แท็ก

#agents

48 บทความ

Z.ai เปิดตัว GLM-Legal โมเดลงานกฎหมายแบบเอเจนต์ที่ต่อยอดจาก GLM-5.3-Flash — ได้ 19.17% บน Harvey LAB (อันดับ 7 จาก 79) ด้วยต้นทุน $0.15 ต่อเคส แต่ยังเป็นเบต้าแบบขอสิทธิ์ ไม่มีน้ำหนักบน Hugging Face

Z.ai เปิดตัว GLM-Legal เมื่อ 12 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลเฉพาะทางกฎหมายที่เทรนต่อจาก GLM-5.3-Flash Vals AI วัดได้ 19.17% บน Harvey's Legal Agent Benchmark (อันดับ 7 จาก 79) เพิ่มจากโมเดลฐานที่ได้ 6.67% และเป็นโมเดลที่ถูกที่สุดใน 10 อันดับแรกที่ $0.15 ต่อเคส ตอนนี้ยังใช้ได้ผ่านเบต้าแบบขอสิทธิ์เท่านั้น

13 ต.ค. 2569 · อ่าน 5 นาที

งานวิจัย

openTPU: ชิปเร่ง AI โอเพนซอร์สที่ให้ agent Claude Opus 5.5 ช่วยออกแบบ RTL รัน Qwen3.5, Gemma 4 และ Phi-4-mini ได้จริงบนการ์ด FPGA Kintex-7

openTPU (Apache-2.0) เป็นตัวเร่ง AI ที่มีครบทั้ง RTL, ISA, simulator, compiler และ profiler ในรีโปเดียว ส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์ถูกปรับแต่งผ่าน 'tournament' ที่ให้ agent Claude Opus 5.5 เสนอและแก้ RTL แล้วผ่าน gate ทดสอบอัตโนมัติ บนการ์ด FPGA ราคาถูกรัน LFM2.5-230M ได้ 85.8 tok/s และ Qwen3.5-35B-A3B ได้ 3.95 tok/s

7 ต.ค. 2569 · อ่าน 4 นาที

โมเดลใหม่

H Company เปิด Holo4 — เอเจนต์ computer use แบบเปิดน้ำหนัก ตัว 27B ได้ OSWorld 2.0 61.7% แต่ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้ (CC BY-NC) ส่วนตัว 35B-A3B เป็น Apache-2.0

H Company จากฝรั่งเศสเปิดตัว Holo4 เมื่อ 28 ก.ย. เป็นโมเดลเอเจนต์ที่คลิกหน้าจอ เขียนโค้ด และเรียก MCP/API ได้ในตัวเดียว มีสองขนาดคือ 27B dense (ต่อยอด Qwen3.8-27B) กับ 35B-A3B MoE พร้อม GGUF 4-bit ตัว 27B ได้ OSWorld 2.0 61.7% ที่ $1.22 ต่องาน แต่น้ำหนักเป็น CC BY-NC 4.0 ห้ามใช้เชิงพาณิชย์ ส่วนตัว 35B-A3B ที่อ่อนกว่ามาก (30.9%) กลับเป็น Apache-2.0

28 ก.ย. 2569 · อ่าน 5 นาที

โมเดลใหม่

Xiaomi ปล่อย MiMo-V2.6 รุ่น MOPD แก้อาการเอเจนต์เรียก tool ซ้ำวนไม่จบ — ต้นเหตุคือเพดานลงโทษใน RL ที่หลวมเกินไป และใช้ teacher เฉพาะทางแก้ด้วยงบ $90,000 แทนการเทรน RL ใหม่ $2.31 ล้าน

Xiaomi อัปโหลด MiMo-V2.6-Pro-MOPD และ Flash-MOPD ขึ้น Hugging Face เมื่อ 27 ก.ย. เพื่อแก้อาการเรียก tool เดิมซ้ำ ๆ ที่ผู้ใช้เจอหลังเปิดตัว บล็อกของทีมเล่าว่าต้นเหตุคือบทลงโทษ tool-call flooding ใน RL ที่ตั้งเพดานไว้ 32 ครั้งต่อเทิร์น พฤติกรรมที่ต่ำกว่าเพดานจึงถูกขยายขึ้นเรื่อย ๆ ระหว่างเทรน ส่วน API เปลี่ยนเป็นรุ่นแก้แล้วตั้งแต่ 25 ก.ย. โดยไม่เปลี่ยนชื่อโมเดล

28 ก.ย. 2569 · อ่าน 5 นาที

งานวิจัย

เปเปอร์วัดว่า "ความจำ" ของเอเจนต์รอดจากการอัปเกรดโมเดลไหม — โน้ตที่โมเดลเขียนเองร่วง 13.3 จุดเมื่อสลับผู้เขียน ส่วน knowledge graph สคีมาตายตัวขยับแค่ 0.0004 จุด

เปเปอร์ arXiv:2609.05339 (4 ก.ย.) เทียบฟอร์แมตความจำเอเจนต์สี่แบบภายใต้การเปลี่ยนโมเดลจริง พบว่าโน้ตที่โมเดลเขียนเองผูกกับผู้เขียนอย่างรุนแรง — สลับ Llama กับ Qwen แล้วความแม่นเปลี่ยน +9.91 หรือ −13.28 จุดแล้วแต่ทิศทาง ขณะที่ knowledge graph สคีมาตายตัวขยับแค่ +0.0004 และการอัปเกรดโมเดลฝังแบบครึ่ง ๆ กลาง ๆ ทิ้งกำไรไปเกือบ 60% โดยไม่มี error ใด ๆ

7 ก.ย. 2569 · อ่าน 8 นาที

AI Skills

Hugging Face เปิด Funes ให้เอเจนต์เขียนโค้ดจำงานเก่าข้ามเครื่องมือได้ — ย้ายจาก Claude Code ไป Codex แล้วยัง recall ประวัติเดิมครบ แต่ความจำที่แชร์กันได้คือช่องทาง prompt injection

3 ก.ย. 2026 Hugging Face แนะนำ Funes เครื่องมือ Apache-2.0 ที่ทำดัชนีทรานสคริปต์เซสชันเก่าของ Claude Code, Codex, pi และ Hermes เข้าเป็นความจำก้อนเดียว แล้วให้เอเจนต์เรียก recall กลางงานได้เอง — เก็บเป็น Lance dataset ในเครื่อง และเผยแพร่เป็น dataset บน Hub ได้ โดยเอกสารเตือนเองว่าความจำของคนอื่นคืออินพุตที่เชื่อไม่ได้

4 ก.ย. 2569 · อ่าน 7 นาที