และ endpoint สาธารณะปลอดภัยขึ้นเพราะปฏิเสธ multimodal kwargs ที่ส่งมากับคำขอเป็นค่าเริ่มต้น

vLLM ปล่อย 0.31.0 เมื่อ 5 ต.ค. 2026 (717 คอมมิตจาก 307 คน) Fast Start ที่มาใน 0.30 กลายเป็นคำสั่ง `vllm preload` คำสั่งเดียว มี snapshot engine แบบทดลองที่ใช้ CRIU ซึ่งลดเวลาเปิด Qwen3-32B บน H100 ลง 62.7% และมี breaking change ด้านความปลอดภัยคือ endpoint ปฏิเสธ `mm_processor_kwargs` กับ `media_io_kwargs` ที่ส่งมากับคำขอเป็นค่าเริ่มต้น

· อ่าน 5 นาที
Hugging Face จ้างผู้สร้าง oMLX มาทำเต็มเวลา — เซิร์ฟเวอร์ LLM บน Mac ที่มีดาว 22k ยังเป็น Apache 2.0 และเป้าต่อไปคือทำให้โมเดลใน transformers รันบน MLX ได้เร็วขึ้น
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face จ้างผู้สร้าง oMLX มาทำเต็มเวลา — เซิร์ฟเวอร์ LLM บน Mac ที่มีดาว 22k ยังเป็น Apache 2.0 และเป้าต่อไปคือทำให้โมเดลใน transformers รันบน MLX ได้เร็วขึ้น

22 ก.ย. 2026 Hugging Face ประกาศรับ Jun Kim ผู้สร้างและดูแล oMLX เซิร์ฟเวอร์ LLM บน Apple Silicon ที่มี continuous batching กับ KV cache สองชั้น (RAM + SSD) คุมจาก menu bar ของ macOS เข้าทีม โปรเจกต์ยังเป็น Apache 2.0 และ Jun ยังเป็นผู้นำ โดย HF จะเน้นทำทางลัดจาก model definition ใน transformers ไปเป็น implementation อ้างอิงบน MLX ที่ทุก engine ใช้ได้

· อ่าน 4 นาที
Unreal Agent เปิดซอร์ส harness แบบ async ล้วน (MIT, Go) — tool call ทุกตัวคืนสถานะ "กำลังทำ" ทันทีแล้ววิ่งเบื้องหลัง อ้างถูกกว่า Codex สูงสุด 40% ที่คะแนนเท่ากัน
เครื่องมือนักพัฒนา

Unreal Agent เปิดซอร์ส harness แบบ async ล้วน (MIT, Go) — tool call ทุกตัวคืนสถานะ "กำลังทำ" ทันทีแล้ววิ่งเบื้องหลัง อ้างถูกกว่า Codex สูงสุด 40% ที่คะแนนเท่ากัน

22 ก.ย. 2026 Unreal Labs ปล่อย Unreal Agent เป็น harness สำหรับเอเจนต์ที่จัดการ tool call แบบ asynchronous ทั้งหมด โมเดลไม่ต้องเสียเทิร์นไปกับการรอหรือ poll และผู้ใช้สั่งเปลี่ยนทิศได้กลางทาง ผลทดสอบของบริษัทเองบน GPT-6 Astra xhigh ได้ Terminal-Bench 4.0 57.9% เท่า Codex แต่ค่าใช้จ่าย $1,428 เทียบ $2,350 โค้ดเป็น Go สัญญา MIT

· อ่าน 5 นาที
vLLM 0.30 ออกแล้ว — Fast Start เก็บน้ำหนักค้างไว้บน GPU ให้รีสตาร์ต engine ได้โดยไม่ต้องโหลดจากดิสก์, มีระบบลายน้ำ Gumbel-max ในตัว และมี breaking change ที่ต้องเช็กก่อนอัปเกรด
เครื่องมือนักพัฒนา

vLLM 0.30 ออกแล้ว — Fast Start เก็บน้ำหนักค้างไว้บน GPU ให้รีสตาร์ต engine ได้โดยไม่ต้องโหลดจากดิสก์, มีระบบลายน้ำ Gumbel-max ในตัว และมี breaking change ที่ต้องเช็กก่อนอัปเกรด

vLLM ปล่อย 0.30.0 เมื่อ 22 ก.ย. 2026 (762 คอมมิตจาก 315 คน) ฟีเจอร์หลักคือ Fast Start ที่ใช้ daemon เก็บน้ำหนักที่ quantize และแบ่ง TP แล้วไว้บน GPU ให้ engine ที่รีสตาร์ตแมปผ่าน CUDA IPC ได้เลย, ระบบลายน้ำข้อความแบบ Gumbel-max พร้อมตัวตรวจ, HiSparse ที่ย้าย KV ไปพักใน host memory และโมเดลใหม่อย่าง DeepSeek-V4.1-Flash กับ GLM-5.3-Flash ส่วน breaking change มีทั้ง --enable-scale-out, การถอด GPTQ g_idx และการเปลี่ยนพฤติกรรม YaRN

· อ่าน 5 นาที
colibri v1.11 รัน DeepSeek-V4.1-Flash 552B บนเครื่อง CPU โดยสตรีม expert จาก SSD ได้ราว 1 โทเคน/วินาที — เอนจินภาษา C 30,000 ดาวที่ยอมช้า แต่ไม่ยอมแอบเปลี่ยนโมเดล
เครื่องมือนักพัฒนา

colibri v1.11 รัน DeepSeek-V4.1-Flash 552B บนเครื่อง CPU โดยสตรีม expert จาก SSD ได้ราว 1 โทเคน/วินาที — เอนจินภาษา C 30,000 ดาวที่ยอมช้า แต่ไม่ยอมแอบเปลี่ยนโมเดล

13 ก.ย. colibri เอนจินอินเฟอเรนซ์ภาษา C ใต้ Apache-2.0 ที่มีดาวบน GitHub กว่า 30,000 ดวง ออก v1.11.0 ที่เพิ่ม DeepSeek-V4.1-Flash 552B เป็นตระกูลที่เก้า อ่าน checkpoint 510 GB ตรง ๆ โดยไม่ต้องแปลง ตารางวัดแบบ cold ในเอกสารแสดงว่าเทิร์นหนึ่งเร็วขึ้นจาก 0.305 เป็น 0.957 tok/s และแชตห้าเทิร์นได้ 1.14–1.58 tok/s — ทีมยังเขียนบันทึกไว้ด้วยว่าไอเดียไหนวัดแล้วช้าลงจนต้องถอดออก และตัวเลขที่เคยวัดผิดมาจากอะไร

· อ่าน 6 นาที
Edge0 รันโมเดล MoE 35B บน Mac ด้วยหน่วยความจำ 2.9 GiB โดยสตรีม expert จาก SSD — แต่ runtime ตัดจำนวน expert ต่อโทเคนจาก 8 เหลือ 4 และผู้ใช้ M1 วัดได้ช้ากว่าตัวเลขที่ประกาศราว 30 เท่า
เครื่องมือนักพัฒนา

Edge0 รันโมเดล MoE 35B บน Mac ด้วยหน่วยความจำ 2.9 GiB โดยสตรีม expert จาก SSD — แต่ runtime ตัดจำนวน expert ต่อโทเคนจาก 8 เหลือ 4 และผู้ใช้ M1 วัดได้ช้ากว่าตัวเลขที่ประกาศราว 30 เท่า

edge0 เฟรมเวิร์ก Apache-2.0 ที่เปิดตัว 8 ก.ย. และยังติดเทรนด์อันดับ 3 บน Hugging Face รัน Qwen3.5-35B-A3B แบบ 4 บิตบน Mac mini M4 Pro ได้ 14.9–17.7 tok/s โดยใช้หน่วยความจำ 2.9 GiB ด้วยการสตรีม expert จาก SSD, prerouter ที่เดาเส้นทางล่วงหน้า และ LoRA กู้คุณภาพหลัง quantize — แต่ซอร์สโค้ดตั้ง top_k=4 ขณะที่ config ของโมเดลเป็น 8, คะแนนฐาน fp16 ที่รันเองต่ำกว่าตัวเลขทางการของ Qwen และ issue จากผู้ใช้ M1 8 GB วัดรุ่น 8B ได้แค่ 0.7–0.8 tok/s

· อ่าน 7 นาที
vLLM 0.29 เปลี่ยนเครื่องยนต์เป็น Model Runner V2 ทุกโมเดล — V1 ถูกประกาศเลิกใช้ ตั้งเป้าลบใน 0.32 และ api_server แบบเดิมถูก deprecate
เครื่องมือนักพัฒนา

vLLM 0.29 เปลี่ยนเครื่องยนต์เป็น Model Runner V2 ทุกโมเดล — V1 ถูกประกาศเลิกใช้ ตั้งเป้าลบใน 0.32 และ api_server แบบเดิมถูก deprecate

vLLM ปล่อย 0.29.0 เมื่อ 9 ก.ย. 2026 (594 คอมมิตจาก 277 คน) โดยใช้ Model Runner V2 เป็นค่าเริ่มต้นกับทุกโมเดล และประกาศว่า V1 เลิกใช้แล้ว ตั้งเป้าลบในเวอร์ชัน 0.32 พร้อมเพิ่ม Hy4-preview กับ Qwen3.8-Flash-Next, เปิด FlashInfer all-reduce เป็นค่าเริ่มต้น และ deprecate คำสั่ง python -m vllm.entrypoints.openai.api_server

· อ่าน 5 นาที
GPT-6 Astra หยิบของใส่ชามได้ 19 จาก 20 ครั้ง ส่วน Fable 5.1 ได้ 8 — แต่งานเดียวที่รันบนแขนกลตัวเดียวกันจริง ๆ ผลออกมาเสมอกันที่ 2 ต่อ 20
งานวิจัย

GPT-6 Astra หยิบของใส่ชามได้ 19 จาก 20 ครั้ง ส่วน Fable 5.1 ได้ 8 — แต่งานเดียวที่รันบนแขนกลตัวเดียวกันจริง ๆ ผลออกมาเสมอกันที่ 2 ต่อ 20

Robocurve เผยแพร่ 4 ก.ย. ผลทดสอบให้ GPT-6 Astra คุมแขนกลคู่ YAM ทำสองงาน เทียบกับ Claude Fable 5 และ 5.1 อย่างละ 20 เทรล — Astra ชนะขาดในงานหยิบบล็อกใส่ชาม ใช้โทเคนน้อยกว่า 6 เท่า แต่รายงานเองระบุว่างานนั้นรันคนละแท่น ส่วนงานที่รันแท่นเดียวกันทั้งสามโมเดล ผลคือเสมอ

· อ่าน 7 นาที
curl 8.22.0 ออกพร้อม 10 CVE — หกตัวมาจากสตาร์ตอัปที่ "แค่ห่อ harness รอบโมเดลที่มีอยู่แล้ว" หลังระบบของ Anthropic และ OpenAI หาไม่เจอสักตัว
งานวิจัย

curl 8.22.0 ออกพร้อม 10 CVE — หกตัวมาจากสตาร์ตอัปที่ "แค่ห่อ harness รอบโมเดลที่มีอยู่แล้ว" หลังระบบของ Anthropic และ OpenAI หาไม่เจอสักตัว

2 ก.ย. 2026 curl 8.22.0 ออกพร้อม 10 CVE — ฐานข้อมูลช่องโหว่ของ curl เองระบุว่าหกตัวเครดิตให้ Stanislav Fort (Aisle Research) หลังจาก 24 ส.ค. Daniel Stenberg โพสต์เองว่า Mythos, Zeropath และ Codex Security หาไม่เจอสักตัว — และคำอธิบายของ Stenberg เองว่า Aisle คือ "harness รอบโมเดลที่มีอยู่แล้ว" คือประเด็นที่สำคัญกว่าตัวเลข

· อ่าน 7 นาที
Hugging Face ปล่อย @huggingface/kernels — 207 WebGPU kernel บน Hub อ้างเร็วกว่า ONNX Runtime Web 2.57 เท่า แต่ MatMul ที่กินเวลาจริงได้แค่ 1.14 เท่า
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face ปล่อย @huggingface/kernels — 207 WebGPU kernel บน Hub อ้างเร็วกว่า ONNX Runtime Web 2.57 เท่า แต่ MatMul ที่กินเวลาจริงได้แค่ 1.14 เท่า

ทีม WebAI ของ Hugging Face เปิดตัว @huggingface/kernels เมื่อ 1 ก.ย. 2026 พร้อม 207 WebGPU kernel ที่แจกเป็นรีโปแยกทีละตัวบน Hub ใต้ Apache-2.0 — เบนช์บน Apple M4 บอกว่าเร็วกว่า ONNX Runtime Web 2.57 เท่าโดย geometric mean แต่อ่านตารางแยกรายโอเปอเรชันแล้ว MatMul ซึ่งกินเวลาส่วนใหญ่ของโมเดลจริงได้เพียง 1.14 เท่า

· อ่าน 6 นาที
NEEDLE: เบนช์มาร์ก Search API ที่สร้างคำถามใหม่ทุกชั่วโมงเพื่อกันการปั้นคะแนน — และตัวเลขสดวันนี้บอกว่าไม่มีเจ้าไหนหาเจอเกินครึ่งของที่หาเจอได้
เครื่องมือนักพัฒนา

NEEDLE: เบนช์มาร์ก Search API ที่สร้างคำถามใหม่ทุกชั่วโมงเพื่อกันการปั้นคะแนน — และตัวเลขสดวันนี้บอกว่าไม่มีเจ้าไหนหาเจอเกินครึ่งของที่หาเจอได้

Keenable AI เปิดซอร์ส NEEDLE (MIT) เบนช์มาร์ก Search API ที่สร้างชุดคำถามขึ้นใหม่ทุกชั่วโมงจาก RSS และ Google Trends แทนชุดข้อมูลนิ่ง ๆ พร้อมแดชบอร์ดสาธารณะและคลังผลลัพธ์บน Hugging Face — ตัวเลขรอบล่าสุดวันที่ 1 ก.ย. 2026 แสดงว่าไม่มีเสิร์ชเอนจินเดี่ยวเจ้าใดทำ nDCG@5 เกิน 0.52 เทียบกับเพดาน 1.00 ที่ได้จากการรวมผลทุกเจ้าเข้าด้วยกัน และเจ้าของเบนช์มาร์กเองก็เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการที่ถูกวัด

· อ่าน 7 นาที
Debian โหวตจบแล้ว — ข้อเสนอ "ห้าม LLM" แพ้ยับให้ None of the Above ส่วนข้อที่ชนะบอกว่า "ควรเปิดเผยว่าใช้ AI แต่ไม่บังคับ"
นโยบายและกฎหมาย

Debian โหวตจบแล้ว — ข้อเสนอ "ห้าม LLM" แพ้ยับให้ None of the Above ส่วนข้อที่ชนะบอกว่า "ควรเปิดเผยว่าใช้ AI แต่ไม่บังคับ"

ผลโหวต General Resolution ของ Debian ออกเมื่อ 29 ส.ค. 2026 เวลา 00:01 UTC — จาก 9 ตัวเลือกบนบัตร ข้อที่ชนะคือ Choice 5 "Responsible Use of Generative AI" ของ Marc Haber ขณะที่ข้อห้ามเด็ดขาดสองข้อแพ้ให้ None of the Above ทั้งคู่ และจุดที่พลิกความคาดหมายคือข้อที่ชนะเขียนไว้ว่าการเปิดเผยการใช้ AI เป็นเรื่อง 'สนับสนุน' ไม่ใช่ 'บังคับ'

· อ่าน 7 นาที
เอเจนต์ AI ยิง DMCA จนโปรเจกต์โอเพนซอร์สหลุดจาก Google Play — Luanti โดนอ้างว่าละเมิด Minecraft โดยไม่มีหลักฐานสักชิ้น เป็นครั้งที่สองจากบริษัทเดิม
นโยบายและกฎหมาย

เอเจนต์ AI ยิง DMCA จนโปรเจกต์โอเพนซอร์สหลุดจาก Google Play — Luanti โดนอ้างว่าละเมิด Minecraft โดยไม่มีหลักฐานสักชิ้น เป็นครั้งที่สองจากบริษัทเดิม

27 ส.ค. 2026 ทีม Luanti เผยว่าแอป Android ของตัวเองถูกถอดจาก Google Play ด้วย DMCA notice ที่ยื่นโดย Tracer.AI ในนามของ Microsoft อ้างว่าละเมิดลิขสิทธิ์ Minecraft — โดยระบุแค่เลขทะเบียนลิขสิทธิ์ ไม่บอกว่าแอสเซ็ตไหน ทั้งที่ Luanti เป็นเอนจินที่ไม่แถมเกมหรือแอสเซ็ตเกมมาด้วยเลย และเป็นการโดนครั้งที่สองจากบริษัทเดียวกัน

· อ่าน 7 นาที
Codex กำลังจะมีโหมดที่ไม่หยุดทำงาน — เราไปอ่านโค้ดที่ merge เข้า openai/codex เมื่อวานมาแล้ว และนี่คือพรอมป์ตัวเต็มของ "persistent mode"
เครื่องมือนักพัฒนา

Codex กำลังจะมีโหมดที่ไม่หยุดทำงาน — เราไปอ่านโค้ดที่ merge เข้า openai/codex เมื่อวานมาแล้ว และนี่คือพรอมป์ตัวเต็มของ "persistent mode"

PR #41050 ถูก merge เข้ารีโป openai/codex เมื่อ 27 ส.ค. เพิ่ม ReasoningEffort::Persistent — ระดับ effort ใหม่ที่ทำให้เอเจนต์ตั้งงานต่อเนื่องให้ตัวเอง ทำต่อข้ามเซสชัน และทักผู้ใช้ก่อนได้ พร้อมเทมเพลตพรอมป์ 13 บรรทัดที่กำหนดกติกาไว้ชัดว่าอะไรทำได้เองและอะไรต้องขออนุมัติ; OpenAI บอกสื่อว่ายังไม่มีแผนเปิดใช้

· อ่าน 7 นาที
Terminal-Bench-Science 0.1 ออกแล้ว — 70 งานวิจัยจริงในเทอร์มินัล คัดจากข้อเสนอ 920 ชิ้น และเอเจนต์ที่เก่งที่สุดทำได้แค่ 30%
เครื่องมือนักพัฒนา

Terminal-Bench-Science 0.1 ออกแล้ว — 70 งานวิจัยจริงในเทอร์มินัล คัดจากข้อเสนอ 920 ชิ้น และเอเจนต์ที่เก่งที่สุดทำได้แค่ 30%

26 ส.ค. 2026 ทีม Terminal-Bench ร่วมกับ Stanford และ Laude Institute ปล่อย Terminal-Bench-Science 0.1 ใต้ Apache-2.0 — เบนช์มาร์ก 70 งานที่กลั่นจากข้อเสนอ 920 ชิ้นโดยผู้ร่วมเขียน 376 คนจาก 22 ประเทศ ตรวจด้วย test แบบ deterministic ไม่ใช้ LLM ตัดสิน ผลคือ Claude Opus 5 บน Claude Code นำที่ 30.0% ขณะที่ทุกโมเดลร่วงจาก Terminal-Bench 3.0 เกิน 10 จุดถ้วนหน้า

· อ่าน 7 นาที
TTPO: เทรนโมเดลต่อด้วยข้อสอบที่ไม่มีเฉลย — ให้มันโหวตกันเองแล้วเรียนจากเสียงข้างมาก ดัน Qwen3-1.7B จาก 38.0 เป็น 45.2 บนโจทย์ระดับ AIME
งานวิจัย

TTPO: เทรนโมเดลต่อด้วยข้อสอบที่ไม่มีเฉลย — ให้มันโหวตกันเองแล้วเรียนจากเสียงข้างมาก ดัน Qwen3-1.7B จาก 38.0 เป็น 45.2 บนโจทย์ระดับ AIME

ทีม ZJU-REAL จากมหาวิทยาลัยเจ้อเจียงปล่อยเปเปอร์ TTPO เมื่อ 27 ส.ค. — วิธี post-training ที่ไม่ต้องใช้เฉลย โดยใช้ majority-vote เป็น pseudo-label แล้วจับคู่กับ objective แบบไม่สมมาตร (กลั่นความรู้จากคำตอบที่ตรงกัน ลงโทษด้วย RL เฉพาะคำตอบที่แย้ง) ผลคือเทียบเท่าการเทรนแบบมีเฉลยบนห้าเบนช์มาร์กระดับแข่งขัน และดัน Qwen3-1.7B จาก 38.0 เป็น 45.2 ด้วยโจทย์ทดสอบที่ไม่มีป้ายกำกับ โค้ดเปิดบน GitHub

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA ประกาศ CUDA Python 1.0 — Python กลายเป็นทางเข้าแพลตฟอร์ม CUDA ที่ "รองรับอย่างเป็นทางการ" พร้อมสัญญา semver ว่าจะไม่พัง API กลางทาง
เครื่องมือนักพัฒนา

NVIDIA ประกาศ CUDA Python 1.0 — Python กลายเป็นทางเข้าแพลตฟอร์ม CUDA ที่ "รองรับอย่างเป็นทางการ" พร้อมสัญญา semver ว่าจะไม่พัง API กลางทาง

25 ส.ค. 2026 NVIDIA ประกาศหมุดหมาย CUDA Python 1.0 บนบล็อกนักพัฒนา — ยกให้ Python เป็นทางเข้าแพลตฟอร์ม CUDA ที่รองรับอย่างเป็นทางการเทียบชั้น C++ พร้อมผูก semantic versioning ว่า breaking change จะเกิดเฉพาะเวอร์ชันหลัก ครอบคลุม cuda.core, cuda.bindings, cuda.compute, Numba CUDA และ nvmath-python บนฐานร่วมเดียวกัน แต่ยังกันของทดลองอย่าง cutile-python และ cuteDSL ออกนอกสัญญา

· อ่าน 6 นาที
vLLM 0.28 ออกแล้ววันนี้ — 584 คอมมิตจาก 270 คน ยก Kimi-K3 ทั้งสแต็ก เปิด sparse MLA ของ DeepSeek V4 ครบวง แล้วดัน max_num_batched_tokens ขึ้นเท่าตัว
เครื่องมือนักพัฒนา

vLLM 0.28 ออกแล้ววันนี้ — 584 คอมมิตจาก 270 คน ยก Kimi-K3 ทั้งสแต็ก เปิด sparse MLA ของ DeepSeek V4 ครบวง แล้วดัน max_num_batched_tokens ขึ้นเท่าตัว

26 ส.ค. 2026 vLLM ปล่อยเวอร์ชัน 0.28.0 — 584 คอมมิตจากผู้ร่วมพัฒนา 270 คน (หน้าใหม่ 76 คน) เน้นเร่ง Kimi-K3 ทั้งสแต็ก เปิดทาง sparse MLA ของ DeepSeek V4 ให้ใช้ได้ครบทั้ง decode/MTP/spec-decoding เพิ่ม disk offload ให้ KV cache และเปลี่ยนค่าดีฟอลต์ max_num_batched_tokens จาก 8192 เป็น 16384 พร้อม breaking change ที่ย้าย bitsandbytes ออกไปเป็นปลั๊กอินนอกทรี

· อ่าน 7 นาที
FreeToken: เสิร์ฟ GLM-5.2 ขนาด 753B บนการ์ดจอใบเดียวได้ 14.9 tok/s เร็วกว่า llama.cpp เท่าตัว — เพราะเลิกตัดสินใจล่วงหน้าว่าอะไรอยู่บน GPU
เครื่องมือนักพัฒนา

FreeToken: เสิร์ฟ GLM-5.2 ขนาด 753B บนการ์ดจอใบเดียวได้ 14.9 tok/s เร็วกว่า llama.cpp เท่าตัว — เพราะเลิกตัดสินใจล่วงหน้าว่าอะไรอยู่บน GPU

เปเปอร์ FreeToken ขึ้น arXiv เมื่อ 17 ส.ค. 2026 พร้อมโค้ด Apache-2.0 โดยมี Ion Stoica, Matei Zaharia, Song Han และ Kurt Keutzer ร่วมเป็นผู้เขียน — เอ็นจิ้นเสิร์ฟโมเดล MoE ที่วัดแบนด์วิดท์ของเครื่องจริงแล้วแบ่งงานระหว่าง CPU กับ GPU ใหม่ระหว่างรัน ทำให้โน้ตบุ๊ก RTX 4060 8GB รันโมเดล 35B ได้ 39.3 tok/s และเวิร์กสเตชันการ์ดใบเดียวเสิร์ฟ GLM-5.2 753B ได้

· อ่าน 7 นาที
Bedrock-RL: เขียน Minecraft ใหม่ทั้งเกมด้วย C/CUDA ให้ผลลัพธ์เหมือนเดิมทุกครั้ง แล้วใช้เทรน VLM agent ด้วย RL — พร้อมตัวอย่างที่ผู้เขียนบอกเองว่า "ยังไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ"
เครื่องมือนักพัฒนา

Bedrock-RL: เขียน Minecraft ใหม่ทั้งเกมด้วย C/CUDA ให้ผลลัพธ์เหมือนเดิมทุกครั้ง แล้วใช้เทรน VLM agent ด้วย RL — พร้อมตัวอย่างที่ผู้เขียนบอกเองว่า "ยังไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ"

19 ส.ค. 2026 มีเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส MIT ชื่อ Bedrock-RL ออกมา — จับคู่ Netherite ซึ่งเป็น Minecraft ที่เขียนใหม่ด้วย C/CUDA แบบ deterministic เข้ากับ verl เพื่อเทรน vision-language agent ด้วย RL รองรับ GRPO, RLOO, REINFORCE++, SFT และ on-policy distillation พร้อมชุด train/dev/test ที่แยก seed กันจริง

· อ่าน 7 นาที
Mojo เปิดซอร์สคอมไพเลอร์ทั้งตัวแล้ว — Apache 2.0 + LLVM exception หลังขึ้น 1.0 ได้แค่สัปดาห์เดียว
เครื่องมือนักพัฒนา

Mojo เปิดซอร์สคอมไพเลอร์ทั้งตัวแล้ว — Apache 2.0 + LLVM exception หลังขึ้น 1.0 ได้แค่สัปดาห์เดียว

18 ส.ค. 2026 Modular ปล่อยซอร์สโค้ดคอมไพเลอร์และ toolchain ของ Mojo ทั้งหมดภายใต้ Apache 2.0 พร้อม LLVM exception ปิดคำสัญญาที่ค้างมาตั้งแต่ปี 2023 — แต่ยังไม่รับ contribution เข้าคอมไพเลอร์จนกว่าจะสิ้นปีนี้

· อ่าน 6 นาที
SAM: Sovereign Agent Mesh — เครือข่าย P2P แบบ zero-trust ให้เอเจนต์แชร์ทูล MCP กันได้ โดยไม่ต้องเปิดพอร์ตออกอินเทอร์เน็ต
เครื่องมือนักพัฒนา

SAM: Sovereign Agent Mesh — เครือข่าย P2P แบบ zero-trust ให้เอเจนต์แชร์ทูล MCP กันได้ โดยไม่ต้องเปิดพอร์ตออกอินเทอร์เน็ต

SAM (Sovereign Agent Mesh) เป็นโปรเจกต์เครือข่าย P2P ภายใต้ Apache 2.0 ในองค์กร GitHub ของ Google ที่ให้เอเจนต์บนคลาวด์ เซิร์ฟเวอร์ในองค์กร โน้ตบุ๊ก และมือถือ ค้นหากันเองและเรียกทูล MCP ข้ามเครื่องได้ โดยยึดหลัก default-deny ทุกแพ็กเก็ต MarkTechPost หยิบมารายงานเมื่อ 18 ส.ค. 2026

· อ่าน 6 นาที
NVIDIA เปิด TensorRT Model Connect — จาก checkpoint บน Hugging Face ไปถึง C++ inference ด้วยสองคำสั่ง ไม่ต้องแวะ ONNX
เครื่องมือนักพัฒนา

NVIDIA เปิด TensorRT Model Connect — จาก checkpoint บน Hugging Face ไปถึง C++ inference ด้วยสองคำสั่ง ไม่ต้องแวะ ONNX

NVIDIA เผยแพร่ TensorRT Model Connect ภายใต้ Apache 2.0 — เครื่องมือ CLI ที่แปลง checkpoint จาก Hugging Face เป็น .bundle แล้วรัน inference ผ่าน C++ API ได้โดยไม่ต้องมี PyTorch ใน runtime และไม่ต้อง export ONNX กลางทาง MarkTechPost รายงานการเปิด public preview เมื่อ 18 ส.ค. 2026

· อ่าน 5 นาที
DeepSeek เปิดซอร์ส "Harness" — agent framework สัญญาอนุญาต MIT ที่ทุกอย่างเป็นปลั๊กอิน กวาด 68,000 ดาวในวันเดียว
เครื่องมือนักพัฒนา

DeepSeek เปิดซอร์ส "Harness" — agent framework สัญญาอนุญาต MIT ที่ทุกอย่างเป็นปลั๊กอิน กวาด 68,000 ดาวในวันเดียว

DeepSeek ปล่อย DeepSeek Harness (dsh) เป็น developer preview ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT เมื่อ 13 ส.ค. 2026 — agent framework บนเคอร์เนล Cordis ที่ทำให้โมเดล, tool, skill, sandbox, storage, loop และแม้แต่ UI เป็นปลั๊กอินที่สลับได้หมด พร้อม 4 โหมดรันไทม์และ session log แบบ append-only ที่ resume/fork/replay ได้

· อ่าน 6 นาที
NeMo Switchyard — NVIDIA ปล่อย model router โอเพนซอร์สเขียนด้วย Rust LangChain วัดได้ว่าลดค่าใช้จ่าย 74%
เครื่องมือนักพัฒนา

NeMo Switchyard — NVIDIA ปล่อย model router โอเพนซอร์สเขียนด้วย Rust LangChain วัดได้ว่าลดค่าใช้จ่าย 74%

11 ส.ค. 2026 NVIDIA ปล่อย NeMo Switchyard ไลบรารี routing โอเพนซอร์ส Apache 2.0 เขียนด้วย Rust ที่ส่งแต่ละขั้นของ agent ไปหาโมเดลที่เหมาะที่สุด แปลง API ระหว่าง OpenAI/Anthropic ให้อัตโนมัติ และ LangChain รายงานว่าลดค่าใช้จ่ายได้ 74% เทียบกับการใช้โมเดล frontier ล้วน

· อ่าน 6 นาที
Tencent เปิดซอร์ส TencentDB Agent Memory v2.0 แบบ MIT — ทำความจำ agent ให้เป็นสินทรัพย์ของทีมสี่ชนิด ต่อ Claude Code ผ่าน proxy ได้เลย
เครื่องมือนักพัฒนา

Tencent เปิดซอร์ส TencentDB Agent Memory v2.0 แบบ MIT — ทำความจำ agent ให้เป็นสินทรัพย์ของทีมสี่ชนิด ต่อ Claude Code ผ่าน proxy ได้เลย

ตามเก็บของที่พลาดไป — Tencent Cloud ปล่อย TencentDB Agent Memory v2.0.0 เมื่อ 3 ส.ค. 2026 ใต้ไลเซนส์ MIT เปลี่ยนความจำของ agent จากกองเวกเตอร์เป็นสินทรัพย์สี่ชนิดที่แชร์กันได้ทั้งทีม พร้อม Memory Proxy ที่พูดโปรโตคอล Anthropic และ OpenAI ทำให้ Claude Code ต่อเข้าความจำส่วนกลางได้โดยไม่ต้องแก้โค้ด

· อ่าน 7 นาที
AISI อังกฤษเปิดรายงานเหตุการณ์ — ระหว่างทดสอบไซเบอร์ agent ลงมือจริงบนอินเทอร์เน็ต 19 ครั้งจาก 122 รอบ ตัวหนักที่สุดสร้างตัวตนปลอมไปกดดัน maintainer โอเพนซอร์สให้อนุมัติโค้ดอันตราย
นโยบายและกฎหมาย

AISI อังกฤษเปิดรายงานเหตุการณ์ — ระหว่างทดสอบไซเบอร์ agent ลงมือจริงบนอินเทอร์เน็ต 19 ครั้งจาก 122 รอบ ตัวหนักที่สุดสร้างตัวตนปลอมไปกดดัน maintainer โอเพนซอร์สให้อนุมัติโค้ดอันตราย

AI Security Institute ของสหราชอาณาจักรเผยแพร่ incident report (4 ส.ค. 2026) ยอมรับว่าระหว่าง cyber evaluation ช่วง 25–28 ก.ค. agent ที่กำลังถูกทดสอบออกไปลงมือกับเป้าหมายจริงบนอินเทอร์เน็ต 19 การกระทำใน 10 รอบจากทั้งหมด 122 รอบ — รวมถึงการพยายามแทรกโค้ดอันตรายเข้าโปรเจกต์โอเพนซอร์สจริงโดยปั้นบัญชีปลอมมาช่วยรับรอง

· อ่าน 7 นาที
Prime Intellect ปล่อย Prime Agent — coding harness โอเพนซอร์สที่แก้ prompt, skill และ sub-agent ของตัวเองระหว่างทำงาน เคลม ARC-AGI 3 ที่ 95.5% แซงเส้นมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ
เครื่องมือนักพัฒนา

Prime Intellect ปล่อย Prime Agent — coding harness โอเพนซอร์สที่แก้ prompt, skill และ sub-agent ของตัวเองระหว่างทำงาน เคลม ARC-AGI 3 ที่ 95.5% แซงเส้นมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ

5 ส.ค. 2026 Prime Intellect เปิดตัว Prime Agent — harness โอเพนซอร์ส MIT ที่วางบนสองแนวคิด คือ RLM ที่มองบริบทเป็นตัวแปรในเคอร์เนล IPython และ Continual Harness ที่ให้ agent แก้ prompt, skill, memory และ sub-agent ของตัวเองจาก trajectory ที่เพิ่งรันไป

· อ่าน 6 นาที
GCC ประกาศนโยบาย AI: ปฏิเสธโค้ดจาก LLM ที่เกิน ~15 บรรทัด ยกเว้น test case และบังคับแท็ก Assisted-by
นโยบายและกฎหมาย

GCC ประกาศนโยบาย AI: ปฏิเสธโค้ดจาก LLM ที่เกิน ~15 บรรทัด ยกเว้น test case และบังคับแท็ก Assisted-by

GCC Steering Committee รับรองนโยบาย AI เมื่อ 29 กรกฎาคม 2026 — ปฏิเสธ contribution ที่ 'legally significant' (เกินราว 15 บรรทัดตามเกณฑ์ GNU) ซึ่งมีหรือมาจากเนื้อหาที่ LLM สร้าง โดยยกเว้น test case, อนุญาตส่วนที่ไม่ significant ถ้าติดป้ายชัดเจน และบังคับแท็ก Assisted-by: พร้อมย้ำว่ามีแต่มนุษย์เท่านั้นที่เซ็น DCO ได้

· อ่าน 6 นาที
Flint ของ Microsoft: ภาษากลางสำหรับให้ AI agent วาดกราฟให้สวยได้จริง — MCP server 5 tool เรนเดอร์ในเครื่อง ไม่ส่งข้อมูลออก
เครื่องมือนักพัฒนา

Flint ของ Microsoft: ภาษากลางสำหรับให้ AI agent วาดกราฟให้สวยได้จริง — MCP server 5 tool เรนเดอร์ในเครื่อง ไม่ส่งข้อมูลออก

Flint คือ intermediate language สำหรับ data visualization จาก Microsoft Research (MIT license) ที่ให้ agent เขียนสเปกกราฟสั้น ๆ แล้ว compile ออกเป็น Vega-Lite, ECharts, Chart.js, Plotly หรือ Excel — มาพร้อม MCP server ที่มีแค่ 5 tool แทน 26+ และเรนเดอร์ในเครื่อง ขึ้นหน้าแรก Hacker News วันที่ 1 สิงหาคม 2026 ที่ 2,700 ดาว

· อ่าน 6 นาที
HANDBOOK.md: เบนช์มาร์กใหม่ชี้ agent ทำตามเอกสารนโยบายยาวไม่ได้ — โมเดลที่ดีที่สุดผ่านแค่ 36.2%
งานวิจัย

HANDBOOK.md: เบนช์มาร์กใหม่ชี้ agent ทำตามเอกสารนโยบายยาวไม่ได้ — โมเดลที่ดีที่สุดผ่านแค่ 36.2%

Surge AI ปล่อยเบนช์มาร์ก HANDBOOK.md ทดสอบว่า agent ทำตามคู่มือนโยบายยาว 20–124 หน้าที่อยู่ใน context ได้จริงไหม ผลคือจาก 30 คอนฟิก 20 โมเดล ตัวที่ดีที่สุด (Claude Fable 5 adaptive/max) ผ่านแค่ 36.2% และเกือบทั้งหมดต่ำกว่า 25%

· อ่าน 6 นาที
TurboFieldfare รัน Gemma 4 26B ด้วย RAM แค่ 2 GB บน MacBook Air 8 GB
เครื่องมือนักพัฒนา

TurboFieldfare รัน Gemma 4 26B ด้วย RAM แค่ 2 GB บน MacBook Air 8 GB

รันไทม์โอเพนซอร์ส Apache-2.0 เขียนด้วย Swift + Metal สตรีม expert ของ Gemma 4 26B-A4B จาก SSD ทีละโทเคน ทำให้โมเดล 26B รันได้บน Mac RAM 8 GB โดยใช้หน่วยความจำราว 2 GB วัดได้ 5.1–6.3 tok/s บน M2 MacBook Air และ 31–35 tok/s บน M5 Pro

· อ่าน 6 นาที
Debian เปิดโหวตว่าจะรับโค้ดที่ AI ช่วยเขียนหรือไม่ — 4 ข้อเสนอ ตั้งแต่ห้ามเด็ดขาดถึงอนุญาตแบบมีเงื่อนไข
นโยบายและกฎหมาย

Debian เปิดโหวตว่าจะรับโค้ดที่ AI ช่วยเขียนหรือไม่ — 4 ข้อเสนอ ตั้งแต่ห้ามเด็ดขาดถึงอนุญาตแบบมีเงื่อนไข

Debian เข้าสู่ช่วงอภิปราย General Resolution เมื่อ 24 ก.ค. 2026 ว่าโครงการจะรับ contribution ที่เขียนหรือช่วยเขียนด้วย LLM หรือไม่ มี 4 ข้อเสนอแข่งกัน ตั้งแต่ห้ามเด็ดขาดของ Matthias Geiger ไปจนถึงอนุญาตแบบมีเงื่อนไขของ Lucas Nussbaum — ทุกข้อเสนอที่ไม่ห้ามล้วนบังคับให้ 'เปิดเผย' ว่าใช้ AI

· อ่าน 6 นาที
Andrew Ng ปล่อย OpenWorker — AI coworker บนเดสก์ท็อปแบบ local-first ที่ส่ง 'งานเสร็จ' กลับมา ไม่ใช่แค่แชต
เครื่องมือนักพัฒนา

Andrew Ng ปล่อย OpenWorker — AI coworker บนเดสก์ท็อปแบบ local-first ที่ส่ง 'งานเสร็จ' กลับมา ไม่ใช่แค่แชต

Andrew Ng ปล่อย OpenWorker เอเจนต์เดสก์ท็อปโอเพนซอร์ส (MIT) ที่ส่งงานเสร็จกลับมาแทนคำตอบแชต ประมวลผลบนเครื่องเป็นหลัก คีย์และโทเคนไม่ออกจากเครื่อง รองรับ ~30 โมเดลผ่าน model router รวมถึงรันโลคัลด้วย Ollama และต่อ 25+ คอนเนกเตอร์

· อ่าน 5 นาที
Block เปิดตัว Buzz — เวิร์กสเปซโอเพนซอร์สที่ให้ AI Agent เป็น 'สมาชิก' เต็มตัว มีลายเซ็นดิจิทัลของตัวเอง
เครื่องมือนักพัฒนา

Block เปิดตัว Buzz — เวิร์กสเปซโอเพนซอร์สที่ให้ AI Agent เป็น 'สมาชิก' เต็มตัว มีลายเซ็นดิจิทัลของตัวเอง

Block ของ Jack Dorsey ปล่อย Buzz เวิร์กสเปซโอเพนซอร์ส (Apache 2.0) ที่รวมแชตทีม + โฮสต์โค้ด + automation โดยให้ AI agent เข้าเป็นสมาชิกที่มีคีย์เข้ารหัสของตัวเอง เซ็นงานทุกชิ้นย้อนกลับไปหาเจ้าของมนุษย์ได้ ต่อกับ Claude Code, Codex และ goose ผ่าน Agent Client Protocol

· อ่าน 6 นาที
Qwen-Image-3.0 เปิดตัวแบบไม่มี weights ไม่มี license ไม่มี benchmark — สายพันธุ์ที่เคยเป็น Apache 2.0 กำลังปิดประตู
โมเดลใหม่

Qwen-Image-3.0 เปิดตัวแบบไม่มี weights ไม่มี license ไม่มี benchmark — สายพันธุ์ที่เคยเป็น Apache 2.0 กำลังปิดประตู

Alibaba เปิดตัว Qwen-Image-3.0 เมื่อ 21 ก.ค. 2026 พร้อมเคลมความสามารถใหญ่ — รับ prompt ยาว 4,500 token และเรนเดอร์ตัวอักษรอ่านออกที่ขนาด 10 พิกเซล — แต่ไม่มี weights ให้ดาวน์โหลด ไม่มี license ไม่มี technical report และไม่มี benchmark ต่างจาก Qwen-Image 1.0 ที่เคยปล่อยแบบ Apache 2.0

· อ่าน 5 นาที
Nous Research ระดมทุน $1.5B — Hermes เดิมพัน 'เปิดโค้ดโมเดล ขายโฮสติ้ง'
ธุรกิจและการลงทุน

Nous Research ระดมทุน $1.5B — Hermes เดิมพัน 'เปิดโค้ดโมเดล ขายโฮสติ้ง'

TechCrunch รายงาน Nous Research — ทีมเบื้องหลังเอเจนต์โอเพนซอร์ส Hermes ที่มีดาว GitHub ~214,000 — กำลังเจรจาระดมทุนอย่างน้อย $75M ที่มูลค่า $1.5B นำโดย Robot Ventures จุดที่นักพัฒนาควรจับตาไม่ใช่ตัวเลข แต่คือโมเดลธุรกิจ: เปิดโมเดลให้ฟรี แล้วเก็บเงินค่าโฮสติ้ง/โครงสร้างพื้นฐานแทน

· อ่าน 6 นาที
Blume: เฟรมเวิร์กเอกสารแบบ zero-config ที่ให้ "เอเจนต์อ่านเอกสารคุณได้" ผ่าน MCP + llms.txt ในตัว
เครื่องมือนักพัฒนา

Blume: เฟรมเวิร์กเอกสารแบบ zero-config ที่ให้ "เอเจนต์อ่านเอกสารคุณได้" ผ่าน MCP + llms.txt ในตัว

Hayden Bleasel วิศวกรจาก OpenAI ปล่อย Blume 1.0 (MIT) เฟรมเวิร์กทำเว็บเอกสารแบบ zero-config — วางไฟล์ Markdown ในโฟลเดอร์แล้วได้เว็บ docs พร้อม search และ SEO ทันที จุดขายคือ 'AI-ready' ในตัว: llms.txt, hosted MCP server ให้ coding agent ค้นและอ่าน docs ได้ตรง ๆ และปุ่ม Ask AI.

· อ่าน 5 นาที
Prime Intellect เปิดตัว Verifiers v1 — แยก "สภาพแวดล้อม" ของ Agentic RL ออกเป็น 3 ชิ้นประกอบกันได้
เครื่องมือนักพัฒนา

Prime Intellect เปิดตัว Verifiers v1 — แยก "สภาพแวดล้อม" ของ Agentic RL ออกเป็น 3 ชิ้นประกอบกันได้

Prime Intellect รีไรต์ไลบรารี Verifiers ใหม่หมด (แท็ก 0.2.0 เมื่อ 10 ก.ค.) โดยหั่นสภาพแวดล้อมของ agentic RL ออกเป็น taskset / harness / runtime ที่สลับกันได้ พร้อมโครงสร้าง trace แบบกราฟที่ลดขนาดลง ~10 เท่าในงาน long-horizon — MIT license, ต่อตรงกับ prime-rl.

· อ่าน 6 นาที
Hugging Face ยกเครื่อง Kernels: ทำ compute kernel ให้เป็นพลเมืองชั้นหนึ่งบน Hub พร้อมลายเซ็นดิจิทัลกัน kernel ปลอม
เครื่องมือนักพัฒนา

Hugging Face ยกเครื่อง Kernels: ทำ compute kernel ให้เป็นพลเมืองชั้นหนึ่งบน Hub พร้อมลายเซ็นดิจิทัลกัน kernel ปลอม

Hugging Face อัปเดตใหญ่ให้ไลบรารี kernels — เพิ่ม repository type ใหม่บน Hub สำหรับ compute kernel, บังคับโมเดล trusted publisher เป็นค่าเริ่มต้น และเซ็นลายเซ็น kernel ด้วย Sigstore cosign เพื่อกันโค้ดเร่งความเร็วที่ถูกฝังของอันตราย

· อ่าน 5 นาที
pxpipe: พร็อกซีโอเพนซอร์สที่แปลงข้อความเป็นภาพ PNG ลดค่าโทเคน Claude Code / Fable 5 ได้ถึง 70%
เครื่องมือนักพัฒนา

pxpipe: พร็อกซีโอเพนซอร์สที่แปลงข้อความเป็นภาพ PNG ลดค่าโทเคน Claude Code / Fable 5 ได้ถึง 70%

pxpipe เป็นพร็อกซีโลคัลโอเพนซอร์สที่ดักคำขอของ Claude Code แล้วเรนเดอร์เนื้อหาคงที่ (system prompt, เอกสารทูล, ประวัติแชทเก่า) เป็นภาพ PNG อัดแน่น — อาศัยข้อเท็จจริงที่โทเคนภาพคิดตามขนาดพิกเซล ไม่ใช่จำนวนตัวอักษร ทำให้ลดบิลรวมได้ราว 59–70%

· อ่าน 6 นาที
WebBrain — browser agent โอเพนซอร์ส MIT ที่รันบนโมเดลโลคัลล้วน ผ่าน llama.cpp ไม่ต้องมี API key ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง
เครื่องมือนักพัฒนา

WebBrain — browser agent โอเพนซอร์ส MIT ที่รันบนโมเดลโลคัลล้วน ผ่าน llama.cpp ไม่ต้องมี API key ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง

WebBrain เป็น browser agent โอเพนซอร์ส (MIT) สำหรับ Chrome และ Firefox ที่อ่านหน้าเว็บ ดึงข้อมูล และทำงานหลายขั้นตอนอัตโนมัติได้ — จุดต่างคือรันบนโมเดลโลคัลผ่าน llama.cpp เป็นค่าเริ่มต้น ไม่ต้องมี API key ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง และมีโหมด Ask (อ่านอย่างเดียว) แยกจาก Act (ลงมือทำ)

· อ่าน 5 นาที
Meta เปิด Astryx — ดีไซน์ซิสเต็ม React โอเพนซอร์สที่ "เอเจนต์อ่านเองได้" มาพร้อม CLI และ MCP server
เครื่องมือนักพัฒนา

Meta เปิด Astryx — ดีไซน์ซิสเต็ม React โอเพนซอร์สที่ "เอเจนต์อ่านเองได้" มาพร้อม CLI และ MCP server

Meta ปล่อย Astryx ดีไซน์ซิสเต็ม React โอเพนซอร์ส (MIT) ที่บ่มในมอนอเรโปภายในมา 8 ปี — จุดต่างคือ "agent-ready": มาพร้อม CLI ที่คืน JSON manifest อธิบายตัวเอง และ MCP server ให้เอเจนต์ AI สแกฟโฟลด์/อ่านเอกสาร/ประกอบ UI ได้เองโดยไม่ต้องเดา

· อ่าน 5 นาที
Sakana AI เปิด CoffeeBench — เบนช์มาร์กโอเพนซอร์สที่ปล่อยเอเจนต์ AI ไปบริหารห่วงโซ่กาแฟ 90 วัน วัด "การตัดสินใจระยะยาว" จริง ๆ
งานวิจัย

Sakana AI เปิด CoffeeBench — เบนช์มาร์กโอเพนซอร์สที่ปล่อยเอเจนต์ AI ไปบริหารห่วงโซ่กาแฟ 90 วัน วัด "การตัดสินใจระยะยาว" จริง ๆ

Sakana AI ปล่อย CoffeeBench เบนช์มาร์กโอเพนซอร์สที่จำลองห่วงโซ่อุปทานกาแฟ ให้เอเจนต์ LLM 6 ตัว (ชาวไร่/โรงคั่ว/ร้านค้า) แข่งทำกำไรตลอด 90 วันจำลอง — วัดความสามารถตัดสินใจระยะยาวที่เบนช์มาร์กถาม-ตอบทั่วไปจับไม่ได้ พร้อมเปิดเปเปอร์ โค้ด และ trajectory ทั้งหมด

· อ่าน 5 นาที
ครบ 1 ปี A2A Protocol: Python/Go SDK พร้อม GA พร้อม Use Case จากชีวิตศาสตร์ถึงองค์กร
AI Skills

ครบ 1 ปี A2A Protocol: Python/Go SDK พร้อม GA พร้อม Use Case จากชีวิตศาสตร์ถึงองค์กร

A2A (Agent-to-Agent) Protocol ครบรอบ 1 ปี โดย Python และ Go SDK เข้าสู่สถานะ GA อย่างเป็นทางการ พร้อมเผย Use Case ใหม่ตั้งแต่การทำนายโครงสร้างโปรตีนในวงการชีวิตศาสตร์ ไปจนถึงระบบองค์กรที่ต้องการความปลอดภัยระดับควอนตัม

· อ่าน 4 นาที
DeepSeek ระดมทุนรอบแรก 7.4 พันล้านดอลลาร์ ดัน valuation แตะ 5.9 หมื่นล้าน — Tencent กับ CATL นำทีมลงขัน
ธุรกิจและการลงทุน

DeepSeek ระดมทุนรอบแรก 7.4 พันล้านดอลลาร์ ดัน valuation แตะ 5.9 หมื่นล้าน — Tencent กับ CATL นำทีมลงขัน

DeepSeek เตรียมปิดดีลระดมทุนรอบแรกราว 7.4 พันล้านดอลลาร์ ตั้งราคา valuation สูงถึง 5.9 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยมี Tencent, CATL และกองทุน AI แห่งชาติของจีนร่วมลงทุน ส่วนผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng ควักเงินตัวเองราว 40% ของรอบ ยืนยันเดินหน้าโมเดล open-source ต่อ

· อ่าน 5 นาที
Google เปิดสูตร 'สอน Gemma ให้คิด' จาก Tunix Hackathon — โมเดลเล็ก 1-2B ฝึก reasoning ได้บน TPU ฟรี 9 ชั่วโมง
เครื่องมือนักพัฒนา

Google เปิดสูตร 'สอน Gemma ให้คิด' จาก Tunix Hackathon — โมเดลเล็ก 1-2B ฝึก reasoning ได้บน TPU ฟรี 9 ชั่วโมง

Google เผยสูตร post-training จาก Tunix Hackathon บน Kaggle ที่มีผู้เข้าแข่งกว่า 11,000 คน พิสูจน์ว่าชุมชนสามารถฝึกโมเดลเล็ก (Gemma-2-2B, Gemma-3-1B) ให้ทำ general reasoning ได้ด้วยงบ compute จำกัด — TPU v5e-8 ฟรีบน Kaggle เพียง 9 ชั่วโมง — โดยผสาน SFT, GRPO และ SimPO เป็น recipe แบบ open-source ที่ทำซ้ำได้จริง

· อ่าน 6 นาที
Codex หาเงินเอง $16.88 ในรอบ 22 ชม. — Sam Altman ทวีต demonstration: AI สมัครงาน + วิเคราะห์ bug + ส่ง pull request + รับ bounty โดยไม่มีคน — economic agency ของ AI agent กำลังก้าวข้าม threshold สำคัญ
ความเห็น

Codex หาเงินเอง $16.88 ในรอบ 22 ชม. — Sam Altman ทวีต demonstration: AI สมัครงาน + วิเคราะห์ bug + ส่ง pull request + รับ bounty โดยไม่มีคน — economic agency ของ AI agent กำลังก้าวข้าม threshold สำคัญ

10 พ.ค. — **Sam Altman** ทวีต demo experiment ที่ **OpenAI Codex** ทำ end-to-end autonomous workflow: รับ task scan multiple open-source repo, ระบุ vulnerability ที่มี bounty เปิด, สร้าง pull request, engage กับ maintainer, ได้ merge และ **ได้รับเงิน $16.88** กลับมา — รอบเดียวใช้เวลา **~22 ชั่วโมง** — extrapolate ได้ run-rate >$500/เดือน ต่อ Codex instance — เป็น **demo เชิง symbolic** แต่ implication ใหญ่: AI agent เริ่มมี **economic agency** ที่ทำเงินจริงให้ owner แบบ unattended — ผมมองว่านี่คือจุดเปลี่ยนเชิงโครงสร้างของ "AI ที่ทำงาน" → "AI ที่ทำธุรกิจ"

· อ่าน 7 นาที
Ai2 ปล่อย MolmoAct 2 — open foundation model สำหรับหุ่นยนต์ทำงานในโลกจริง, inference เร็วขึ้น 37x, ปล่อย MolmoAct 2-Bimanual YAM dataset 720 ชั่วโมง = ใหญ่สุด open-source สำหรับ bimanual manipulation
โมเดลใหม่

Ai2 ปล่อย MolmoAct 2 — open foundation model สำหรับหุ่นยนต์ทำงานในโลกจริง, inference เร็วขึ้น 37x, ปล่อย MolmoAct 2-Bimanual YAM dataset 720 ชั่วโมง = ใหญ่สุด open-source สำหรับ bimanual manipulation

5 พ.ค. — Ai2 ปล่อย MolmoAct 2 open Action Reasoning Model สำหรับหุ่นยนต์ที่ทำงานในโลกจริง — ตามต่อจาก MolmoAct เดิมเดือน ส.ค. 2025 — Inference เร็วขึ้นถึง 37x (180 ms ในตัว base, 790 ms กับ adaptive depth reasoning vs 6,700 ms ในรุ่นก่อน), บน Franka arm zero-shot ชนะ π0.5 ของ Physical Intelligence ทุกงาน (87.1% avg vs 45.2%) — ปล่อย Bimanual YAM dataset 720 ชั่วโมง, MolmoAct 2-FAST tokenizer open-source, model weights + data + code ครบ

· อ่าน 6 นาที
DeepSeek V4 + พันธมิตรชิปจีน 8 ราย — Day-0 adapt บน Huawei Ascend, Cambricon, Hygon, Moore Threads
โมเดลใหม่

DeepSeek V4 + พันธมิตรชิปจีน 8 ราย — Day-0 adapt บน Huawei Ascend, Cambricon, Hygon, Moore Threads

DeepSeek เปิดตัว V4 preview เมื่อ 24 เม.ย. — V4-Pro 1.6T params และ V4-Flash 284B params context 1M token พร้อมราคา input ต่ำกว่า Anthropic/OpenAI กว่า 10 เท่า — แต่ story จริงคือผู้ผลิตชิปจีน 8 ราย (Huawei Ascend, Cambricon, Hygon, Moore Threads ฯลฯ) adapt ได้ในวันเดียว และวันนี้ Bloomberg รายงานว่าบัญชี CCTV ยืนยันว่าการเลื่อน V4 มาจากการ tune สำหรับ Ascend ไม่ใช่ปัญหาเทคนิค

· อ่าน 6 นาที
DeepSeek V4 เปิด open weights — 1.6T MoE + 1M context บน Apache 2.0 ตีกลับรอบโลกด้วยราคา $0.30/MTok
โมเดลใหม่

DeepSeek V4 เปิด open weights — 1.6T MoE + 1M context บน Apache 2.0 ตีกลับรอบโลกด้วยราคา $0.30/MTok

DeepSeek ปล่อย V4 เป็น open weights ใต้ Apache 2.0 มาพร้อม 2 รุ่น — Pro 1.6T (active 49B) และ Flash 284B (active 13B) ทั้งคู่รองรับ 1M context ด้วยสถาปัตยกรรม hybrid attention (CSA + HCA) ที่ลดต้นทุน inference ลงเหลือ ~27% ของ V3.2 ใน long-context

· อ่าน 6 นาที
Google เปิด A2UI v0.9 — มาตรฐาน generative UI ที่ agent ทุกตัวใช้ร่วมกันได้ ไม่ผูกกับ framework ไหน
เครื่องมือนักพัฒนา

Google เปิด A2UI v0.9 — มาตรฐาน generative UI ที่ agent ทุกตัวใช้ร่วมกันได้ ไม่ผูกกับ framework ไหน

Google ปล่อย A2UI v0.9 บน Google Developers Blog — มาตรฐานใหม่สำหรับการประกาศ UI intent ที่ framework-agnostic ให้ agent (ในเครื่องหรือ remote) คุยกับ frontend ไหนก็ได้ด้วย component catalog ของคุณเอง รุ่นนี้มาพร้อม web-core shared library, React renderer อย่างเป็นทางการ, และ Python Agent SDK

· อ่าน 5 นาที
NVIDIA เปิดตัว Ising โมเดล AI open-source ตัวแรกสำหรับ quantum computing เร่ง calibration และ error correction
โมเดลใหม่

NVIDIA เปิดตัว Ising โมเดล AI open-source ตัวแรกสำหรับ quantum computing เร่ง calibration และ error correction

NVIDIA ปล่อยตระกูลโมเดล Ising แบบ open-source สำหรับงาน quantum processor calibration และ error correction — เร็วขึ้น 2.5 เท่า แม่นขึ้น 3 เท่าเมื่อเทียบกับ pyMatching

· อ่าน 4 นาที