แท็ก
20 บทความ
Gemini 4 Carbon เปิดตัว 28 ต.ค. แซง Claude Opus 5.5 บน Intelligence Index v5 แค่ 1 คะแนน และตามหลังเพียง 3 คะแนนในดัชนี coding agent ราคาเปิดตัว $2/$10 แต่นักพัฒนาทั่วไปยังเรียกใช้ไม่ได้ ระหว่างที่ Google ค่อย ๆ เปิดผ่านโปรแกรม Fairwind
Copilot Fusion เปิดใช้ทั่วไปเมื่อ 28 ต.ค. ในงาน Universe รวม HydraFusion กับ auto model selection เข้าด้วยกัน Artificial Analysis วัดรุ่น Max ได้ 60 ต่ำกว่า Claude Code กับ Opus 5.5 สองคะแนน แต่ต้นทุนต่องาน $5.59 เทียบกับ $11.42 และใช้โทเคนราวครึ่งหนึ่ง
OpenAI ปล่อย GPT-6.1 Terra เมื่อ 26 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลระดับกลางราคา $1 input / $5 output ต่อล้านโทเคน (cached input $0.05) ถูกกว่า GPT-5.6 Terra และ GPT-6.1 Sol ราวครึ่งหนึ่ง บริบท 1.05 ล้านโทเคน เน้น visual reasoning กับ computer use ตัวเลขจาก OpenAI เองบอกว่าเท่า GPT-6 Astra บน Agents' Last Exam ที่ราคาต่อโทเคนหนึ่งในสิบ ส่วน Artificial Analysis วัดอิสระได้ 48 คะแนน อยู่ระหว่าง GPT-6.1 Sol กับรุ่นก่อน
Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3.1 Pro และรุ่น Highspeed เมื่อ 23 ต.ค. 2026 เป็นการ post-train K3 ต่อด้วย RL ขนาดใหญ่ ทำ Terminal-Bench 4.0 ได้ 65.7% (Opus 5.5 ได้ 66.4%) และได้ 55.1 บน Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่า MiMo-V2.6-Pro ที่เป็นโมเดล open-weight อันดับหนึ่งในตอนนี้ราว 9 แต้ม วันนี้ใช้ได้ผ่าน API เท่านั้น น้ำหนักจะตามมาภายใน 4 พ.ย. และเป็นครั้งแรกที่ Moonshot บอกว่าตั้งใจตัดข้อมูลด้านไซเบอร์ออกจากการเทรนรุ่นที่จะเปิดน้ำหนัก
inclusionAI ของ Ant Group เปิดน้ำหนัก Ling-3.1-flash บน Hugging Face (อัปโหลด 13 ต.ค. ประกาศ 14 ต.ค. 2026) เป็น MoE 560B ที่ทำงาน 25B ต่อโทเคน ผสม KDA linear attention กับ MLA ไลเซนส์ MIT ได้ 41 บน Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่า Muse Spark Open ที่ปล่อยวันนี้ แต่ config.json ตั้ง context ไว้ 262K ทั้งที่การ์ดเขียน 1M ต้องใช้ H200 8 ใบ และคะแนน SWE-bench Pro ที่ชนะ Kimi K3 วัดด้วย LingCode ซึ่งยังไม่เปิดซอร์ส
Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 เมื่อ 22 ก.ย. ราคา $4/$20 ต่อล้านโทเคน (ถูกกว่า Opus 5 ราว 20%) ส่วน cache read ถูกลง 60% Artificial Analysis วัดได้ 57.6 นำ Fable 5.1 กับ GPT-6 Astra ราว 4–5 จุด แต่ถ้าจะย้ายจาก Opus 5 ต้องแก้โค้ดก่อน เพราะ Opus 5.5 ปิด thinking ไม่ได้ ไม่รองรับ forced tool use และไม่รับ computer use tool รุ่นเก่า
OpenAI เปิด gpt-6-sol ($2/$10) และ gpt-6-luna ($0.10/$0.50) บน API เมื่อ 22 ก.ย. ราคาต่อโทเคนครึ่งหนึ่งของ GPT-5.6 context 1.05M พร้อมฟีเจอร์เปลี่ยน reasoning effort กลางบทสนทนาโดยไม่ทำให้ cache หลุด แต่ผลวัดอิสระของ Artificial Analysis บอกว่านี่คือโมเดลเดิมในราคาใหม่ ไม่ใช่โมเดลที่เก่งขึ้น
xAI (ที่ตอนนี้ใช้ชื่อ SpaceXAI) เปิดตัว Grok 4.7 เมื่อ 21 ก.ย. ใช้ base model ใหม่ที่ใหญ่กว่า 4.6 และ RL ที่ยาวขึ้น ขายราคาเดิม $2/$6 ต่อล้านโทเคน ใช้ได้ทันทีใน Cursor, Grok Build และ API — ตัวเลขของ xAI เองดูดี แต่ Artificial Analysis วัด Terminal-Bench 4.0 ได้ 25.8% ต่ำกว่าที่ xAI ประกาศ 12 จุด และ Intelligence Index 46 เท่ากับ MiMo-V2.6-Pro ที่เป็น open-weight
20 ก.ย. 2026 StepFun เปิดตัว Step 5 Preview โมเดล sparse MoE 600B พารามิเตอร์ (active 27B ต่อโทเคน) คอนเท็กซ์ 1M รับภาพและวิดีโอ ใช้งานผ่าน API ได้ทันที และประกาศว่าจะปล่อยน้ำหนักเปิดวันที่ 15 ต.ค. ตัวเลขอิสระจาก Artificial Analysis ยืนยันคำเคลมเรื่องราคา แต่ก็เผยจุดที่ต้องระวังด้วย
15 ก.ย. Google เปิด gemini-3.8-live และ gemini-3.8-live-extended-thinking ใน Gemini API และ AI Studio สถานะ New Stable — ตัว Extended Thinking ขึ้นอันดับ 1 Artificial Analysis Speech to Speech Index ที่ 82.6 แต่ข้อมูลดิบของ AA แสดงว่านำ GPT-Live-1 (81.5) แค่ 1.1 คะแนน ส่วน Gemini 3.8 Live ตัวธรรมดาได้ 76.0 อยู่อันดับ 5 ค่าเสียงไป-กลับรวมราว $0.023 ต่อนาที ถูกกว่า GPT-Live-1 ที่ $0.05 ต่อนาทีบวกค่า backend
ตอนเราเขียนถึง DeepSeek-V4.1-Flash เมื่อ 10 ก.ย. หน้า Artificial Analysis ยังไม่มีข้อมูล ตอนนี้มีครบแล้ว: ดัชนีรวม 39.5 เหนือ V4-Pro-0813 (36.3) ต้นทุนต่องาน $0.27 และขึ้นที่ 1 บน AutomationBench-AA ด้วย 68.9% เหนือ Astra (68.5%) — แต่ถ้าดูสัดส่วนงานที่ทำสำเร็จ มันได้แค่ 84.6% ต่ำกว่าตัวท็อปหลายตัว ส่วนดัชนีความรู้ข้อเท็จจริง AA-Omniscience ติดลบ (แก้ไข: DeepSeek ยกเลิกแผนส่ง deepseek-v4-pro ไปหา V4.1-Flash ตั้งแต่ 11 ก.ย. แล้ว V4-Pro ยังให้บริการต่อในราคาเดิม)
8 ก.ย. Inception Labs ปล่อย Mercury 2.5 โมเดลภาษาแบบ diffusion ที่อ้างว่าใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยเทรน 1,107 tok/s คอนเท็กซ์ 260K ราคา $0.20/$0.75 (เปิดตัวลด 80%) — แต่ประกาศไม่มีตารางเบนช์มาร์ก มีแค่คำว่า 'ฉลาดขึ้น 40%' ซึ่งเมื่อคำนวณจากคะแนน Artificial Analysis ของ Mercury 2 แล้วยังห่างจากคู่เทียบที่บริษัทอ้างถึงมาก
4 ก.ย. 2026 Artificial Analysis ปล่อย Intelligence Index v4.2 — ถอด GPQA Diamond ออกเพราะอิ่มตัว เพิ่ม AA-Briefcase และ GDP.pdf และเพิ่มน้ำหนักชุดทดสอบลับเป็น 40% ผลคืออันดับขยับทันทีโดยที่โมเดลไม่ได้เปลี่ยน และตัวเลขที่ไม่มีใครพาดหัวคือผู้นำของ GDP.pdf ได้แค่ 33.2%
2 ก.ย. 2026 Multiverse Computing เปิดตัว Quasar 438B พร้อมพาดหัวว่าเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุดของยุโรปตาม Artificial Analysis ด้วยคะแนน 43 — แต่หน้าโมเดลของ Artificial Analysis เองตั้งชื่อรุ่นไว้ว่า "Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)" คือฐานเป็นโมเดลน้ำหนักเปิดสัญชาติจีนขนาด 753B ที่ถูกบีบอัด ซึ่งประกาศของ Multiverse ไม่พูดถึงแม้แต่บรรทัดเดียว
18 ส.ค. 2026 Artificial Analysis ปล่อย Search Index เบนช์มาร์กที่สลับเฉพาะ Search API โดยล็อกโมเดลและงานไว้เหมือนเดิม เพื่อวัดว่าผู้ให้บริการค้นหาแต่ละเจ้าช่วยให้เอเจนต์ตอบถูกขึ้นเท่าไร พร้อมเทียบต้นทุนและ latency
Cartesia เปิดตัว Sonic-3.6 (text-to-speech) คู่กับ Ink-2 (speech-to-text) เป็นชุด voice stack เดียว โดย Sonic-3.6 ขึ้นอันดับ 1 ทั้งกระดาน Provider Voice (Elo 1285) และ Controlled Voice (Elo 1122) ของ Artificial Analysis แซง ElevenLabs Eleven v3 — แต่ยังเป็น API แบบโฮสต์ ไม่มี open weights
Artificial Analysis เปิดตัว Optima (13 ส.ค. 2026) แพลตฟอร์มสร้าง benchmark ส่วนตัวจากชุดข้อมูลหรือ agent trace ของคุณเอง แล้วรันเทียบโมเดลชั้นนำพร้อมกัน — วัดทั้งคุณภาพ ต้นทุนต่องาน และเวลาต่องาน คิดเงินตามโทเค็นจริงไม่บวกเพิ่ม
xAI ปล่อย Grok 4.6 เมื่อ 12 ส.ค. 2026 ทำคะแนน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ 61 เท่ากับ GPT-5.6 Sol ตามหลัง Claude Opus 5 เพียง 2 คะแนน แต่ราคาอยู่ที่ $2/$6 ต่อล้านโทเค็น พร้อมคอนเท็กซ์ 500K — โดยมีเงื่อนไขราคาที่กระโดดเป็นสองเท่าเมื่อพรอมป์ต์เกิน 200K โทเค็น
9 ก.ค. 2026 OpenAI ปลดล็อก GPT-5.6 ทั้งสามรุ่นให้ใช้งานทั่วไปบน API แล้ว พร้อมราคาจริง — Sol $5/$30 ต่อล้านโทเคน ทำคะแนน AA Intelligence Index 59 ตามหลัง Fable 5 (60) แค่แต้มเดียว แต่ต้นทุนต่องานเหลือ $1.04 เทียบกับ $2.75
SpaceXAI ปล่อย Grok 4.5 สู่สาธารณะ ราคา 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้าและ 6 ดอลลาร์ขาออก ถูกกว่า Opus 4.8 หลายเท่า และใช้โทเคนน้อยกว่าคู่แข่งราว 3 เท่า แต่รายงานของ Artificial Analysis ระบุว่าอัตราการหลอน (hallucination) เพิ่มจาก 25% เป็น 54%