แท็ก

#Kimi

10 บทความ

Kimi K3.1 Pro เปิดใช้ผ่าน API แล้ว — Artificial Analysis ให้ 55 คะแนน ตามหลังแค่ 3 โมเดลปิด นำโมเดล open-weight ที่ดีที่สุดตอนนี้เกือบ 9 แต้ม ส่วนน้ำหนักโมเดล Moonshot สัญญาว่าจะปล่อยภายใน 4 พ.ย.
โมเดลใหม่

Kimi K3.1 Pro เปิดใช้ผ่าน API แล้ว — Artificial Analysis ให้ 55 คะแนน ตามหลังแค่ 3 โมเดลปิด นำโมเดล open-weight ที่ดีที่สุดตอนนี้เกือบ 9 แต้ม ส่วนน้ำหนักโมเดล Moonshot สัญญาว่าจะปล่อยภายใน 4 พ.ย.

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3.1 Pro และรุ่น Highspeed เมื่อ 23 ต.ค. 2026 เป็นการ post-train K3 ต่อด้วย RL ขนาดใหญ่ ทำ Terminal-Bench 4.0 ได้ 65.7% (Opus 5.5 ได้ 66.4%) และได้ 55.1 บน Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่า MiMo-V2.6-Pro ที่เป็นโมเดล open-weight อันดับหนึ่งในตอนนี้ราว 9 แต้ม วันนี้ใช้ได้ผ่าน API เท่านั้น น้ำหนักจะตามมาภายใน 4 พ.ย. และเป็นครั้งแรกที่ Moonshot บอกว่าตั้งใจตัดข้อมูลด้านไซเบอร์ออกจากการเทรนรุ่นที่จะเปิดน้ำหนัก

· อ่าน 5 นาที
Aleph Alpha ทดสอบโมเดลเปิดจีน 6 ตัวด้วย 967 คำถามการเมือง: ตอบแบบสมดุลแค่ 17–41% — และพบว่า Nemotron ของ NVIDIA ติดแนวคิดพรรคมาจากข้อมูล SFT ที่ Qwen/DeepSeek สร้าง
งานวิจัย

Aleph Alpha ทดสอบโมเดลเปิดจีน 6 ตัวด้วย 967 คำถามการเมือง: ตอบแบบสมดุลแค่ 17–41% — และพบว่า Nemotron ของ NVIDIA ติดแนวคิดพรรคมาจากข้อมูล SFT ที่ Qwen/DeepSeek สร้าง

Aleph Alpha เผยแพร่ผลทดสอบเมื่อ 28 ก.ย. 2026 (The Decoder หยิบมารายงานเมื่อ 4 ต.ค.) โมเดลเปิดจีน 6 ตัว ได้แก่ Qwen, DeepSeek และ Kimi ตอบคำถามที่เกี่ยวกับจีนแบบสมดุลเพียง 17–41% แต่ถ้าคำถามไม่ได้พูดถึงจีน ตัวเลขขึ้นไปเป็น 58–93% ที่น่าสนใจกว่าคือ NVIDIA Nemotron Cascade 2 ซึ่งไม่ได้เทรนในจีน ก็ติดแนวคิดพรรคมาด้วย เพราะข้อมูล SFT ประมาณ 3,500 จาก 9.3 ล้านแถวที่สร้างด้วย DeepSeek/Qwen มีเนื้อหาแบบนั้นปนอยู่

· อ่าน 6 นาที
Anthropic กล่าวหาแล็บจีน 7 แห่งกลั่นความสามารถ Claude — Alibaba ใช้ไป 151 ล้านข้อความเพื่อเทรน Qwen 3.5–3.7 ส่วน DeepSeek กับ Moonshot แอบส่งคำขอของลูกค้าตัวเองไปให้ Claude ตอบ
นโยบายและกฎหมาย

Anthropic กล่าวหาแล็บจีน 7 แห่งกลั่นความสามารถ Claude — Alibaba ใช้ไป 151 ล้านข้อความเพื่อเทรน Qwen 3.5–3.7 ส่วน DeepSeek กับ Moonshot แอบส่งคำขอของลูกค้าตัวเองไปให้ Claude ตอบ

รายงาน Threat Intelligence ประจำเดือน ก.ย. ของ Anthropic (10 ก.ย.) ระบุชื่อ Alibaba, Moonshot, DeepSeek, Zhipu, Xiaomi, SenseTime และ MiniMax ว่ากลั่นความสามารถของ Claude โดยไม่ได้รับอนุญาต ที่นักพัฒนาควรรู้คือ DeepSeek คัดผู้ใช้ที่เรียกโมเดลของตัวเองผ่าน Claude Code, Agent SDK หรือ OpenCode แล้วส่งคำขอของคนกลุ่มนี้ไปให้ Claude Opus ตอบแทน ซึ่งพาข้อมูลลับของลูกค้า รวมถึงงบลงทุนที่มีไซต์กรุงเทพฯ ไปอยู่กับบุคคลที่สาม

· อ่าน 7 นาที
ทดลองเสียบความคิดของโมเดลหนึ่งเข้าไปในอีกโมเดล: Qwen3.8 ขยับเข้าหา GPT-5.5 Pro 18 จุด ขณะที่ตอนใช้ Opus เป็นครูแทบไม่ขยับ
งานวิจัย

ทดลองเสียบความคิดของโมเดลหนึ่งเข้าไปในอีกโมเดล: Qwen3.8 ขยับเข้าหา GPT-5.5 Pro 18 จุด ขณะที่ตอนใช้ Opus เป็นครูแทบไม่ขยับ

9-10 ก.ย. นักพัฒนาปล่อยผลทดลอง reasoning prefill รอบสองที่เปลี่ยนครูจาก Opus 4.8 เป็น GPT-5.5 Pro แล้วพบว่า Qwen3.8 A95B ขยับเข้าหาคำตอบของครู 18.18 จุด เทียบกับ 1.87 จุดตอนใช้ Opus — ตัวเลขน่าสนใจ แต่วิธีวัดคือ n-gram overlap 100 โทเคนแรกบนโจทย์ 45 ข้อ ซึ่งบอกอะไรได้และบอกอะไรไม่ได้ ต้องแยกให้ออก

· อ่าน 7 นาที
Ollama เลิกคิดเงินตามเวลา GPU เปลี่ยนเป็นต่อโทเคน — Pro $20 ได้เครดิต $60 แต่ราคาต่อโทเคนคือราคาป้ายของผู้ผลิตเป๊ะ แปลว่าส่วนลด off-peak และโปรฯ ของต้นทางไม่ถูกส่งต่อ
เครื่องมือนักพัฒนา

Ollama เลิกคิดเงินตามเวลา GPU เปลี่ยนเป็นต่อโทเคน — Pro $20 ได้เครดิต $60 แต่ราคาต่อโทเคนคือราคาป้ายของผู้ผลิตเป๊ะ แปลว่าส่วนลด off-peak และโปรฯ ของต้นทางไม่ถูกส่งต่อ

31 ส.ค. 2026 Ollama ยกเครื่องราคาแพลน Pro/Max/Team จากการคิดตามเวลา GPU มาเป็นต่อโทเคนพร้อมพูลเครดิตรายเดือน — Pro $20 ได้ $60, Max $100 ได้ $300, Team $500 ได้ $1,000 แต่เมื่อเทียบราคาต่อโทเคนกับเอกสารของ DeepSeek และ Z.ai โดยตรง พบว่าตรงกับราคาป้ายทุกช่อง จึงไม่มีทั้งบวกเพิ่มและส่วนลด off-peak หรือโปรโมชันของต้นทาง

· อ่าน 7 นาที
PerceptionBench จาก Moonshot AI — แยก 'การมองเห็น' ออกจาก 'การคิด' แล้วพบว่าไม่มีโมเดลไหนผ่าน 60%
งานวิจัย

PerceptionBench จาก Moonshot AI — แยก 'การมองเห็น' ออกจาก 'การคิด' แล้วพบว่าไม่มีโมเดลไหนผ่าน 60%

Moonshot AI เปิด benchmark ใหม่ 3,000 ข้อที่วัดการรับรู้ภาพล้วน ๆ โดยตัดการให้เหตุผลและความรู้ภายนอกออก ผลคือโมเดลชั้นนำ 16 ตัวไม่มีใครแตะ 60% — GPT-5.6 Sol นำที่ 59.7% และหมวดที่แย่ที่สุดคือ hallucination

· อ่าน 4 นาที
Cloudflare เปิดตัวเลขจริงของการรีดโมเดลเปิดลง GPU — FP8 KV cache ดัน Kimi K2.6 จาก 686K เป็น 1.37M token, INT4 ย่อ GLM 5.2 จาก 705GB เหลือ 421GB
เครื่องมือนักพัฒนา

Cloudflare เปิดตัวเลขจริงของการรีดโมเดลเปิดลง GPU — FP8 KV cache ดัน Kimi K2.6 จาก 686K เป็น 1.37M token, INT4 ย่อ GLM 5.2 จาก 705GB เหลือ 421GB

Cloudflare เผยเทคนิคสามชั้นที่ใช้เสิร์ฟ Kimi K2.6 และ GLM 5.2 บน Workers AI — บีบ KV cache เป็น FP8 เพิ่ม context ที่ค้างในหน่วยความจำได้เท่าตัว, บีบน้ำหนัก GLM เป็น INT4 ลดเช็คพอยต์ 40% และเพิ่ม decode สูงสุด 55% พร้อมตารางเบนช์มาร์กที่บอกว่าความแม่นยำไม่ตก

· อ่าน 7 นาที
Kimi Code เพิ่มโมเดล k3-256k — ผลลัพธ์เท่าเดิมในคอนเท็กซ์ 256K แต่กินโควตาครึ่งเดียวของ K3 ตัว 1M
เครื่องมือนักพัฒนา

Kimi Code เพิ่มโมเดล k3-256k — ผลลัพธ์เท่าเดิมในคอนเท็กซ์ 256K แต่กินโควตาครึ่งเดียวของ K3 ตัว 1M

Moonshot AI เพิ่ม model ID ใหม่ `k3-256k` เข้ามาใน Kimi Code และแนะนำให้ใช้เป็นตัวหลักสำหรับงานโค้ดทั่วไป เอกสารระบุตรง ๆ ว่าภายในคอนเท็กซ์ 256K มันให้ผลลัพธ์เหมือนกับ K3 ตัวเต็ม แต่ K3 แบบ 1M กินโควตามากกว่าราวสองเท่า — เป็นการลดต้นทุนครึ่งหนึ่งที่แลกมาด้วยการยอมรับเพดานคอนเท็กซ์

· อ่าน 4 นาที
Kimi K2.7 Code เข้า GitHub Copilot — โมเดล open-weight ตัวแรกที่เลือกได้จาก model picker
เครื่องมือนักพัฒนา

Kimi K2.7 Code เข้า GitHub Copilot — โมเดล open-weight ตัวแรกที่เลือกได้จาก model picker

GitHub เพิ่ม Kimi K2.7 Code ของ Moonshot AI เข้า model picker ของ Copilot อย่างเป็นทางการ — เป็นโมเดล open-weight ตัวแรกที่ผู้ใช้เลือกได้ใน Copilot โฮสต์บน Azure โดย GitHub เอง เริ่มที่แพลน Pro/Pro+/Max ส่วน Business/Enterprise ปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้นให้แอดมินเปิดเอง

· อ่าน 5 นาที
Moonshot AI เปิดระดมทุนใหม่ที่มูลค่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ — Kimi โตเกือบ 6 เท่าในครึ่งปี ขณะศึก AI จีนเดือดขึ้นเรื่อย ๆ
ธุรกิจและการลงทุน

Moonshot AI เปิดระดมทุนใหม่ที่มูลค่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ — Kimi โตเกือบ 6 เท่าในครึ่งปี ขณะศึก AI จีนเดือดขึ้นเรื่อย ๆ

Moonshot AI เจ้าของผู้ช่วย AI 'Kimi' เปิดรอบระดมทุนใหม่ที่มูลค่าก่อนเงินเข้า (pre-money) 3 หมื่นล้านดอลลาร์ — พุ่งเกือบ 6 เท่าจาก 4.3 พันล้านเมื่อปลายปี 2025 ในเวลาเพียงครึ่งปี และเป็นการระดมทุนรอบที่สามในหกเดือน สะท้อนการแข่งขัน AI ในจีนที่ร้อนแรงขึ้นจนสี่บริษัทแถวหน้ารวมกันต้องการมูลค่าเกิน 1.8 แสนล้านดอลลาร์

· อ่าน 4 นาที