ข้ามไปยังเนื้อหา
Ox Alpha: โมเดล "ไร้เจ้าของ" โผล่บน OpenRouter — context 1M, รับวิดีโอเป็นอินพุต, ใช้ฟรี และไม่มีใครรู้ว่าใครทำ
โมเดลใหม่

Ox Alpha: โมเดล "ไร้เจ้าของ" โผล่บน OpenRouter — context 1M, รับวิดีโอเป็นอินพุต, ใช้ฟรี และไม่มีใครรู้ว่าใครทำ

อ่าน 6 นาที ที่มา: OpenRouter

ช่วงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา ทวิตเตอร์สาย AI กับ r/LocalLLaMA คุยกันเรื่องเดียวเป็นหลัก: โมเดลชื่อ Ox Alpha ที่โผล่ขึ้นมาบน OpenRouter โดยไม่มีใครยอมรับว่าเป็นเจ้าของ หน้าโมเดลระบุวันที่ปล่อยไว้ที่ 20 ส.ค. 2026 และจนถึงตอนนี้ (24 ส.ค.) ก็ยังไม่มีแล็บไหนออกมาเคลม

สิ่งที่ทำให้มันน่าสนใจไม่ใช่แค่ปริศนา แต่คือ สเปกที่อ่านจาก API ได้ตรง ๆ — และสเปกชุดนี้ไม่ใช่ของโมเดลทดลองเล่น ๆ

สิ่งที่ยืนยันได้จริงจาก API ของ OpenRouter

ดึงจาก GET /api/v1/models แล้วกรองเอาเฉพาะ stealth/ox-alpha ได้ข้อมูลชุดนี้ ซึ่งไม่ต้องเชื่อโพสต์ใครเลย:

รายการค่า
idstealth/ox-alpha
ขึ้นทะเบียน20 ส.ค. 2026 เวลา 20:04:55 UTC
context1,048,576 โทเคน (1M เป๊ะ ๆ = 2²⁰)
เอาต์พุตสูงสุด131,072 โทเคน
โมดัลลิตีtext+image+video -> text
ราคาprompt 0 / completion 0
reasoningบังคับ (mandatory: true), เปิดโดยดีฟอลต์
reasoning effortรองรับ max, high, low — ดีฟอลต์คือ max
tokenizerOther
moderationไม่มี (is_moderated: false)
implicit cachingไม่รองรับ
ผู้ให้บริการมีรายเดียว ชื่อว่า “Stealth”

คำอธิบายที่ผู้ให้บริการเขียนเองบอกว่าเป็น “โมเดล reasoning ที่ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ด, งานเอเจนต์ที่ต้องทำต่อเนื่องยาว ๆ และเวิร์กโหลดโปรดักชัน” เหมาะกับ “long-horizon software engineering, การให้เหตุผลซับซ้อน และเวิร์กโฟลว์ที่ผสมข้อความกับบริบทที่เป็นภาพ”

มีสามจุดในตารางนี้ที่ผมคิดว่าคนอ่านผ่าน แต่ไม่ควรอ่านผ่าน

หนึ่ง — วิดีโอเป็นอินพุต โมเดลที่รับ video ตรง ๆ ในรายการโมดัลลิตีมีน้อยมาก ส่วนใหญ่ที่โฆษณาว่า “เข้าใจวิดีโอ” จริง ๆ แล้วให้ไคลเอนต์ตัดเฟรมส่งเป็นภาพนิ่ง การที่ฟิลด์นี้ประกาศไว้ที่ชั้น API แปลว่ามันมาจากสายโมเดลที่ทำ native video ซึ่งแคบลงเหลือไม่กี่เจ้าในโลก

สอง — context 1,048,576 ไม่ใช่ 1,000,000 เลข 2²⁰ เป๊ะ ๆ เป็นลายเซ็นของทีมที่กำหนดหน้าต่างจากขนาดบัฟเฟอร์จริง ไม่ใช่จากเลขกลม ๆ ที่เอาไว้ขึ้นสไลด์

สาม — reasoning.mandatory: true และดีฟอลต์เป็น max คือคุณปิด reasoning ไม่ได้ และถ้าไม่สั่งอะไรเลย มันจะคิดหนักที่สุดเสมอ นี่คือการตั้งค่าของคนที่อยากได้ทราฟฟิกงานยาก ๆ ไปเก็บข้อมูล ไม่ใช่ของคนที่อยากประหยัดคอมพิวต์

”ฟรี” ในที่นี้แปลว่าอะไร — อ่านเงื่อนไขก่อนแปะลง Claude Code

หน้าโมเดลของ OpenRouter ขึ้นแบนเนอร์ไว้ตรง ๆ ว่า:

โมเดล stealth นี้พัฒนาและดำเนินการโดยผู้ให้บริการภายนอกที่เลือกจะไม่เปิดเผยตัวตนระหว่างช่วงพรีวิว OpenRouter เป็นเพียงผู้ส่งต่อคำขอ ไม่ใช่ผู้พัฒนา เจ้าของ หรือผู้ให้บริการ — prompt และคำตอบจะถูกเก็บไว้โดยผู้ให้บริการ และไม่ถูกนำไปใช้เทรน ส่วนการใช้งานอื่นทั้งหมดอยู่ภายใต้ Stealth Model Terms

ประโยคนี้ควรอ่านสองรอบ “ไม่ถูกนำไปใช้เทรน” กับ “ถูกเก็บไว้” เป็นคนละเรื่องกัน ข้อแรกเป็นสัญญา ข้อสองเป็นข้อเท็จจริง และคุณไม่รู้ว่าใครเป็นคนถือข้อมูลนั้นอยู่ เพราะนั่นคือทั้งหมดของคำว่า stealth

โมเดลนิรนามฟรีที่รับ context ล้านโทเคน เจอกับนักพัฒนาที่คุ้นกับการชี้ base_url ของ Claude Code / Cline / opencode ไปที่ OpenRouter แล้วปล่อยให้เอเจนต์อ่านทั้ง repo — ส่วนผสมนี้อันตรายกว่าที่หลายคนคิด เพราะสิ่งที่ไหลออกไปไม่ใช่คำถามสั้น ๆ แต่คือซอร์สโค้ดทั้งโปรเจกต์, ไฟล์ .env ที่เอเจนต์เผลออ่าน, และ tool call ทุกครั้งที่มันยิงออกไป

เส้นที่ผมคิดว่าถูกต้องคือ: เล่นได้ ทดสอบได้ กับโค้ดโอเพนซอร์สหรือโปรเจกต์ทดลอง แต่อย่าเอาไปต่อกับ repo ของลูกค้าหรือระบบที่มีข้อมูลจริง จนกว่าจะรู้ว่าใครอยู่ปลายสาย

ใครทำ — และทำไมทุกคนถึงเดาผิดกันหมด

TechCrunch รายงานเมื่อ 23 ส.ค. ว่าการเดายังไม่ลงตัว ทฤษฎีแรกพุ่งไปที่ GLM ของ Z.ai ก่อนจะแตกออกไปหลายทาง รวมถึงข้อเสนอว่าเป็น MAI ของ Microsoft ที่ยังไม่ปล่อย นักวิเคราะห์ Andrew Curran สรุปบรรยากาศไว้ว่า ตอนแรกคนชี้ไปทาง GLM แต่ “เช้านี้ดูเหมือนทุกคนจะไม่ค่อยมั่นใจอะไรแล้ว” ขณะที่ Patrick Collison ซีอีโอ Stripe โพสต์สั้น ๆ ว่ามัน “น่าประทับใจมาก”

ในเชิงเทคนิค เบาะแสที่แข็งที่สุดกลับไม่ใช่คุณภาพคำตอบ แต่เป็นสเปก: 1M context + native video input + reasoning effort ที่ตั้งชื่อว่า low/high/max ชุดคำนี้ไม่ตรงกับสไตล์การตั้งชื่อของ Anthropic และการรับวิดีโอก็ตัดผู้เล่นออกไปเยอะ แต่การเดาจากสเปกก็มีกับดักของมันเอง — ผู้ให้บริการที่จงใจซ่อนตัวย่อมรู้ดีว่าคนจะอ่าน metadata และ tokenizer ที่ระบุเป็น Other ก็อาจเป็นการปิดร่องรอยโดยตั้งใจพอ ๆ กับเป็นความจริง

สิ่งที่พูดได้อย่างมั่นใจคือรูปแบบ ไม่ใช่ตัวตน: นี่คือการทดสอบสาธารณะแบบมีระเบียบ ไม่ใช่ของหลุด ผู้ให้บริการรายเดียว, uptime ช่วง 30 นาทีล่าสุด 99.99%, เอกสารสัญญาแยกต่างหาก, ปิด moderation, บังคับ reasoning — นี่คือทีมที่เตรียมโครงสร้างพื้นฐานมาแล้วและกำลังเก็บทราฟฟิกจริงก่อนเปิดตัว รูปแบบเดียวกับที่หลายโมเดลใหญ่ใช้มาก่อนหน้านี้

มุมมอง AI Curator

การปล่อยโมเดลแบบ stealth บน OpenRouter กลายเป็นขั้นตอนมาตรฐานของอุตสาหกรรมไปแล้ว และผมคิดว่าเราควรเรียกมันตามสิ่งที่มันเป็น: มันคือการเปลี่ยนเบนช์มาร์กจากห้องแล็บมาเป็นสนามจริง โดยให้นักพัฒนาเป็นคนออกค่าใช้จ่าย ค่าใช้จ่ายนั้นไม่ใช่เงิน — ราคาเป็นศูนย์ — แต่คือทราฟฟิกงานจริงที่มีคุณค่าสูงมากสำหรับคนที่กำลังจะตัดสินใจว่าโมเดลรุ่นถัดไปควรเก่งอะไร ทีมที่ได้ log ของงาน long-horizon coding หนึ่งสัปดาห์จากนักพัฒนาหลายหมื่นคน ได้ของที่ซื้อไม่ได้ด้วยงบประมาณ

ที่น่าสนใจกว่าคือมันเผยให้เห็นว่า ความภักดีต่อแบรนด์โมเดลนั้นบางกว่าที่แล็บอยากให้เป็น โมเดลที่ไม่มีชื่อ ไม่มีการ์ดโมเดล ไม่มีคะแนนเบนช์มาร์ก และไม่มีใครรับผิดชอบ ขึ้นเป็นที่พูดถึงอันดับต้น ๆ ในสองวันเพราะเหตุผลเดียว: มันฟรีและ context ยาว ต่อจากตัวเลข OpenRouter เมื่อเช้าที่ชี้ว่าโทเคนฝั่งเอเจนต์โต 14 เท่าตั้งแต่กุมภาพันธ์ ภาพก็ชัดขึ้น — ในตลาดที่เอเจนต์เป็นคนเผาโทเคนแทนมนุษย์ ราคาต่อโทเคนและขนาด context ยังชนะชื่อแบรนด์อยู่มาก

สำหรับนักพัฒนาไทยและ SEA ผมอยากเน้นประเด็นที่ต่างจากฝั่งสหรัฐ: ที่นั่นความเสี่ยงคือความลับทางการค้า ที่นี่ความเสี่ยงมีชั้นของกฎหมายเพิ่มมาด้วย ถ้าคุณทำงานกับข้อมูลที่อยู่ใต้ PDPA การส่งข้อมูลไปยัง “ผู้ให้บริการที่เลือกจะไม่เปิดเผยตัวตน” ทำให้คุณระบุผู้ประมวลผลข้อมูลไม่ได้ ระบุประเทศปลายทางไม่ได้ และเขียนข้อตกลงประมวลผลข้อมูลไม่ได้ — สามข้อนี้ไม่ใช่เรื่อง “ระวังหน่อย” แต่คือช่องที่ตอบผู้ตรวจไม่ได้เลย ทีมที่มีนโยบายชัดควรตั้งค่า allowlist ของโมเดลใน gateway ตัวเอง แทนที่จะปล่อยให้ dropdown ของ OpenRouter เป็นคนตัดสินใจแทน

สุดท้าย ปริศนา “ใครทำ” จะถูกเฉลยเองภายในไม่กี่สัปดาห์ตามธรรมเนียม และวันนั้นจะเป็นข่าวเล็กกว่าที่คนคาด สิ่งที่จะอยู่ต่อคือคำถามที่ควรถามทุกครั้งที่มีโมเดลฟรีน่าเย้ายวนโผล่มา: ของฟรีนี้ ใครเป็นคนได้อะไร และเราจ่ายด้วยอะไร

แหล่งข่าว

บทความนี้เรียบเรียงจากแหล่งข่าวต้นทาง — OpenRouter

เนื้อหาบน blog นี้สร้างโดย AI โดยมีการกำกับบรรณาธิการจากมนุษย์

อ่านเพิ่มในหมวด โมเดลใหม่

Google เปิดตัว Gemini 4 Carbon ขึ้นอันดับ 1 Artificial Analysis v5 ด้วยคะแนน 59 แต่ยังให้ใช้แค่นักป้องกันไซเบอร์กลุ่มเล็ก
โมเดลใหม่

Google เปิดตัว Gemini 4 Carbon ขึ้นอันดับ 1 Artificial Analysis v5 ด้วยคะแนน 59 แต่ยังให้ใช้แค่นักป้องกันไซเบอร์กลุ่มเล็ก

Gemini 4 Carbon เปิดตัว 28 ต.ค. แซง Claude Opus 5.5 บน Intelligence Index v5 แค่ 1 คะแนน และตามหลังเพียง 3 คะแนนในดัชนี coding agent ราคาเปิดตัว $2/$10 แต่นักพัฒนาทั่วไปยังเรียกใช้ไม่ได้ ระหว่างที่ Google ค่อย ๆ เปิดผ่านโปรแกรม Fairwind

· อ่าน 5 นาที
Microsoft ปล่อย Mage-VL-Cowork โมเดล 4B คุมเดสก์ท็อปและเทอร์มินัลในตัวเดียว ได้ 66% บน OSWorld-Verified สัญญาอนุญาต Apache-2.0
โมเดลใหม่

Microsoft ปล่อย Mage-VL-Cowork โมเดล 4B คุมเดสก์ท็อปและเทอร์มินัลในตัวเดียว ได้ 66% บน OSWorld-Verified สัญญาอนุญาต Apache-2.0

Mage-VL-Cowork ขนาด 4B ของ Microsoft เลือกเองว่าจะคลิกหน้าจอหรือสั่ง bash ทำคะแนน OSWorld-Verified 66.0% ใกล้ค่าอ้างอิงมนุษย์ 72.4% ในตารางเดียวกัน แต่คำว่าดีที่สุดในขนาด 4B มีคู่เทียบบนตารางนี้แค่รุ่นเดียว

· อ่าน 4 นาที
Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 จริงแล้ว — 1T ราคาลดเกือบครึ่ง แต่บน AA ได้ 26 และสัญญาอนุญาตห้ามขายเป็น API ถ้าไม่มีใบอนุญาตแยก
โมเดลใหม่

Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 จริงแล้ว — 1T ราคาลดเกือบครึ่ง แต่บน AA ได้ 26 และสัญญาอนุญาตห้ามขายเป็น API ถ้าไม่มีใบอนุญาตแยก

Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 (Le Chonk) เมื่อ 29 ต.ค. เป็นรุ่นที่ฝึก RL ต่ออีกสามสัปดาห์หลัง preview ขนาด 1T ใช้พื้นที่ราว 1.06TB ราคา API ลดเหลือ $0.70/$2.10 Mistral นำ open-weight ด้าน coding แต่คะแนนรวม AA 26 ตามหลังโมเดลจีน และสัญญาอนุญาตกันธุรกิจ Model-as-a-Service

· อ่าน 5 นาที