Gemini Nano Banana 2.1 เปิดใช้จริง (GA) บน Gemini API: ค่ารูปถูกลงเกือบครึ่ง แต่ input แพงขึ้น 3 เท่า และค่าเริ่มต้นเปลี่ยนเป็น thinking ระดับ medium

Google ปล่อย Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) เป็นรุ่น GA บน Gemini API ตาม changelog วันที่ 6 ต.ค. 2026 รุ่นนี้เป็นอัปเดตของ Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) และ Google วางให้เป็นโมเดลสร้างและแก้ภาพหลักสาย Flash ส่วนรุ่นเดิมถูกประกาศ deprecated ในวันเดียวกัน แต่ยังไม่มีวันปิดบริการ

ก่อนหน้านี้ชื่อ “Nano Banana 2.1” หลุดออกมาจากโค้ดของ Google Flow แต่ไม่มีหน้าเอกสาร model ID หรือราคา ตอนนี้ทั้งสามอย่างขึ้นบน ai.google.dev แล้ว สำหรับนักพัฒนา ประเด็นสำคัญอยู่ที่โครงสร้างราคาที่เปลี่ยนไป มากกว่าคุณภาพภาพที่ดีขึ้น

มีอะไรใหม่

จากหน้าโมเดลและ changelog:

• คุณภาพภาพและการทำตาม prompt ดีขึ้น ที่ความละเอียด 1K, 2K และ 4K (ค่าเริ่มต้นคือ 1K)
• แก้ปัญหาลายต่อ (tiling artifacts) ในภาพสัดส่วนกว้างพิเศษ 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ที่ 2K และ 4K
• วาดตัวอักษรและ layout แบบ infographic แม่นขึ้น
• รับภาพอ้างอิงได้ถึง 14 ภาพ คุมความต่อเนื่องของตัวละครได้สูงสุด 4 ตัว และวัตถุได้ 10 ชิ้น
• Grounding กับ Google Web และ Image Search
• ปรับระดับ thinking ได้ เป็น minimal, medium หรือ high

ข้อจำกัดตามตาราง capability: ไม่รองรับ function calling, structured outputs, context caching และ Live API รับ input ได้ 131,072 โทเคน output 32,768 โทเคน ใช้กับ Batch API ได้ แต่ไม่มีตัวเลือก Flex หรือ Priority inference และไม่มี free tier ภาพทุกภาพยังฝังลายน้ำ SynthID เหมือนเดิม

เรียกใช้ผ่าน Interactions API แค่เปลี่ยนชื่อโมเดล:

from google import genai
import base64

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input="A futuristic city built inside a giant glass bottle floating in space",
    generation_config={"thinking_level": "high"},  # ไม่ใส่ = medium
)
with open("out.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

ราคา: ค่ารูปถูกลง ค่า input แพงขึ้น

เทียบจากหน้า pricing ของ Gemini API (Standard, ต่อล้านโทเคน):

	Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)	Nano Banana 2.1
Input (ข้อความ/ภาพ)	$0.50	$1.50
Output ข้อความ + thinking	$3.00	$7.50
Output ภาพ	$60.00	$30.00
ต่อรูป 1K	$0.067	$0.0336
ต่อรูป 2K	$0.101	$0.0504
ต่อรูป 4K	$0.151	$0.113

Batch API ลดราคาลงครึ่งหนึ่ง (รูป 1K เหลือ $0.0168) หน้าราคาของ 2.1 ไม่มีขนาด 0.5K แบบที่รุ่นเดิมมี ($0.045)

ราคาต่อรูปถูกลงจริงประมาณ 50% ที่ 1K และ 2K แต่ลดแค่ราว 25% ที่ 4K เพราะรูป 4K ของรุ่นใหม่กินถึง 3,780 โทเคน อีกจุดที่ต้องระวังคือค่าเริ่มต้นของ thinking เปลี่ยนจาก minimal (รุ่นเดิม) เป็น medium ตามตารางในคู่มือ image generation โทเคน thinking คิดราคาเท่า output ข้อความที่ $7.50 แอปที่ย้ายมาโดยไม่ตั้ง thinking_level จะช้าลงและจ่ายค่า thinking เพิ่มต่อรูปโดยไม่รู้ตัว

มุมมอง AI Curator

ตัวเลขต่อรูปที่ถูกลงครึ่งหนึ่งดูดี แต่ไม่ได้แปลว่าบิลจะลดครึ่ง ใบเสร็จจริงขึ้นกับรูปแบบงาน ถ้าแอปส่งภาพอ้างอิงหลายภาพต่อคำขอ เช่นงาน try-on สินค้าหรือแต่งรูปหลายรอบ ค่า input ที่ขึ้น 3 เท่ากับค่า thinking ที่เปิดเป็นค่าเริ่มต้นอาจกินส่วนที่ประหยัดจากค่ารูปไปเกือบหมด ทางที่ถูกคือรัน workload จริงสัก 100 คำขอบน Batch API ทั้งสองรุ่น แล้วเทียบ usage_metadata ก่อนย้าย ไม่ใช่เทียบจากตารางราคา

ข้อดีของรอบนี้คือ Google เปิด deprecation แบบยังไม่มีวันปิด ต่างจากตอนปิด Imagen 4 ที่ endpoint ดับพร้อมกันสามตัว จึงยังมีเวลาทดสอบ แต่ควรถือว่านาฬิกาเริ่มเดินแล้ว สำหรับร้านค้าออนไลน์และเอเจนซีในไทยที่ใช้ Nano Banana ทำภาพสินค้าจำนวนมาก การวาดตัวอักษรที่แม่นขึ้นน่าสนใจ แต่เอกสารพูดถึงแค่ “text rendering” แบบรวม ๆ ไม่ได้ยืนยันเรื่องภาษาไทย ถ้างานต้องมีข้อความไทยในภาพ ควรทดสอบเองก่อน เพราะโมเดลภาพแทบทุกตัวยังวาดอักษรไทยเพี้ยน

---

แหล่งข่าว

• Gemini API changelog — October 6, 2026
• Gemini API docs — Gemini Nano Banana 2.1 model page
• Gemini API pricing
• Gemini API — Image generation guide (thinking levels)