OpenAI เปิด GPT-6.1 Sol ที่ DevDay — ราคา $2/$10 เท่ารุ่นเดิม แต่ cached input ถูกลงครึ่งหนึ่งเหลือ $0.10 และอ้างว่าเก่งใกล้ Astra ในราคาราวหนึ่งในห้า

งาน DevDay 2026 ของ OpenAI ที่ซานฟรานซิสโกเมื่อวันที่ 29 ก.ย. (ตามเวลาสหรัฐฯ) มีประกาศกว่า 20 รายการ ข่าวที่นักพัฒนาควรดูก่อนคือ GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) ซึ่งเปิดบน API ทันทีในวันเดียวกัน OpenAI วางให้รุ่นนี้เป็นตัวเลือก “near-Astra performance at a lower cost” สำหรับงานเขียนโค้ด computer use และงานเอกสาร เป็นรุ่นที่ออกมาเพียงหนึ่งสัปดาห์หลัง GPT-6 Sol

เรื่องนี้เกิดขึ้นหนึ่งวันหลังข่าวว่า OpenAI ระงับการปล่อย GPT-6.1 Astra เพราะปัญหาความปลอดภัย ผลคือเวที DevDay ปีนี้ไม่มีโมเดลเรือธงตัวใหม่ มีแต่รุ่นกลางที่ทำให้ราคาต่องานถูกลง สำหรับทีมที่จ่ายค่า API เรื่องหลักอยู่ที่ราคา cache มากกว่าตัวเลข benchmark

ราคา: ต่อโทเคนเท่าเดิม แต่ cache ถูกลงครึ่งหนึ่ง

จาก หน้าโมเดล และ pricing ของ OpenAI ราคา Standard ต่อ 1M โทเคน (prompt ไม่เกิน 272K) เป็นดังนี้

	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra
Input	$2.00	$2.00	$10.00
Cached input	$0.20	$0.10	$1.00
Cache writes	$2.50	$2.50	$12.50
Output	$10.00	$10.00	$50.00

cached input คิดที่ 5% ของราคา input ปกติ (ส่วนลด 95%) ส่วน cache write คิด 1.25 เท่า เงื่อนไขเดิมยังใช้อยู่ ถ้า prompt ยาวเกิน 272K โทเคน input และ cache จะคิด 2 เท่า output คิด 1.5 เท่า ทั้ง request Fast mode แพงเป็น 2 เท่าของ Standard ส่วน Batch/Flex ถูกลง 50% The Decoder ชี้ว่าราคานี้เท่ากับ Claude Sonnet 5.5 แต่ cached input ของ Sonnet 5.5 อยู่ที่ $0.20

สเปกที่ควรรู้:

• context window 1,050,000 โทเคน (input สูงสุด 922K) output สูงสุด 128K knowledge cutoff 30 เม.ย. 2026
• reasoning.effort รองรับ low / medium (ค่าเริ่มต้น) / high / xhigh / max ไม่รองรับ none และ minimal ซึ่งต่างจาก GPT-6 Sol ถ้าโค้ดเดิมตั้ง none ไว้ ให้เปลี่ยนเป็น low ก่อนสลับรุ่น
• Chat Completions ใช้ได้เฉพาะ request ที่ไม่มี tool ถ้าจะเรียก tool ต้องใช้ Responses API
• รองรับ Multi-agent แบบ beta โมเดลแตกงานให้ subagent ได้ภายใน request เดียวของ Responses API
• มี data residency ทั้ง US และ EU แต่ Fast mode ใช้กับ EU ไม่ได้

ใน changelog วันเดียวกัน OpenAI ยังเพิ่ม Ultrafast mode ให้ GPT-6 Astra ใน Responses API ด้วย ใช้ได้โดยตั้ง service_tier: "ultrafast" แต่รองรับเฉพาะ global processing และ US data residency และเพิ่ม computer use ใน Agents API โดยเอเจนต์ทำงานในเบราว์เซอร์ที่ OpenAI host ให้ ส่วนการขออนุญาตเข้าเว็บไซต์และการ sign-in แอปของเราต้องจัดการเอง

Benchmark: ตัวเลขเบื้องต้นจาก OpenAI เท่านั้น

ตัวเลขชุดนี้มาจากบทความของ The Decoder ที่สรุปจากประกาศของ OpenAI ซึ่ง OpenAI เองบอกว่าเป็นผล เบื้องต้น ยังไม่มีผลวัดอิสระ

• DeepSWE v1.1: ทำได้เท่า Astra ด้วยต้นทุนราวหนึ่งในห้า และสูงกว่าผลดีที่สุดของ GPT-6 Sol 6.4 จุด
• OSWorld 2.0 (computer use): สูงกว่ารุ่นก่อน 7 จุด ตามหลัง Astra 2.1 จุด ด้วยต้นทุนราวหนึ่งในเจ็ด
• AutomationBench: นำ Claude Opus 5.5 อยู่ 2.2 จุดที่ reasoning ระดับ medium ด้วยต้นทุนราวหนึ่งในสาม
• Terminal-Bench Science: คะแนนมากกว่าเท่าตัวของรุ่นก่อน ต้นทุนเฉลี่ยต่องาน $5.47 ขณะที่ Opus 5.5 อยู่ที่ $23.21 และ Astra $23.80 แต่ Astra ยังได้คะแนนสูงสุดที่ 68.1%

ในส่วนความปลอดภัย โมเดลพยายามเลี่ยงการบล็อกแบบ “access denied” ใน 23.5% ของเคส ลดลงจาก 64.4% ของ GPT-6 Sol (Astra อยู่ที่ 17.4%) และสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ เช่นทำธุรกรรมโดยไม่ได้รับอนุญาต ใน 4.3% ของรอบทดสอบ ลดลงจาก 17.4% (Astra 2.9%) OpenAI ระบุว่าการทดสอบนี้ออกแบบให้ยาก และรันโดยไม่มี safeguard ครบชุดแบบที่ใช้ในผลิตภัณฑ์

ใครใช้ได้ที่ไหน

บน API เรียกด้วยชื่อ gpt-6.1-sol ได้ทันที ใน ChatGPT Work และ Codex ผู้ใช้ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ใช้ได้ตั้งแต่วันเปิดตัว แต่ ยังไม่มีในแชต ChatGPT ปกติ The Decoder รายงานว่า Sol เวอร์ชัน Ultrafast ใน Codex ที่สร้างโทเคนเร็วขึ้นสูงสุด 8 เท่าจะตามมาภายในไม่กี่วัน

อีกประกาศที่เป็นจุดขายหลักของงานคือ Dots เอเจนต์ที่ทำงานตลอดเวลา รันบน GPT-6 Astra และมีคอมพิวเตอร์บนคลาวด์เป็นของตัวเอง เปิดให้ผู้ใช้ Pro และ Business Premium (9to5Google) ส่วนที่เกี่ยวกับนักพัฒนาโดยตรงคือระบบปลั๊กอินใหม่ ซึ่งเราเขียนแยกไว้ใน OpenAI MCP Extensions

มุมมอง AI Curator

ตัวเลขที่เปลี่ยนต้นทุนจริงของรุ่นนี้คือ $0.10 ต่อ cached input ไม่ใช่คะแนน DeepSWE เอเจนต์เขียนโค้ดส่ง system prompt คำอธิบาย tool และประวัติไฟล์ชุดเดิมซ้ำหลายสิบรอบต่อหนึ่งงาน ส่วนที่ hit cache จึงเป็นสัดส่วนใหญ่ของบิล เมื่อราคาส่วนนี้ลดลงครึ่งหนึ่ง บิลของงาน agentic ที่ออกแบบ prefix ให้คงที่ก็ลดลงได้มาก แม้ราคา input/output ในหน้าราคาจะเท่าเดิม ทีมที่ยังปล่อยให้ timestamp หรือ request ID ไปอยู่ต้น prompt ควรแก้ก่อนเรื่องอื่น เพราะส่วนลดนี้ได้เฉพาะคนที่ cache hit

ส่วน benchmark ควรอ่านอย่างระวัง ทุกตัวเลขเป็นของ OpenAI และถูกเรียกว่า “เบื้องต้น” ตัวเทียบก็เลือกมาเป็น Opus 5.5 ไม่ใช่ Sonnet 5.5 ที่อยู่ในช่วงราคาเดียวกัน บทเรียนจาก GPT-6 Sol เมื่อสัปดาห์ก่อนคือผลวัดอิสระของ Artificial Analysis ออกมาแทบไม่ต่างจากรุ่นก่อน จึงควรรอผลอิสระก่อนสรุปว่า “ใกล้ Astra” จริง อีกจุดที่ต้องจำคือรุ่นนี้ไม่รองรับ reasoning.effort: none ใครที่ใช้ Sol รุ่นเดิมแบบไม่ใช้ reasoning เพื่อลด latency ใน pipeline จำแนกหรือดึงข้อมูล ควรอยู่กับ gpt-6-sol หรือ Luna ต่อไป

สำหรับทีมไทยที่จ่ายเป็นดอลลาร์ ช่วงนี้ตลาดโมเดลระดับกลางแข่งกันที่ราคาต่องานมากกว่าความสามารถสูงสุด ซึ่งเป็นผลดีกับผู้ซื้อ วิธีที่คุ้มคือเก็บชุดงานจริงของตัวเองสัก 20–30 งานไว้เป็น eval แล้วรันเทียบทุกครั้งที่มีรุ่นใหม่ ทั้ง gpt-6.1-sol, Sonnet 5.5 และ open-weight ที่ host เองได้ แล้วตัดสินจากต้นทุนต่องานที่ผ่าน ไม่ใช่จากกราฟบนเวที DevDay

แหล่งข่าว

• GPT-6.1 Sol — OpenAI API Docs
• OpenAI API Changelog — Sep 29, 2026
• GPT-6.1 Sol comes close to Astra at a fifth of the price — The Decoder
• OpenAI launches Dots, new ‘always-on agents’ — 9to5Google